ChatGPT 能生成類似人類的文本，並在醫療應用上特別擅長自然語言處理。雖然它無法直接分析醫療影像，但可以協助撰寫報告、總結發現，並根據相關文本提供見解。在顱面疾病方面，ChatGPT 可幫助撰寫和翻譯放射科報告，並整合病歷與症狀，輔助醫療專業人員做出決策。不過，任何診斷或臨床決策仍需由合格的醫療專業人員負責，AI 只是輔助工具。 PubMed DOI

這項研究評估了多種人工智慧模型在診斷口腔潛在惡性病變（OPMLs）的準確性，特別是ChatGPT 3.5、4.0、4o和Gemini。研究使用42個案例和兩個數據集的影像進行測試。結果顯示，GPT 4o在文本診斷中表現最佳，正確回答27個案例，其次是GPT 4.0、3.5和Gemini。在影像識別方面，GPT 4o也優於Gemini。不過，這些模型的準確性仍未達到專家水平，顯示出中等到良好的協議程度。研究指出，雖然人工智慧在診斷OPMLs上有潛力，但整合進臨床實踐時需謹慎。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI開發的GPT-4在病理影像分析中的診斷準確性。研究涵蓋16個器官的44張組織病理影像及100張結直腸活檢顯微照片。GPT-4在腫瘤類型和組織來源的整體準確率為0.64，結腸息肉的分類準確率介於0.57到0.75之間。它在區分低級別和高級別不典型增生方面表現良好，準確率達0.88，對腺癌檢測的敏感性也很高。整體來看，GPT-4的表現與病理住院醫師相當，顯示其作為輔助工具的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了生成式人工智慧（GenAI）在遠程諮詢中對口腔癌問題的回應準確性。研究人員分析了中國遠程醫療平台的詢問，並在口腔外科醫生的協助下制定參考答案。兩個AI模型，GPT-3.5-turbo和GPT-4o，回答了34個與口腔癌相關的問題。結果顯示，GPT-3.5-turbo的準確率為77.50%，而GPT-4o則達到88.20%。雖然兩者在關鍵點數量上相似，但GPT-4o在可靠性和有效性上更具優勢，適合用於遠程諮詢。總體而言，GPT-4o是處理口腔癌詢問的更佳選擇。 PubMed DOI

本研究探討ChatGPT-4在皮膚病變識別的有效性，特別是黑色素瘤的檢測。結果顯示，GPT-4在黑色素瘤的準確率為68.5%，敏感性52.5%，特異性72.5%，與臨床診斷有顯著差異。對於可疑病變的檢測表現較佳，但仍未能與臨床診斷完全匹配。研究指出，需改進算法並擴大數據集，以提升準確性和普遍性。限制因素包括樣本量小及數據來源的特定性。 PubMed DOI

這項研究探討了基於人工智慧的聊天機器人ChatGPT-4在口腔黏膜病變鑑別診斷中的有效性。研究收集了因口腔黏膜活檢而轉診的患者數據，並將病變描述輸入ChatGPT以生成診斷，與專家診斷進行比較。結果顯示，聊天機器人的診斷與專家之間有顯著相關性，且能高敏感性識別惡性病變。整體而言，ChatGPT-4在識別可疑惡性病變方面表現出色，顯示出其在口腔醫學中的輔助潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4o在分析懷疑喉部惡性腫瘤的臨床纖維內視鏡視頻的表現，並與專家醫師進行比較。研究在一所醫療中心對20名患者進行，結果顯示該人工智慧在30%的案例中正確診斷惡性腫瘤，並在90%的案例中將其列為前三名診斷。雖然敏感性高，但特異性有限，影像分析一致性得分為2.36（滿分5分）。總體而言，ChatGPT-4o顯示潛力，但在特異性和影像解讀上仍需改進，以提升耳鼻喉科的診斷準確性。 PubMed DOI

這項研究比較ChatGPT-4o和Deepseek-v3在16個虛構口腔病理案例的診斷表現。結果顯示，Deepseek-v3的診斷準確度和文獻引用都比ChatGPT-4o好，平均分數也較高（4.02比3.15）。雖然兩者都能協助臨床醫師，但在文獻正確性上還有待加強。目前Deepseek-v3在口腔病理診斷方面表現較優。 PubMed DOI

研究發現，口腔醫學專家在診斷帶圖片的臨床案例時，表現比 ChatGPT-4o 和 DeepSeek-3 這兩款 AI 更好。雖然 DeepSeek-3 在純文字診斷上比 ChatGPT-4o 準確，尤其在複雜或發炎案例，但整體來說，專家還是最可靠。加入影像資訊能提升診斷準確度，但 AI 目前還無法完全取代專業醫師。 PubMed DOI

研究發現，ChatGPT在診斷50個口腔病灶案例時，準確度和專業醫師差不多，表現比Microsoft Copilot好。兩種AI都有潛力協助牙醫臨床診斷，尤其是ChatGPT表現最突出。 PubMed DOI