這項研究探討了ChatGPT在質性內容分析中的應用，特別針對減少糖分攝取的論壇貼文。研究人員分析了537篇貼文，評估ChatGPT在自動化分析中的有效性。結果顯示，ChatGPT的提取準確度介於66%到88%之間，並且在開發歸納編碼方案方面表現良好。雖然它在協助質性分析上展現潛力，但研究強調需進行多次迭代以確保分析的可靠性。總體而言，ChatGPT作為輔助工具的潛力值得進一步探索。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在科學文章審查中的有效性，並與傳統人類研究者的結果進行比較。研究人員對17篇有關醫療專業人員使用數位工具的文章進行系統性回顧，並透過特定提示引導ChatGPT分析。經過四次迭代後，ChatGPT的結果與原始回顧相當，但人類作者提供了更深入的分析和詮釋。雖然兩者在宏觀主題上相似，但人類驗證仍然重要，以確保研究的徹底性和深度。總體而言，ChatGPT在增強科學文獻產出方面展現潛力，但需依賴人類指導以達最佳效果。 PubMed DOI

這項研究探討了使用OpenAI的ChatGPT（版本3.5和4.0）來協助分析患者在社區眼科診所的訪談逐字稿。傳統質性研究耗時且繁瑣，研究人員比較了ChatGPT與人類研究者識別的主題。分析三份逐字稿後，研究者找出六個主要主題，並發現ChatGPT的分析時間顯著縮短，版本3.5約11.5分鐘，4.0約11.9分鐘，而人類需240分鐘。ChatGPT生成的主題與研究者的一致性介於66%到100%，顯示出其在質性研究中的潛力與效率。 PubMed DOI

這項研究評估了OpenAI的AI對話工具ChatGPT在數據分析中的有效性，特別是探索性因素分析（EFA）。研究人員生成了不同條件下的模擬數據，並在兩次不同時間點使用ChatGPT-4進行分析，與R語言的結果進行比較。結果顯示，ChatGPT在計算任務上表現良好，尤其是KMO值和因素載荷的計算，但在確定多維結構時存在一些偏差。因此，研究人員在依賴AI進行決策時應保持謹慎。總體而言，ChatGPT在簡單計算任務上顯示出潛力。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在醫學教育質性研究中進行主題分析的應用。由於質性分析複雜且耗時，研究評估了ChatGPT的有效性並與人類分析師比較。結果顯示，ChatGPT在大多數領域表現良好，但在可轉移性和分析深度上有所不同。六個關鍵主題包括：與人類結果的相似性、正面印象、數據連結清晰、提示影響、缺乏背景描述及理論基礎。雖然ChatGPT能有效識別關鍵數據，但深入分析仍需人類參與以增強深度。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4在分析日文質性訪談時，對於簡單、描述性的主題表現跟人類差不多，但遇到有文化或情感層面的議題就明顯不如人類。AI適合協助基礎主題辨識，但要深入解讀還是得靠專家。研究也提醒，AI在非英文環境還有進步空間，使用時要注意倫理和法律問題。 PubMed DOI

這篇論文探討 ChatGPT 4-Turbo 在質性資料分析、特別是紮根理論編碼上的應用。結果顯示，ChatGPT 能提升編碼效率並帶來更多元的編碼，但在理解深層意義、脈絡和編碼連結上，還是比不上人工。作者也提醒使用 AI 有其限制，並給質性研究者一些建議。 PubMed DOI

這項研究用 ChatGPT 來自動分析產科醫療人員的訪談內容，讓原本很花時間的質性編碼流程變得更有效率。ChatGPT 的編碼準確率超過八成，還能省下八成以上的時間。不過，準確性、偏誤和隱私等問題還沒完全解決，未來還需要更多研究來克服這些挑戰。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT在心理諮詢上的專業度、同理心和人性化表現，跟人類諮商師差不多。不過，AI還是能被辨識出來，主要差異在語境、句子結構和情感表達。研究也提醒要注意透明度、隱私和倫理問題。總結來說，ChatGPT有潛力協助心理健康，但還有不少實務和倫理挑戰要解決。 PubMed DOI

ChatGPT 可以用來做健康研究的質性資料分析，而且它的分析流程跟傳統相反，會先抓大主題再細分。文章介紹三步驟：「先問大方向問題、再問細節、最後檢查資料支持度」，並用照顧認知障礙者的焦點團體做示範。這種方法可能會改變傳統質性分析的做法。 PubMed DOI