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這篇文獻回顧分析了多囊性卵巢症候群(PCOS)女性使用各種數位科技工具(如App、網路平台、社群媒體等)來獲取知識、自我管理及尋求社會支持的經驗。雖然這些工具有助於自我管理,但在資訊可靠度、功能、互動性及文化適切性等方面仍有待加強。建議未來設計更貼近使用者需求,並讓PCOS女性參與開發。 PubMed DOI


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這項研究探討了胰高血糖素樣肽-1受體激動劑(GLP-1 RAs)在多囊卵巢症候群(PCOS)女性減重的效果。研究分析了2012至2023年間的811篇相關文章,最終納入八篇。結果顯示,GLP-1 RAs,特別是liraglutide和exenatide,能有效減少體重和BMI,並改善多項代謝及心血管指標。不過,對脂質指標的影響不一,且雖然有短期副作用報告,但長期效果尚不明朗。總體來說,GLP-1 RAs在改善PCOS女性健康方面有潛力,但仍需更多研究確認其安全性與有效性。 PubMed DOI

多囊卵巢症候群(PCOS)是女性常見的內分泌疾病,會影響生育及心血管健康。其特徵包括高雄激素、不規則排卵和多囊卵巢。PCOS可能增加心血管疾病的風險,尤其是某些亞型。雖然研究結果不一,但胰島素抵抗被認為是關鍵因素。管理PCOS需綜合考量,包括生活方式改變、藥物治療(如metformin)、荷爾蒙避孕及減重手術,以兼顧生育與心血管健康。 PubMed DOI

子宮內膜異位症是一種影響許多生育年齡女性的慢性疾病,會引起盆腔疼痛和不孕等嚴重症狀。儘管診斷和治療有所進步,患者教育仍然面臨挑戰。隨著數位平台的發展,人工智慧(AI)有潛力改善患者的教育和資訊獲取。本研究回顧了AI在子宮內膜異位症患者教育中的應用,發現AI工具能準確回答常見問題,並在識別患者需求方面顯示潛力。然而,仍需解決倫理、公平獲取及準確性等挑戰,未來研究應聚焦於AI在臨床實踐中的整合。 PubMed DOI

多囊卵巢症候群(PCOS)是影響女性健康的常見問題,主要表現為卵巢功能異常和荷爾蒙失衡,常見症狀有不孕、雄性激素過高及胰島素抗性。治療上面臨診斷延遲及方法不一的挑戰。近期回顧41項研究,探討全球PCOS治療選擇,發現多種方法可改善症狀及生育能力,包括Fezolinetant、Liraglutide、綠豆蔻和肉桂等補充劑,以及整骨和針灸等替代療法。這些結果為PCOS患者及醫療提供者提供了有用的參考,但仍需進一步研究新療法。 PubMed DOI

多囊卵巢症候群(PCOS)是生育年齡女性常見的疾病,與肥胖有關。雖然減重被建議作為治療方法,但其對PCOS症狀的影響仍不明確。本研究評估減重介入對PCOS臨床特徵的影響,並與標準護理比較。分析29個隨機對照試驗,結果顯示減重介入在血糖控制和月經頻率上有顯著改善,但對多毛症和生活品質無明顯影響。整體而言,減重介入對PCOS的某些方面有益,應視為治療選擇之一。 PubMed DOI

多囊卵巢症候群(PCOS)是一種影響生育年齡女性的荷爾蒙失調疾病,會導致荷爾蒙不平衡和生殖問題。胰高血糖素樣肽-1(GLP-1)受體激動劑主要用於糖尿病治療,能增強胰島素分泌。這次回顧分析了11項隨機試驗,探討GLP-1 RAs對PCOS症狀的影響。結果顯示,GLP-1 RAs能顯著減少體重、BMI和腰圍,並改善胰島素敏感性。不過,患者反應和治療方式的差異使得理解其機制和長期效果變得複雜。總體來說,GLP-1激動劑在改善PCOS相關的代謝和生殖問題上顯示出潛力。 PubMed DOI

這篇回顧專注於多囊卵巢症候群(PCOS)的最新治療進展,影響約8-13%的女性。強調生活方式介入的重要性,如飲食調整、運動和壓力管理,能改善荷爾蒙和代謝健康。文中提到新型藥物治療,包括metformin、LIK-066等,並探討結合療法如針灸和高強度間歇訓練(HIIT)的效果。強調個別化治療計畫,整合藥物與生活方式,以提升臨床結果和生活品質,凸顯多元化治療策略的重要性。 PubMed DOI

多囊卵巢症候群(PCOS)影響10-15%的生育年齡女性,並與胰島素抵抗和肥胖有關。現有的體重管理方法效果有限。這篇綜述探討了強化體重管理計畫(IWMPs)和類胰高血糖素肽-1受體激動劑(GLP-1 RAs)在改善PCOS女性代謝問題的潛力。IWMPs和GLP-1 RAs已在肥胖和2型糖尿病患者中顯示出顯著的體重減輕和代謝改善。雖然針對PCOS的研究仍然有限,但初步結果顯示GLP-1 RAs可能有助於這些女性的體重減輕和月經規律性,仍需更多研究來驗證其有效性。 PubMed DOI

人工智慧(AI)在醫學上已經有很大進展,尤其是機器學習和大型語言模型,但在性醫學的應用還不夠深入。本研究透過MeSH關鍵字進行全面搜尋,總結AI在性醫學的現狀。研究者從PubMed和MEDLINE篩選出905篇文章,最終納入69篇進行系統性回顧。結果顯示,AI在診斷性傳播疾病、性功能障礙和不孕不育方面有效,並在預測性別和診斷性取向上有潛力。儘管AI提供可及性和保密性,但仍缺乏人類醫療提供者的同情心和專業知識,未來需進一步研究以發揮其潛力。 PubMed DOI

這篇回顧分析36篇AI在心理健康照護的研究,發現AI工具多用於篩檢、治療輔助、監測等,像聊天機器人和語言模型。AI能提升就醫效率和參與度,也有助於症狀追蹤,但仍面臨偏見、隱私和整合等問題。文中提出「四大支柱」架構,強調AI應安全、有效且公平地應用於心理健康領域。 PubMed DOI