重點整理： 雖然AI正在改變醫學領域，但在小兒科方面的研究還很少。這項研究發現，一個免費、未經專門訓練的大型語言模型，針對13種常見小兒感染情境，能夠提供可靠的抗生素處方建議。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究評估ChatGPT在診斷急性闌尾炎、膽囊炎和憩室炎的表現，發現它雖然整體表現不錯，但在膽囊炎和憩室炎的診斷準確度還是比不上臨床醫師。有些症狀會讓AI搞混，導致誤判。總結來說，ChatGPT在資源有限的情況下可以當作輔助工具，但遇到複雜病例還需要再加強。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究發現，用GPT-4o這類大型語言模型，只要給很少範例，就能準確從科學文獻中擷取材料性質資料，還能用資料增強法提升傳統模型表現。研究也分析了錯誤和資料品質，幫助了解實際應用時會遇到的問題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4在建議原發性喉癌治療時，有72%和多專科腫瘤團隊（MDT）決策完全一致，且沒有明顯錯誤。其準確度和病人特徵無明顯關聯。未來若再優化，ChatGPT-4有機會成為醫師管理喉癌的好幫手。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較SCAI大型語言模型和傳統網路搜尋的資訊查詢效果。參與者分別用兩種方式完成任務並給予回饋。結果顯示，SCAI在資訊完整性、效率和易用性上表現更佳。研究也透過操作流程和使用者評分，評估SCAI作為新型資訊工具的實用價值。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

重點摘要： SCAI 給醫師用的聊天機器人用十個問題來測試回覆速度和使用者滿意度。雖然回覆速度偏慢，不過參與者整體上對這個聊天機器人還算滿意。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

快速整理10篇2022年後生成式AI在數位健康領域的研究，發現系統類型分為ChatGPT、客製化和專屬開發三種。各研究的使用者體驗、評估方式和結果都不太一樣。未來還需要更多研究，才能確保生成式AI在醫療上真的好用、值得信任，並有效提升醫療品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究說明，透過RAG技術給大型語言模型補充相關背景資訊，可以明顯提升醫療問答的準確度。作者也分享了實驗心得和優化建議，對想提升LLM醫療應用表現的研究人員很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點摘要：** 這項研究利用 ChatGPT 4.0 製作了淺顯易懂的術後傷口照護衛教資料。專家評估後認為這些資料內容清楚、正確、品質高且適合病人使用，閱讀難易度也很理想。結果顯示，ChatGPT 能有效協助臨床製作病人衛教資料。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較GPT-4、GPT-4V和GPT-4o三種AI在眼科診斷題的表現，發現多模態的GPT-4o準確率最高（77.1%），明顯優於其他模型，也比一般大眾好。結果顯示，結合圖片能大幅提升AI診斷能力，多模態AI在醫療應用上很有潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡