基礎模型正讓放射科 AI 更靈活、多元，像是影像判讀和整合診斷都受惠。不過，模型透明度、資料隱私、倫理和法規等問題還待解決。這份概述主要介紹基礎模型的原理、機會和挑戰，幫助醫療界負責任地導入這些新技術。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

情緒智商對麻醉科醫師很重要，但壓力會影響表現。透過系統訓練能改善，而大型語言模型（LLMs）可模擬真實情境，讓醫師練習應對。雖然LLMs不能取代真人訓練，但在專家指導下，是提升情緒智商和溝通能力的好幫手。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

看起來你的訊息是「n/a」。可以請你再說明一下你的需求或提供更多細節嗎？如果你需要 TL;DR（重點摘要），請提供你想要摘要的文字或主題喔。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，像 ChatGPT 這類 AI 在產生醫學案例和圖片時，容易強化既有的種族刻板印象。即使給 AI 更明確的指示，偏見還是可能出現。研究建議，製作醫學教材時，必須有人為審查，避免讓 AI 無意間加深種族偏見。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

GPT-4 在外科選擇題表現不錯，答對率約79%，有機會通過筆試。但遇到臨床情境題時，推理能力明顯不足，四題中有三題出現重大錯誤。雖然 LLM 有潛力協助外科教育，但還需要更多專業訓練和資料，才能在真實臨床決策上更可靠。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較ChatGPT 4o mini和Gemini在解剖學問題上的表現，發現ChatGPT 4o mini在應用題上較優，Gemini則在理解題表現較好。不過，兩者在事實和情境正確性上都有待加強。建議未來應持續改進AI，並搭配傳統教學，且需注意訓練、基礎設施和倫理議題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，讓三年級醫學生用 ChatGPT 3.5 當虛擬病人練習問診，不但能提升同理心技巧，也讓學生感覺更有自主性。ChatGPT 能給出情緒線索和挑戰，學生多能適當回應。結果顯示，ChatGPT 可有效補充傳統訓練，建議醫學院可納入教學。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點摘要（繁體中文）:** 這項研究發現，GPT-4o 這個大型語言模型，能有效評估醫學生在病例討論中的表現，和專家評分者的結果高度一致。針對評分上的差異，研究團隊也透過校準來解決，顯示未來 LLMs 有機會協助醫學教育中學生表現的評量。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

大型語言模型在醫學研究很有潛力，但因架構和運算限制，無法保證完全正確。即使用進階提示或檢索增強生成，也無法徹底解決這些問題。LLMs 最適合用在人類能驗證結果的情境。醫學領域應謹慎選擇工具、加強人類監督並嚴格驗證，才能確保科學正確性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了四款大型語言模型在用 AO 分類系統判斷 CT 報告骨折類型的表現。ChatGPT-4o 和 AmbossGPT 準確率最高（約 74%），在辨識骨骼種類上都很準（90–99%），但在細分類骨折時準確率較低（71–77%）。雖然 LLMs 有助於放射科醫師，尤其在忙碌或資源有限時，但臨床應用前還需更多驗證與改進。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡