這項研究評估了ChatGPT在骨科住院醫師考試（OITE）中的表現，分析了其對2022年考題的回答。結果顯示，ChatGPT的整體正確率為48.3%，在67.6%的問題中展現了邏輯推理能力，並在68.1%的案例中有效利用資訊。然而，回答中常見的問題是資訊謬誤，顯示出提供不正確資訊的傾向。雖然它在某些方面有能力，但目前的限制使其不太可能成為可靠的學習資源。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個版本的ChatGPT在美國醫學執照考試（USMLE）風格問題上的表現，使用了900道選擇題。結果顯示，ChatGPT-4的準確率為71.33%，明顯高於AMBOSS用戶的54.38%和ChatGPT-3.5的46.23%。ChatGPT-4在準確率上比ChatGPT-3.5提升了25%，且在多次測試中的一致性也較高。雖然兩個模型在不同醫學主題上的表現有所不同，但問題的複雜性可能影響了表現變異性。總體而言，ChatGPT-4在醫學教育中展現出潛力，甚至在某些方面超越人類。 PubMed DOI

學生們越來越依賴人工智慧（AI）工具，如ChatGPT，來輔助醫學教育和考試準備。一項研究檢視了AI生成的多選題，這些題目模仿美國醫學執照考試（USMLE）第一階段的格式。研究發現，83%的問題事實上是準確的，常見主題包括深靜脈血栓和心肌梗塞。研究建議，分開生成內容主題和問題可以提升多樣性。總體而言，ChatGPT-3.5能有效生成相關考題，但需謹慎提示以減少偏見，對醫學生準備USMLE考試有幫助。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在手術室情境下協助臨床決策時，表現和住院麻醉科醫師有時相近、有時差異較大。給它更多提示會讓表現變好，但整體來說，準確度和完整性還不夠穩定，目前還不適合用來做手術中的即時決策。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在麻醉與重症醫學考試中，表現比初階住院醫師好，但比資深住院醫師差一點，整體成績和住院醫師差不多。未來有機會把ChatGPT應用在麻醉和重症醫學的教學上，當作輔助學習的工具。 PubMed DOI

研究發現，ChatGPT-4在兒童加護病房（PICU）事實性知識題表現不錯，答案較完整，有六成時間被評審偏好；但臨床推理還是專科醫師表現較佳，正確率也較高。兩者結合效果最好。總結來說，ChatGPT-4有潛力輔助PICU教育，但臨床推理部分還是需要專家把關，不能單獨使用。 PubMed DOI

ChatGPT-4參加西班牙醫師考試，200題答對150題，成績約在1,900到2,300名之間，已能申請多數醫學專科。它在有無圖片題目表現差不多，難題表現較弱，跟人類類似。研究認為AI有教育潛力，但會出錯，不能取代醫師，答案還是要專業審查。 PubMed DOI

ChatGPT 在通用外科考試拿到 72.7 分，超過及格線，生理學和選擇題表現不錯，但解剖學和需要分析的題目比較弱。雖然有潛力協助醫學教育，但還有不少限制，未來要再多研究和評估，才能廣泛應用。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT能快速產出真實的心血管臨床案例，有助於教學情境設計，但內容常有錯誤、資訊不全或不符護理標準。專家審查仍是確保臨床正確性和教學品質的關鍵步驟。 PubMed DOI

研究發現，大型語言模型（如ChatGPT）在協助圍手術期醫學教學時，能正確回答99.3%的案例式問題，且沒有捏造答案；遇到不會的問題也會直接拒答，顯示AI在醫學教育上相當可靠。 PubMed DOI