這項研究發現，ChatGPT在多血管冠狀動脈疾病治療建議上，和心臟專家團隊有65%一致，特別是在建議做繞道手術時較為一致。不過，對於年長、有糖尿病或腎臟病的患者，ChatGPT和專家意見常不一樣。整體來說，AI雖然能輔助醫療決策，但遇到複雜個案還是無法取代醫師專業判斷，未來還需更多研究來強化AI臨床應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-3.5 和 4.0 在複雜心血管疾病用藥建議上，雖然大多數建議獲醫師認可，但兩者建議常不一致，GPT-4 甚至有時會建議禁忌藥物。整體來說，這些 AI 模型目前還不夠安全可靠，不能獨立用於臨床決策，仍需專業醫師把關，未來也要再優化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出 ESA-BotRGCN 框架，利用 emoji 轉文字、GPT-4 強化語意和情感分析，再結合注意力機制與圖神經網路來偵測社群機器人。實驗結果顯示，在 TwiBot-20 資料集上準確率達 87.46%，比現有方法更優秀，證明 emoji 對機器人偵測很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文說明用大型語言模型（LLM）生成合成光譜數據，能有效補足真實數據不足的問題，提升材料（像塑膠）分類的準確率，最高可達86%。只需少量真實數據當提示，就能擴充訓練資料，尤其在材料差異大時效果更好。這方法也有機會應用到其他光譜數據相關領域，為感測器分類帶來更靈活的資料增強方案。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇文章說明，把先進AI語言模型（LLMs）和非侵入式腦機介面（BCI）拼字系統結合，有機會大幅提升運動或語言障礙者的溝通效率。雖然目前在速度和準確度上已有進步，但即時處理和穩定性還有待加強。未來若能完全整合，將讓BCI溝通更快、更直覺，也更符合不同使用者需求。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這份研究比較了四款主流AI語言模型在醫學案例上的表現，發現它們在醫學知識回憶上都不錯，但遇到複雜臨床推理時就比較弱。DeepSeek-V3表現最好，特別是在推理方面。整體來說，這些AI模型未來在醫學訓練和輔助上很有潛力，但臨床應用前還需要加強可解釋性和評估方式。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI聊天機器人在放射科應用越來越廣，能協助分流病患、選擇檢查、判讀影像、產出報告及溝通，提升效率和決策品質。不過，資料隱私、可靠性和倫理問題仍是推廣障礙，相關研究和法規正積極推動，盼讓AI更安全、負責任地應用於臨床。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o用灰階加彩色都卜勒超音波（雙模態）判斷甲狀腺結節良惡性時，表現中等（AUC 66.3%，準確率65.1%）。加入剪切波彈性影像（三模態）後，雖然特異性提升，但敏感度和整體一致性反而下降，顯示ChatGPT-4o目前還不擅長整合多種影像資訊。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，Claude 3.5 在從放射科報告計算脊椎不穩定腫瘤評分（SINS）時，準確度跟臨床醫師差不多，表現也比 Llama 3.1 好，幾乎和專家標準一致。顯示先進的語言模型有機會協助醫師進行 SINS 評估，但還需要更多驗證才能正式應用在臨床上。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o 和 Claude 3.5 Sonnet 在解讀未標註解剖圖的正確率都只有中等，差異不大。雖然 ChatGPT o1-preview 當 AI 評分員時，和專家評分有不錯的一致性，但目前這些 AI 還不夠穩定，暫時不適合直接用在解剖學教學。不過，AI 評分助手在教育研究上有發展潛力，未來還需要再改進。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡