這項研究發現，ChatGPT產生的放射科選擇題在品質和教學效果上，跟主治醫師寫的差不多，住院醫師答題表現也一樣。不過，住院醫師比較不相信這些題目是主治醫師出的。整體來說，ChatGPT在放射科教學題目製作上很有潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，藥學系學生實際用過 ChatGPT 後，對它的信任度下降，也更擔心會影響批判性思考。他們對用 ChatGPT 學習的熱情和認為它對學業重要性的看法都減少。多數學生覺得 ChatGPT 在臨床藥物資訊上不夠可靠，主要擔心正確性和資訊過時，但部分學生認為它在非臨床任務還是有幫助。這顯示學生實際操作後，會更謹慎看待 AI 工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，結合AI的虛擬實境模擬雖然能稍微提升護理學生的知識和溝通能力，但效果還沒達到顯著差異。大多數學生覺得這種教學方式實用且有幫助，但也反映AI對話和技術穩定性還有待加強。建議未來可導入生成式AI，進一步提升教學效果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

重點整理： 這段話表示，DOI 為 10.2196/54617 的文章已經做了更正。這是一則公告，用來釐清或修正該篇論文中的某些資訊。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，ChatGPT-4 和 Google Gemini 回答腳踝扭傷問題時，比 Google Search 更詳細、正確，但內容較難懂。外科醫師認為 ChatGPT-4 整體表現最佳。未來這些 AI 有機會成為病患教育的好幫手，但資訊可能對部分人來說太複雜。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較五種AI模型用三種工具評鑑質性研究的表現，發現AI普遍有「Yes偏誤」，GPT-4較謹慎。專有模型間一致性高於開源模型，CASP工具一致性最高。AI在需要細膩判斷的標準上表現較差。建議未來加強AI訓練、訂定倫理規範，並以人機協作提升評鑑品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

美國頂尖心臟科醫院的衛教資料常寫得太難，病人看不懂。用GPT-4改寫後，內容變得更簡單，符合小六程度，資訊也沒走樣，有時還更完整。GPT-4有機會幫助病人更懂健康資訊，但還需要進一步研究確認安全和效果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，經過微調的大型語言模型在日本臨床紀錄中辨識疾病名稱時，比傳統模型更穩定、表現下滑也較少。這顯示在日文這類資源較少的語言裡，LLMs在臨床應用上更可靠。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文討論把像 ChatGPT 這類大型語言模型用在語言治療教育和臨床的好處與風險。雖然 LLMs 能幫忙診斷和減少文書工作，但也可能帶來錯誤資訊、文化不敏感和倫理疑慮。作者強調，目前教育上還沒教會學生怎麼正確、負責任地用這些工具，建議課程要加入倫理、批判思考和案例討論，讓學生能安全又有效地運用 LLMs。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用保護隱私的大型語言模型（PP-LLM），從電子病歷擷取更多臨床資訊，來補強肌肉骨骼MRI的檢查申請單。結果顯示，經PP-LLM增強後的申請單，臨床細節更完整，影像檢查建議也更準確、一致，甚至比非專科放射科醫師還優秀。這代表醫院導入LLM，有助提升MRI檢查的適當性和病患照護品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡