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這項研究評估了ChatGPT-4在介入放射學程序潛在併發症資訊的準確性、可靠性和可讀性。兩位經驗豐富的醫師使用5點李克特量表對25個程序的回應進行評分,結果顯示評分一致性高(ICC達0.928)。可讀性評估顯示資訊通常達到大學水平,但可讀性較低。整體而言,ChatGPT-4在提供準確資訊方面表現良好,未出現幻覺,顯示其在病人教育上有潛力,但仍需高健康素養以理解這些資訊。 相關文章 PubMed DOI

這篇回顧探討了ChatGPT在臨床決策支持的應用,涵蓋診斷、鑑別診斷、治療、分診和手術支持等領域。從225篇文章中,50篇符合標準。結果顯示,ChatGPT在完整數據下的診斷表現優異,但面對不完整信息時則不佳。鑑別診斷表現不穩定,特別是複雜案例。治療建議敏感性良好,但缺乏個性化,需人類監督。分診方面準確性高,但安全出院的特異性較低。手術支持可協助規劃,但無法在手術中適應變化。總體而言,ChatGPT在臨床決策中有潛力,但仍需克服多項限制。 相關文章 PubMed DOI

這項研究探討了使用ChatGPT評估草藥與藥物之間的相互作用(HDi),以改善臨床決策。研究針對一位接受卡培他濱治療的直腸腺癌患者,並使用了多種草藥補充品。雖然ChatGPT能快速處理數據,但藥師認為16%的相互作用不太可能,73%的機制被判定為假陽性,4%為幻覺。大部分引用的文獻過時或無法獲取。研究建議進一步探索AI在此領域的應用,並強調專家驗證的重要性。 相關文章 PubMed DOI

這項研究調查了意大利醫學生使用ChatGPT的情況,重點在教育應用及用戶滿意度。調查顯示,99%的參與者熟悉ChatGPT,79%用來輔助學習。大多數受訪者(81%)認為AI適合教育,39%的人對其看法有正面轉變。雖然78%的人覺得有幫助,但也有25%感到困惑,18%提到準確性問題。儘管如此,85%認為回應準確,89%打算繼續使用,81%會推薦給他人。這顯示ChatGPT在醫學生中被廣泛採用,但仍需謹慎整合。 相關文章 PubMed DOI

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這項研究評估了ChatGPT-4和ChatGPT-4o在乳腺癌影像報告及BI-RADS分數生成的有效性。研究使用了77張來自radiopaedia.org的影像,包含乳房X光和超音波,並在不同會議中進行評估以避免偏見。結果顯示,兩個模型在BI-RADS評分的準確率為66.2%,在BI-RADS 5案例中表現最佳(ChatGPT-4為84.4%,ChatGPT-4o為88.9%)。不過,它們在BI-RADS 1-3案例中常常給予過高的嚴重性評分,顯示目前大型語言模型在乳腺影像評估上的局限性,需進一步研究才能整合進臨床實踐。 相關文章 PubMed DOI

這項研究探討了大型語言模型聊天機器人Gemini在醫療診所編碼和計費的應用潛力。分析139份去識別的病人就診紀錄後,Gemini在編碼上達到68%的一致率,Cohen's kappa係數為0.586,顯示中等可靠性。術後就診準確率最高(98%),新就診最低(48%)。Gemini有時建議的計費等級與醫生實際計費不符,且在某些編碼上出現錯誤。整體而言,研究顯示Gemini等AI工具有助於提升計費效率和準確性,並可能降低行政成本。 相關文章 PubMed DOI

最近的研究評估了ChatGPT在術前麻醉計畫中的表現。研究發現,ChatGPT生成的計畫與資深麻醉顧問的計畫存在一致性,但在心肺風險評估上經常出現分歧。其回應重複,偏好全身麻醉,且缺乏局部麻醉技術,氣道管理和術後鎮痛建議也不一致。雖然某些差異不顯著,但對高風險患者的建議被認為不當。總體來看,ChatGPT的麻醉計畫未達臨床標準,未來需進一步評估其在臨床中的應用。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了AI語言模型Claude 3 Opus在生成腎臟病理影像診斷描述的表現。研究團隊整理了100張影像,涵蓋各種常見腎臟疾病。雖然Claude 3 Opus在語言流暢性上得分不錯(3.86),但在臨床相關性(1.75)、準確性(1.55)、完整性(2.01)和整體價值(1.75)方面表現不佳。不同疾病類型的表現差異明顯,病理學家的評分一致性高,但準確性和完整性則中等。研究顯示AI生成的描述雖流暢,但準確性和臨床相關性仍需改進,未來應探討數據來源的限制並與其他模型比較。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了一個基於ChatGPT的虛擬輔導工具在藥學博士學生的課程中是否可行及其價值。研究發現,教師開發這個工具花了119分鐘,顯示時間投入合理。130名學生中有92名填寫問卷,回覆率70%。使用輔導工具的學生中,66%表示考試信心提升,99%認為對課程內容理解改善。結果顯示這個虛擬輔導工具有效且受學生歡迎,提供比傳統輔導更高的效率,建議未來可進一步探討其在其他科目的應用。 相關文章 PubMed DOI