新冠疫情全球衝擊深遠，造成許多人喪生且醫療資源吃緊。失業問題嚴重，經濟壓力大。各界人士積極抗疫，科學家研發有效疫苗。雖疫苗證實有效，但對接種仍有疑慮，受網路假訊息及名人影響。ChatGPT對疫苗誤解回應顯示AI潛力，可解疑慮促進接種。 PubMed DOI

AI的發展改變了各行業，包括醫療保健。ChatGPT是一個強大的語言模型，應用在醫療領域，幫助創造能提供醫學資訊的對話機器人。研究比較了ChatGPT、GPT 4和Google Bard等大型語言模型的趨勢，強調了AI在生物醫學工程中的重要性。研究呼籲醫療專業人員和政策制定者認識並善用AI在醫療保健領域的潛力，特別是在生物醫學研究上。 PubMed DOI

這篇文章討論了ChatGPT在獸醫學中的應用，包括臨床、教育和研究領域。強調了使用ChatGPT需負責任，避免問題並考慮道德議題。提供了學習資源和實例，幫助獸醫、教育者和研究人員充分利用ChatGPT。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用，包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋，找到83篇相關研究，顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度，特別對非英語使用者有幫助。不過，它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育，但仍需謹慎使用，因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在提供脆弱族群感染疾病抗生素使用資訊的準確性。研究發現，對於一般問題，只有38.1%的回答是正確的，而在特定族群中錯誤率更高：孕婦11.9%、抗生素過敏36.1%、老年人27.5%、腎病患者79.2%及兒童43.8%。這些結果顯示使用ChatGPT的建議時需謹慎，並強調醫療專業人員驗證資訊的重要性，以確保治療的準確性與安全性。 PubMed DOI

有效的科學知識傳遞對醫學研究和醫療保健非常重要。近期科技進步，特別是像ChatGPT這樣的語言模型，展現了在醫學寫作上的潛力。本研究評估了ChatGPT-3.5在多項醫學寫作任務中的表現，結果顯示其能顯著提升寫作過程，改善詞彙和語法。然而，研究也強調了人類介入的重要性，以確保內容的準確性和相關性。雖然AI能提高寫作效率，但醫療專業人員仍需進行審查，確保醫學溝通的高標準。 PubMed DOI

這項研究探討了OpenAI的ChatGPT 3.5和GPT 4.0在生成針對病人的臨床筆記時的表現，針對2型糖尿病、重度抑鬱症和懷疑腸癌三種病症進行分析。主要發現包括：生成的筆記比原始的更長，且使用了更多的代名詞；可讀性要求較高，特別是ChatGPT 3.5；同理心表現更佳；醫學準確性方面，ChatGPT 4.0的評價較高。總體來看，雖然增強了情感和同理心，但語言複雜性也提高，可能影響醫學準確性。 PubMed DOI

抗微生物抗藥性（AMR）是全球健康與經濟的一大威脅，促使各國制定行動計畫（NAPs）應對。然而，低中收入國家面臨物流、資金及資訊獲取等挑戰，影響政策執行。為了解決這些問題，建立了一個多語言資料庫，匯集146國的政策指導，並開發了AMR-Policy GPT模型，能從中檢索和總結資訊，確保準確性。這個原型未來將增強基於證據的AMR政策指導，並可在 www.liuhuibot.com/amrpolicy 訪問。 PubMed DOI

抗微生物抗藥性是全球健康的重要議題，亟需創新策略來改善抗生素管理。AI 聊天機器人，特別是大型語言模型，能協助臨床醫師優化抗生素治療。本研究回顧了過去五年相關文獻，發現AI 聊天機器人能提供抗生素建議、增強醫學教育及改善臨床決策，但仍面臨臨床細節管理不一致、算法偏見及數據隱私等挑戰。未來需進行嚴格的臨床試驗及跨學科合作，以確保其安全有效地應用於臨床。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4是否能創建清晰易懂的前列腺癌研究摘要，分析了2022年7月至2024年6月間80篇發表於*Current Oncology*的文章。研究發現，使用詳細提示的摘要在可讀性和質量上都顯著優於簡單提示。雖然兩者都能提供全面的摘要，但詳細提示讓資訊更易於被廣泛受眾理解。研究強調了自訂提示在醫療溝通中的重要性，並建議未來應考慮病患反饋，將此方法擴展至其他醫療領域。 PubMed DOI