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本研究探討血必淨（XBJ）注射液對敗血性急性腎損傷（AKI）的影響及其機制。研究發現Toll樣受體4（TLR4）是XBJ對抗敗血性AKI的關鍵靶點，且炎症反應是重要途徑。 在小鼠實驗中，XBJ顯著減少腎小管損傷，改善腎功能，降低多項腎損傷指標。在細胞實驗中，XBJ治療提升細胞活性，減少凋亡和炎症，主要透過TLR4/MyD88/NF-κB信號通路發揮作用。 總之，XBJ注射液顯示出成為敗血性AKI治療的潛力，透過抗炎和抗凋亡機制減輕腎損傷。 相關文章 PubMed DOI 推理

膜性腎病（MN）、局灶性節段性腎小管硬化症（FSGS）和最小變病（MCD）是自體免疫性腎臟疾病，常導致腎病綜合症。近期指引建議使用抗-CD20 單克隆抗體作為 MN 的一線治療，對於 MCD 和 FSGS 相關的類固醇依賴性腎病綜合症也有效。然而，許多適合這些療法的女性正處於生育年齡，對抗-CD20 治療對懷孕及胎兒的影響引發關注。本報告分享三例懷孕期間接受抗-CD20 治療的腎小球疾病患者案例，並回顧相關文獻。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討了罕見的IgM類別增生性腎小球腎炎（PGNMID-IgM），主要影響72歲的老年男性。分析了23個病例，發現78%為男性，症狀包括蛋白尿、血尿和腎功能下降。31%的病例有低補體血症，所有患者均有腎臟相關的單克隆免疫球蛋白病。檢出率低，僅27%透過傳統方法檢出，65%接受免疫抑制治療。隨訪顯示腎臟存活中位數為44個月，移植後復發風險高。該研究強調了診斷和管理的挑戰。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究針對596名中國成人患者，調查最小變病（MCD）和原發性局灶性節段性腎小管硬化症（FSGS）中抗腎小管蛋白自體抗體的存在及其臨床意義。結果顯示，43%的患者有這些抗體，且未使用類固醇或免疫抑制劑的患者中，抗體盛行率高達51.1%。抗體陽性的患者腎病綜合症更嚴重，復發率高，無復發期短。這些抗體在緩解期間減少，復發前再出現，顯示其可能成為MCD和FSGS的重要生物標記及治療靶點。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究強調了在體外複製腎小球過濾屏障的挑戰，影響了足細胞疾病的藥物篩選。研究人員利用果蠅的腎細胞進行全動物藥物篩選，創造了表達可分泌變異型綠色螢光蛋白的轉基因果蠅，以快速評估腎細胞功能。重點在於Rac1蛋白，過度表達會導致功能受損。研究篩選了100種藥物，發現zacopride能改善腎細胞功能，顯示出新的治療潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討銀屑病與腎臟移植失敗的關聯。研究分析了2004至2019年間151,272名腎臟移植患者，發現1,105名有銀屑病的患者，其移植物失敗風險顯著高於沒有銀屑病的患者。透過邏輯回歸和Cox比例風險分析，結果顯示銀屑病與移植物存活率降低及失敗風險增加有關，可能是因為銀屑病引起的全身性炎症和免疫反應。 相關文章 PubMed DOI 推理

系統性回顧和統合分析在循證醫學中非常重要，尤其在腎臟科。為了提升其有效性，同行評審時需進行徹底的質量評估。常見挑戰如異質性和偏倚會影響研究結果，因此需要結構化的評估過程。 本指南提供腎臟科醫師評估系統性回顧的框架，重點包括異質性評估、森林圖解讀、出版偏倚檢測、偏倚風險評估及子組分析。建議遵循 PRISMA 標準，並使用 GRADE 框架評估證據確定性，以促進臨床決策和病人護理的改善。 相關文章 PubMed DOI 推理

腎纖維化是慢性腎病的主要特徵，最近研究發現腸道微生物群的變化可能影響病情進展。髓源性抑制細胞（MDSCs）能保護腎臟，但糞便微生物移植（FMT）對MDSC活性的影響尚不明。研究中，C57BL/6J小鼠經單側輸尿管阻塞誘導腎纖維化後接受FMT，結果顯示FMT改變了MDSCs的分佈，增加了血液和腎臟中的M-MDSCs，並減少促炎性細胞因子，減輕腎纖維化。這些發現顯示針對腸道-腎臟連結的策略可能有助於管理慢性腎病。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究系統性評估了數位健康介入（DHI）對透析病人治療依從性的影響，透過隨機對照試驗（RCT）進行統合分析。研究團隊搜尋了五個資料庫，最終分析了17項RCT，涵蓋1,438名透析病人。結果顯示，DHI顯著改善了整體治療依從性，標準化平均差（SMD）為1.88，雖然證據確定性較低。特別是在藥物和透析治療依從性方面，DHI也有顯著改善，顯示其在臨床實踐中的潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理

電子顯微鏡（EM）一直是觀察腎臟結構的主要工具，但其樣本準備繁瑣、樣本大小有限、結果多為定性，且易受切片角度影響，限制了其在研究和診斷中的應用。隨著影像技術進步，超解析顯微鏡（如3D-SIM）成為有力替代，能達到低於100納米的解析度。本文探討各種超解析技術，特別是PEMP測量程序，能量化足細胞足突的變化，並在蛋白尿前識別異常，結合mRNA檢測和深度學習，為腎臟研究和個性化診斷提供新機會，推動腎臟病學的發展。 相關文章 PubMed DOI 推理