這篇論文介紹 CausalChat，一個讓使用者用對話方式問 GPT-4，來建立和探索因果網絡的視覺化工具。它不用群眾外包，而是直接利用 GPT-4 的因果知識，幫助找出變數間的因果關係、混雜因子和中介因子。系統會把 GPT-4 的回應轉成圖形，並已在多領域測試，獲得專家和一般用戶的評價。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o在回答經食道心臟超音波（TOE）相關問題時，表現相當優異，正確率達94%，易懂度高達98%。只有少數回答有小問題，整體來說，GPT-4o很適合用來協助病人了解TOE，也能幫忙減輕醫護人員的負擔。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這份研究訪談了中國27位護理研究人員，探討他們對生成式AI（如ChatGPT）的看法與經驗。結果發現，大家對人機合作看法不一，AI使用受多種因素影響，研究方法也跟著改變，同時有風險與倫理疑慮。研究建議未來要提升AI技術和使用者能力，並提供政策與實務上的參考。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最新研究指出，結合ChatGPT-4的藝術治療比傳統方式更能減輕職災復健者的焦慮和PTSD，但在提升正向情緒方面兩者差不多。參與者覺得AI的即時回饋讓他們更有參與感，也感受到情感支持。不過，AI要進一步提升正向情緒效果，還需要更多研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

我們提出一套新方法，結合GPT-3.5文字分析和圖論，來追蹤和摘要《華爾街日報》的經濟新聞主題。透過擷取關鍵實體和情緒，建立每週主題網絡圖。結果發現，主題網絡越分散，金融市場波動越大，顯示分析新聞結構有助於掌握市場風險，對投資策略很有參考價值。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出 MultiMedRes 架構，讓 AI 學習者能像醫生團隊一樣，分解醫療問題並諮詢不同專家模型（影像、文字），再整合答案。在 X 光問答測試中，MultiMedRes 的 zero-shot 表現超越傳統監督式方法，展現其在醫療 AI 輔助上的潛力與可解釋性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文回顧生成式AI（如ChatGPT）在骨科手術的應用，強調其有助於病患溝通、治療規劃和診斷，但也面臨資料安全、倫理和可靠性等問題。總結來說，AI已逐漸影響骨科醫療，但仍需更多研究和跨領域合作，才能安全有效地推廣。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

近年來，特別是2023年後，基於大型語言模型的AI聊天機器人在外科領域研究快速增加，美國哈佛醫學院發表最多。多數研究著重於外科教育，應用於病人和臨床醫師，涵蓋耳鼻喉、整形、神經外科及減重手術。雖然AI有助提升教育，但開發更精準、個人化的臨床聊天機器人仍具挑戰。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

大型語言模型正改變臨床營養領域，能提供個人化飲食建議、協助決策，提升照護品質。像prompt設計、微調、多模態整合等技術，讓模型在飲食規劃、衛教、肥胖管理等應用更精準。不過，目前還有推理、事實錯誤和倫理等問題，需謹慎監督。未來可望結合健康紀錄與穿戴裝置，進一步提升營養照護成效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究分析芝加哥警方無線電通訊，發現警方在通訊中特別常提到非裔美國人，尤其是非裔男性，導致他們隱私風險更高。研究指出，這種通訊方式可能反映並加深執法時的種族差異和隱私問題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡