中國住院醫師訓練面臨資源不均、訓練不足、評量主觀及過勞等問題。大型語言模型可協助知識普及、即時回饋及客觀評量，並減輕醫師負擔。但應用時要注意準確性、隱私、偏見及學術倫理等疑慮。LLMs應作為傳統醫學教育的輔助，而非取代，並需重視倫理保障。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

膠質母細胞瘤診斷困難，AI和機器學習雖然能提升篩檢和分類準確度，甚至超過九成，但因資料和驗證方式不一，還沒辦法普及到臨床。未來要加強模型解釋性、資料集品質，並遵循標準化流程，才能真正幫助臨床應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，在地端大型語言模型（LLMs）解讀睡眠檢查結果時，和專科醫師相比，判斷OSA嚴重度的一致性偏低（33–50%），但在建議aPAP治療上較高（83–90%）。雖然能保障資料隱私，但診斷準確度還不夠，暫時不適合臨床使用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

NiCLIP 是新一代 AI 模型，透過對比式學習和大型語言模型，能更精準地從大腦影像預測認知任務和領域。它用超過 2.3 萬篇神經科學論文訓練，特別在處理全文和精選本體時效果更好。雖然在群體資料上表現優異，但對個人資料的雜訊較敏感。整體來說，NiCLIP 推動了大腦功能解碼的進步。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，連接專業文獻資料庫的語言模型，在擷取基因與表現型關聯時，比一般用途的模型更準確，正確率超過八成，還能提供文獻佐證。對需要精確檢索的生醫研究來說，專用 LLMs 更值得信賴。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究分析近5,000則網友討論，發現許多飼主在家餵狗狗吃藥時會感到壓力和焦慮，甚至有經濟負擔。大家普遍偏好咀嚼型藥物，但也擔心狗狗會吃太多。常見的餵藥方法有把藥藏在食物裡或用分心法。專家建議加強醫病溝通、提供經濟協助，並開發更多藥物型態，幫助飼主更順利餵藥。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，Elicit 和 ChatGPT 兩種 AI 工具在系統性文獻回顧的資料萃取表現跟人工差不多，F1 分數大約都有 90%。不過，AI 有時會產生虛構內容，約佔 4%。作者建議可以用 AI 取代其中一位人工萃取者，讓另一位專心處理 AI 和人工之間的差異。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，無論是外科醫師還是醫學生，對 ChatGPT-4o 和 UpToDate 在手部及上肢外科問題的實用性和完整性評價都差不多，但 ChatGPT-4o 引用的參考文獻多數不正確。雖然 ChatGPT-4o 有潛力成為教育工具，但引用資料的正確性仍需注意。 相關文章 PubMed 推理 ♡

這項研究發現，把ChatGPT結合進腎臟科的PBL教學，能有效提升醫學生的成績、滿意度和學習效率。雖然學生課前準備時間變多，但課後複習時間反而減少。整體來說，這種教學方式有助於提升醫學教育品質，但還需要更多、更長期的研究來確認效果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

泌尿科正積極導入AI和大型語言模型，提升診斷、資料分析和病患照護效率。數位健康應用程式也越來越重要。不過，還需注意法律、倫理和資料保護等問題，並確保資料品質和資訊安全。未來發展需要跨領域合作。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡