人工智慧（AI）在醫學上已經有很大進展，尤其是機器學習和大型語言模型，但在性醫學的應用還不夠深入。本研究透過MeSH關鍵字進行全面搜尋，總結AI在性醫學的現狀。研究者從PubMed和MEDLINE篩選出905篇文章，最終納入69篇進行系統性回顧。結果顯示，AI在診斷性傳播疾病、性功能障礙和不孕不育方面有效，並在預測性別和診斷性取向上有潛力。儘管AI提供可及性和保密性，但仍缺乏人類醫療提供者的同情心和專業知識，未來需進一步研究以發揮其潛力。 PubMed DOI

數位化在細胞病理學中迅速發展，能顯著提升診斷準確性與運營效率。本研究分析了21篇相關綜述，探討數位化的機會與挑戰。結果顯示，人工智慧（AI）的整合對提高診斷精度及優化流程至關重要，並且新興技術如大型語言模型和聊天機器人將提供即時協助。研究強調建立標準化協議、提供培訓及進行驗證的重要性，以確保AI工具的可靠性。此外，數位化有助於提升醫療可及性，特別是在偏遠地區。總之，數位化將改善全球診斷的準確性與效率，解決相關挑戰是關鍵。 PubMed DOI

慢性腎臟病（CKD）是全球公共健康的重大挑戰，導致心血管疾病和死亡率上升。為了改善CKD管理，這篇回顧分析了2014至2024年間41篇文章，探討人工智慧（AI）在早期檢測、風險預測、治療建議及病人護理中的應用。研究顯示，AI能有效提升病人結果，但實施過程中面臨數據質量、模型準確性及工作流程整合等挑戰。成功整合AI需醫療界、研究者及監管機構的合作，以確保病人安全和法律合規。 PubMed DOI

慢性病是全球主要死因，LLMs（像ChatGPT）在管理慢性病上有潛力，能提供準確、易懂的健康建議，幫助病人自我管理和獲得支持。專業型LLMs表現更好，但目前證據有限，還有隱私、語言和診斷等挑戰。臨床應用還在初期，未來需加強資料安全、專業化和與穿戴裝置整合。 PubMed DOI

這篇系統性回顧分析63項隨機對照試驗，發現壓力管理課程、問題解決治療和正念冥想對自我操作的行動壓力管理最有效。人為支持和科技功能效果不明顯。研究品質和性別比例失衡是限制。這些結果有助於未來設計更有效、可擴展的壓力管理方案，促進健康平等。 PubMed DOI

我們開發的 CRCWeb 數位健康平台，結合利害關係人意見和生成式 AI，專為健康識讀較低或經濟弱勢的病患與照顧者設計。平台介面簡單好上手，內容多元又有無障礙設計。初步回饋顯示，使用者滿意度高，弱勢族群參與度也提升，證明生成式 AI 多媒體介入能有效協助弱勢族群取得醫療資源。 PubMed DOI

數位心理健康已從單純的遠距醫療，發展到結合手機App、VR和生成式AI等新科技。雖然過去遇到不少挑戰，證據也還不夠多，但透過共同設計和嚴謹評估，這領域正持續進步。文章強調，未來需要更多貼近現實的研究，並關注使用者參與和弱勢族群的可近性，讓科技真正幫助更多人。 PubMed DOI

這篇回顧分析36篇AI在心理健康照護的研究，發現AI工具多用於篩檢、治療輔助、監測等，像聊天機器人和語言模型。AI能提升就醫效率和參與度，也有助於症狀追蹤，但仍面臨偏見、隱私和整合等問題。文中提出「四大支柱」架構，強調AI應安全、有效且公平地應用於心理健康領域。 PubMed DOI

這項研究發現，來自低社經背景、患有糖尿病腎病變的病人，大多有智慧型手機，也願意用科技接受營養諮詢。即使教育程度不高，他們仍認為遠距醫療營養支持很有幫助，障礙也不多。用手機進行遠距營養照護，對這群人來說很有發展潛力。 PubMed DOI

CRCWeb 數位健康平台運用生成式 AI 和多媒體內容，專為弱勢、健康識能低或低收入的大腸直腸癌患者及照顧者設計，讓他們更容易取得症狀管理資源。平台介面簡單、無障礙功能強，初步回饋顯示使用者滿意度高，弱勢族群互動也更頻繁，證明 AI 多媒體介入能有效協助突破醫療資源障礙。 PubMed DOI