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生成式 AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini,正快速改變婦產科研究,能加速假說產生、文獻回顧、資料分析與論文撰寫,也有助於教育及未來臨床決策。但風險包括產生錯誤、假文獻、隱私疑慮及過度依賴。建議加強人工監督、查核資料、保護隱私並記錄提示。只要妥善管理,AI 可提升研究效率與品質,但仍需持續監控其準確性與影響。 PubMed DOI


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總結來說,像ChatGPT這樣的AI系統快速發展正在改變醫療保健和醫患關係。醫護人員需增強道德警覺,以因應技術帶來的風險和機會。他們需學習新技能,善用數位工具,同時保持專業知識和批判思維。本文探討如何在醫療中道德整合AI,確保提供優質服務。 PubMed DOI

ChatGPT是由OpenAI開發的生成式人工智慧,因其優秀的對話能力而受到關注,特別是在醫療領域的應用,如病人管理和臨床試驗。這篇回顧分析了2000年至2023年間在泌尿科和外科的相關文獻,使用PRISMA流程圖說明文章選擇過程,並探討了ChatGPT在外科的多種應用,包括行政任務、手術同意書、報告撰寫及醫學教育。儘管其在病人診斷和預測結果上展現潛力,但也面臨錯誤資訊、偏見及保密等挑戰,因此整合時需謹慎監管以確保病人安全。 PubMed DOI

生成式人工智慧(AI)在醫學研究中,特別是傷口護理方面,正逐漸成為重要工具。這些大型語言模型能增強病患支持、優化治療計畫,並改善科學寫作,幫助研究人員有效瀏覽文獻,提升傷口護理管理。對非英語母語的醫療專業人員,AI可協助語法和詞彙使用,但翻譯複雜醫學情境時仍有準確性問題。AI聊天機器人也能持續監測傷口癒合,但整合時需謹慎,並考量倫理問題,避免過度依賴技術,確保病患安全與有效治療。 PubMed DOI

生成式人工智慧(AI)如ChatGPT,正在改變醫療保健,特別是在病人教育和醫師關係上。這篇回顧探討了生成式AI的雙重影響,包括提升病人對醫療問題的理解、鼓勵自我照護及協助醫療決策的潛力。然而,也存在風險,如病人與醫師之間信任下降及錯誤資訊的散播。研究顯示,生成式AI能提升病人的健康素養,使醫療資訊更易理解。未來需謹慎整合AI工具,確保增強醫師的個人化照護,並解決倫理問題,以維護病人照護品質。 PubMed DOI

這篇論文探討人工智慧(AI)在醫學,特別是學術外科中的重要性,強調其在影像識別、臨床決策和行政任務的應用。大型語言模型如GPT-4和Google的Bard在文本生成上帶來變革,能協助外科醫生撰寫手稿和申請補助。不過,AI的使用也引發了偏見、透明度和智慧財產權等倫理問題。論文回顧了AI的運作、潛在偏見及其負責任使用的重要性,並提出在學術和臨床環境中應強調透明度和倫理訓練的指導方針。 PubMed DOI

**重點摘要:** 生成式AI聊天機器人可以大幅提升醫學教育,協助教學、學習和評量,但使用上也引發了隱私、偏見和錯誤等疑慮。醫學教育者應該審慎導入這些工具,善用其優點,同時注意錯誤資訊和資料安全等風險。 PubMed DOI

生成式AI(像ChatGPT)能大幅提升健康經濟與療效研究(HEOR)效率,協助自動化文獻回顧、資料擷取和報告撰寫。健康經濟學家應學習相關工具和技術,但要注意資料安全、偏誤和倫理問題。導入AI時,需兼顧創新、科學嚴謹與倫理,並公開方法細節,確保風險可控。 PubMed DOI

AI在婦產科醫學應用越來越廣,像機器學習和ChatGPT能提升診斷和治療效率,也幫助循證醫療。不過,大家還是會擔心AI的準確度和可靠性。AI應該當作醫師的輔助工具,不能完全取代臨床判斷。未來會持續強化個人化醫療,AI應用也會越來越普及,幫助改善病患照護品質。 PubMed DOI

像 ChatGPT、Gemini、Claude 這類生成式 AI,能大幅簡化醫學教育裡虛擬病人模擬的製作流程,像是自動產生病人圖片、臨床報告和評量題目,幫老師省下不少時間和資源。雖然現在還有些限制,但這些 AI 進步很快,未來會讓模擬內容更真實、效率更高,也能提升學生的參與感。 PubMed DOI

生成式AI像ChatGPT未來可協助醫療文件處理,減輕醫師行政負擔並提升紀錄標準化。不過,這也帶來偏見、臨床判斷影響、醫病關係改變等倫理疑慮,且出錯時責任歸屬不明。建議應主動告知病人、醫師審查AI草稿、訂定規範及錯誤通報機制,並強化多元訓練資料與醫學教育。 PubMed DOI