臨床決策用大型語言模型時，缺乏標準審核方式是大問題。作者提出五步驟審核框架，包含利害關係人參與、模型校準和情境測試，並提供工具和範例。隨著法規趨嚴，審查模型輸出比內部參數更能確保醫療AI負責任應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

本研究開發了一套全自動單細胞樣本操作平台，結合大型語言模型和物件偵測技術，搭配數位微流控晶片。平台樣本產生速率提升25%，辨識率高達98%，並首創三分類偵測法，能更精準分辨細胞與油泡，尤其在液滴邊緣表現更佳。這也是首次將LLMs導入自動化單細胞樣本流程，推動單細胞分析自動化發展。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

非英語照顧者和兒科醫療人員認為，AI能幫忙醫療翻譯和口譯，但擔心準確度、隱私和同理心不足。他們願意把AI當輔助，而非完全取代真人口譯，特別是在即時翻譯和便利性上。AI工具要普及，必須簡單好用、經過驗證、大家都能用，同時還是要持續投資真人語言服務。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項針對50部YouTube影片的研究發現，44%捐贈者所生者（DCP）影片表達正面情緒，28%負面，24%混合，4%中立。用ChatGPT分析的結果和人工審查者高度一致，顯示DCP在影片中的態度整體偏正面。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，ChatGPT 4.0在回答巴雷特食道相關問題時，內容正確又完整，甚至比醫師的回覆更受病患青睞，覺得更有品質和同理心。這顯示ChatGPT 4.0有機會成為病患獲取巴雷特食道資訊的好幫手。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4 在巴西腎臟科住院醫師考題的表現明顯優於 3.5，正確率高出許多，尤其在非圖片題更突出。不過，研究有圖片題少、題目較舊等限制。整體來看，ChatGPT-4 在腎臟科推理能力較強，但還需要更多研究來確認其臨床應用的實際效益。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了三款 AI（ChatGPT-4o、Claude 3.5 Sonnet、Google Gemini 2.0 Flash）在上眼瞼整形衛教上的表現，發現三者回答都很準確，差異不大。Claude 3.5 Sonnet 內容較複雜，Google Gemini 2.0 Flash 最容易懂。未來建議加強語言簡化、資訊更新及減少偏見。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT模型在解讀韓文和日文語法歧義句時，會用偏向英文的方式理解，沒能反映原語言的語法習慣。這顯示GPT的多語言能力有限，偏重英文，未來需加強模型對不同語言細節的掌握。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

現有的高溫風險管理難以掌握熱浪的複雜影響。作者提出「Havior」視覺化分析系統，結合數值模型和大型語言模型，從新聞中萃取洞見，讓高溫風險評估更全面、實用。創新視覺化和資訊萃取，幫助專家更有效理解與應對高溫威脅。實驗和專家回饋都證實Havior能提升決策品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，GPT-4o 翻譯兒科病患指示的西班牙文品質，已接近專業人工翻譯，錯誤率也較低。約有一半審查者更喜歡 GPT-4o 的翻譯。這顯示 GPT-4o 有助於提供高品質醫療翻譯，能減輕人工翻譯負擔，但醫療翻譯仍需人工審查把關。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡