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這項研究比較了五種AI模型在神經外科診斷和治療建議上的表現,發現AtlasGPT最優秀。不過,各模型表現落差大,顯示AI還沒辦法直接應用在臨床,需要持續改進和嚴格監督。整體來說,AI有潛力協助神經外科決策,但導入臨床還要很謹慎。 相關文章 PubMed DOI 推理

AI治療聊天機器人有助於解決心理資源不足,但也可能帶來依賴或孤獨感。MIT和OpenAI的研究發現,整體上能減少孤單感,但頻繁使用可能有負面影響。評論肯定研究貢獻,也提醒目前證據有限,建議未來要更深入研究。 相關文章 PubMed DOI 推理

本研究開發了一套結合語音辨識、NLP文本分析和唇部動作偵測的即時英語口說學習系統,能針對發音和流暢度給予個人化回饋。系統準確率高達97.5%,明顯優於現有模型,並具備即時回饋和強大處理口音變異的能力,大幅提升英語口說學習的效果與個人化體驗。 相關文章 PubMed DOI 推理

BehaveAgent 是一套自主 AI 系統,能自動從影片分析各種生物的行為,完全不需人工標註或訓練。它能辨識情境、追蹤對象、判斷行為並產生報告,讓行為分析更快速、省力又方便,非常適合研究人員使用。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,ChatGPT 4.0 在美國手外科認證考題表現較好,且多作幾次會進步,但遇到歐洲較難的題目時,表現還是不好。結果顯示歐洲考題比美國難,也反映兩地認證標準不同。雖然 ChatGPT 有助於考試標準化,但表現還是輸給人類考生。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,公開的大型語言模型(像Llama 3.3)即使沒經過特定任務訓練,只要給定結果定義,在辨識電子病歷中的goals-of-care討論時,表現跟傳統BERT模型一樣好。這代表新一代語言模型能省下大量訓練資料和成本,讓臨床研究更簡單有效率。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇研究發現,大型語言模型在增強學習任務中,會像人類一樣出現相對價值編碼的偏誤,特別是在提示語強調比較時更明顯。這會影響它們把學到的知識應用到新情境的能力。這種偏誤不只出現在微調過的模型,連原始模型也有,提醒我們在用LLMs做決策時要特別注意。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,護理學生雖然認同 AI 工具如 ChatGPT 有助學習,但也擔心會影響基本能力、學術誠信和專業形象。學生認為應強調實證、倫理和批判思考。研究建議學校應訂定政策、加強訓練並鼓勵討論,確保 AI 在護理教育中安全且合規使用,同時呼籲持續研究以降低風險、提升應用成效。 相關文章 PubMed DOI 推理

MEGA-GPT 是一款結合 ChatGPT 與 MEGA 文件的 AI 助手,專門協助用戶操作 MEGA 軟體,提供清楚的步驟指引和建議,減少操作錯誤。所有 ChatGPT 用戶都能免費使用,且已整合在 MEGA 介面內。 相關文章 PubMed DOI 推理

這份研究發現,生成式AI(像Claude 3.5 Sonnet)能幫助醫療人員和工程師溝通、整理需求、規劃App功能,對專案起步很有幫助。不過也有人擔心AI產出的規格太細,可能造成困擾。總結來說,AI能提升溝通效率,但不能太依賴,未來還要多做不同情境的研究。 相關文章 PubMed DOI 推理