這項研究比較ChatGPT-4o和Gemini 1.5 Pro在土耳其醫學專科考試眼科選擇題的表現。結果顯示，ChatGPT-4o的正確率（約97%）略高於Gemini 1.5 Pro（約94%），尤其在英文題目上差異顯著。兩款AI都能準確解題並提供解釋，對眼科教育有很大幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了一個以 ChatGPT-4 為基礎的自殺防治聊天機器人，能快速、大規模地協助有自殺念頭的人。經過心理危機介入調整後，機器人在網路上運作，使用者普遍認為它在可用性、情感支持和安全性等方面表現很好，顯示能有效幫助需要的人。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI正讓中國醫學生理學教育現代化，提升臨床訓練，但也帶來資源分配不均、資料隱私及人文關懷等問題。建議課程結合AI與人為監督，強化師資AI訓練，維持導師制，確保倫理與公平，培養兼具技術與人文素養的醫師，提升醫療品質與可近性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，利用大型語言模型（LLM）作為AutoML的自然語言介面，可以讓各種背景的使用者更快、更有效率地完成機器學習任務，不僅提升準確率，也大幅縮短開發時間。LLM介面能降低技術門檻，幫助更多組織導入機器學習，品質也不會打折。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

PSMA-PET 影像雖提升前列腺癌偵測，但仍有攝取值變異、良性攝取、資料不足及雜訊等問題。生成式 AI（如 GANs、VAEs、diffusion models、LLMs）已展現改善醫學影像的潛力。本文回顧生成式 AI 如何提升 PSMA-PET 影像準確度與臨床應用，並整理現有研究、限制及未來展望。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

生成式AI像ChatGPT，正逐漸改變肌肉骨骼腫瘤學，包括協助文獻整理、病患衛教、臨床決策及提升醫療流程效率。雖然有助於即時支援與持續教育，但也可能帶來錯誤資訊和偏見，因此需謹慎監督應用。這篇綜述探討其現況、限制與未來發展，期望推動更精準公平的醫療。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出 S²ALM 抗體語言模型，結合序列和結構資訊，能更精準預測抗體-抗原結合、辨識關鍵位點，並設計新抗體。S²ALM 在多項任務表現都勝過現有模型，有望大幅提升像 COVID-19 等疾病的抗體藥物開發效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究推出 LocPro，一個結合大型語言模型和專家工具特徵的深度學習框架，用來預測蛋白質在細胞內的位置。LocPro 採用混合神經網路，支援多標籤、多層次預測，表現比現有方法更好，並已提供免費網頁伺服器，方便藥物開發應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇回顧分析生成式AI在加護病房預後預測的應用，重點包括資料增強、特徵萃取及直接預測，常用技術有GANs和GPTs。相關研究近年快速增加，顯示生成式AI在提升加護病房照護上很有潛力，建議持續追蹤相關新技術發展。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

ChatGPT 可能成為協助飲食障礙的好幫手，但目前針對它提供資訊的正確性，研究還不多。有人擔心，年輕人可能會被誤導。至於它是否真的能預防或偵測飲食障礙，還沒有定論。本研究主要在探討 ChatGPT 給的飲食障礙資訊是否正確，以及對身體意象的影響。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡