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您的研究探討了使用ChatGPT學習先進駕駛輔助系統（ADAS）的效果，與傳統紙本學習相比。透過多選題問卷和NASA任務負荷指數，評估參與者的理解能力和認知負荷。結果顯示，使用ChatGPT的參與者正確率平均高出11%，且報告的認知和身體需求較低，顯示學習體驗更有效且壓力較小。研究強調ChatGPT能滿足不同學習偏好，增強對複雜主題的理解，並建議在教育中整合大型語言模型（LLM）工具，並需進一步研究其在不同族群和學習領域的影響。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究評估了GPT-4o在回答有關軟組織肉瘤的問題時的有效性，並比較了有無使用檢索增強生成（RAG）的方法。研究使用20個臨床情境問題，兩位肉瘤專家評估回答的準確性和安全性。結果顯示，使用RAG的GPT-4o錯誤率從40%降到10%，且90%的相關資訊被正確引用。儘管如此，模型在某些複雜案例中仍有錯誤，顯示在臨床應用中需謹慎，特別是對於罕見疾病，並強調人類專業知識的重要性。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究專注於運用深度學習技術來改善從全切片影像（WSIs）生成病理報告的過程。由於WSIs的組織複雜性和龐大尺寸，挑戰不少。研究提出了一個多層次區域特徵編碼網絡，能有效提取相關特徵並過濾不必要的信息，提升報告生成的準確性。此外，還加入了知識檢索模組，並使用大型語言模型（LLM）來增強系統的可擴展性。評估結果顯示，這種方法在報告生成上超越了現有技術，提供了一個有效的解決方案。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究評估了ChatGPT-4在重症醫學的表現，使用的數據來自中國的健康專業技術考試。ChatGPT-4回答了600個問題，成功率達73.5%，超過60%的及格標準，基礎知識的準確率最高，達81.94%。單選題表現（76.72%）優於多選題（51.32%）。雖然它在臨床決策和醫學教育上顯示潛力，但仍需醫療專業人員的監督，以確保準確性和病人安全。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇社論指出人工智慧（AI）和大型語言模型在研究與科學寫作中的重要性，強調正確引用AI的必要性，並提出手稿提交的實務與倫理考量。作者需透明說明AI的使用情況，以符合編輯和出版商的期待。此外，社論提醒研究人員在驗證AI生成內容時要小心，因為AI可能會產生錯誤資訊或偏見，這可能會影響其節省時間的優勢。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討新加坡新聞媒體如何報導溝通型人工智慧（AI），並反映公眾的態度。透過分析336篇來自三個主要新聞網站的文章，發現媒體主要強調AI的好處，將其視為工具而非社會行為者。不過，隨著ChatGPT的出現，報導焦點開始轉向風險、監管、責任及潛在衝突，顯示AI敘事隨技術發展和社會關注而變化。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究調查了學術出版商對於負責任使用AI聊天機器人的政策，分析了162家國際科學、技術與醫學出版商的公開政策。結果顯示，只有34.6%的出版商有相關政策，且無出版商允許將AI聊天機器人列為作者。大多數出版商（87.5%）要求作者披露使用情況，四家則明確禁止使用。這顯示許多出版商尚未建立清晰的AI政策，未來12到18個月的研究可能會揭示政策的變化。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項工作介紹了一個名為 Voice in Head (ViH) 的新框架，利用大型語言模型 (LLMs) 和語意理解來提升機器人的導航與互動能力。系統結合了 GPT 和 Gemini LLMs，並透過強化學習 (RL) 進行持續學習。它還具備由 Azure AI Search 支持的語意搜尋功能，讓使用者能用自然語言互動。為了確保安全性，系統內建人類反饋的強化學習 (RLHF) 元件。ViH 框架成功率高達 94.54%，顯示出在認知機器人技術上的重大進展。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討學生對ChatGPT的接受度及使用情況，重點在感知有用性（PU）和感知易用性（PEU）對滿意度的影響。研究分析了297名學生的數據，結果顯示PU和PEU都顯著影響滿意度，PU直接影響使用意圖，但PEU則沒有。滿意度對使用意圖有顯著影響，並在PU與行為意圖之間起到部分中介作用，完全中介PEU與行為意圖的關係。這強調提升ChatGPT的有用性對學生參與和學習成果的重要性，並為教育領域的技術接受文獻提供貢獻。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討了一個基於GPT-4的大型語言模型（LLM）在評估肌肉骨骼MRI掃描請求的有效性，特別針對放射學領域。這個模型結合了來自33項美國放射學會的適當性標準，並在70個虛構案例上測試。結果顯示，優化後的LLM準確率達92.86%，明顯優於基準模型和標準GPT-4，且在處理臨床資訊不足的案例時特別有效。這顯示出其在放射學臨床決策支持中的潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理