人工智慧（AI）在整形外科的應用潛力巨大，能提升病人照護的各個階段，包括術前規劃、手術執行和術後管理。一項研究比較了OpenAI的ChatGPT-4o（omni）和Alphabet的Gemini Advanced兩個AI模型在持續醫學教育（CME）文章的學習能力。結果顯示，人類住院醫師在閱讀後的分數明顯提升，而Gemini Advanced的表現更佳，顯示AI在醫學教育中可作為有效的輔助工具，幫助縮短理論與實踐之間的差距。 PubMed DOI

這篇論文探討人工智慧（AI）在醫學，特別是學術外科中的重要性，強調其在影像識別、臨床決策和行政任務的應用。大型語言模型如GPT-4和Google的Bard在文本生成上帶來變革，能協助外科醫生撰寫手稿和申請補助。不過，AI的使用也引發了偏見、透明度和智慧財產權等倫理問題。論文回顧了AI的運作、潛在偏見及其負責任使用的重要性，並提出在學術和臨床環境中應強調透明度和倫理訓練的指導方針。 PubMed DOI

人工智慧，特別是Chat GPT，正逐漸在整形與重建外科中受到重視。本文回顧了其在病人護理和決策上的創新應用，透過對多個資料庫的搜尋，找到15篇相關研究，探討Chat GPT的角色。研究顯示，Chat GPT能在整形外科帶來顯著好處，包括研究、醫生與病人教育及臨床實踐。不過，研究也強調需謹慎監督並建立明確指導方針，以確保技術的安全有效整合。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在醫療領域的發展引起關注，尤其在臨床決策和病人管理上。不過，幻覺和不可靠資訊等挑戰影響其效能。檢索增強生成（RAG）模型透過整合經過驗證的醫學文獻，提升輸出準確性。這篇文章強調RAG在整形及重建外科的優勢，包括增強臨床決策支持和病人教育等。成功實施需謹慎策劃數據庫、定期更新及驗證，以確保臨床相關性並解決隱私和倫理問題。RAG模型有潛力改善病人護理和手術結果，鼓勵外科醫生和研究人員採用這些創新框架。 PubMed DOI

生成式AI能根據學到的知識，創造新穎且逼真的資料，對提升肌肉骨骼醫療影像品質、自動化紀錄、手術規劃和個人化溝通很有幫助。不過，目前臨床應用還有幻覺、偏誤、倫理和透明度等挑戰需克服。 PubMed DOI

AI（像 ChatGPT）在整形外科教育有潛力，能協助學習和考試，但內容偶有錯誤，證據也還不夠多。AI 可輔助基礎教學和技能評估，但無法取代專業醫師。未來需更多研究、提升技術及明確規範，才能安全有效應用。 PubMed DOI

生成式 AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini，正快速改變婦產科研究，能加速假說產生、文獻回顧、資料分析與論文撰寫，也有助於教育及未來臨床決策。但風險包括產生錯誤、假文獻、隱私疑慮及過度依賴。建議加強人工監督、查核資料、保護隱私並記錄提示。只要妥善管理，AI 可提升研究效率與品質，但仍需持續監控其準確性與影響。 PubMed DOI

生成式AI正快速改變臨床運動生理學，帶來更精準的運動處方與醫療服務，但也引發資料隱私、照護人性化及資源分配不均等問題。本文整理相關倫理與實務議題，呼籲建立明確指引並持續研究，確保AI安全、合乎倫理地應用於臨床。 PubMed DOI

生成式AI像ChatGPT未來可協助醫療文件處理，減輕醫師行政負擔並提升紀錄標準化。不過，這也帶來偏見、臨床判斷影響、醫病關係改變等倫理疑慮，且出錯時責任歸屬不明。建議應主動告知病人、醫師審查AI草稿、訂定規範及錯誤通報機制，並強化多元訓練資料與醫學教育。 PubMed DOI

生成式AI正快速影響醫療教育，雖然帶來不少挑戰，但只要有良好規範和指導，還是能創造很多機會。關鍵在於提升師生的AI素養，這樣才能兼顧專業、病人安全，同時避免影響學生的批判性思考和解決問題能力。 PubMed DOI