中國推動共享決策時，受限於醫療資源不均、知識落差、文化障礙等問題，執行上也有時間壓力、病患參與度低及缺乏標準工具等困難。大型語言模型雖能協助溝通與資訊整合，但在地化與中醫知識仍待加強。未來應強化知識整合與模型表達，促進SDM發展，提升醫療品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最新研究發現，用 GPT-4o 產生的阿拉伯語 BBC 節目字幕，觀眾閱讀時比起專業人工翻譯字幕更吃力，不但花更多時間、眼動次數也增加，注意力更集中，尤其英文能力高的人感受最明顯。雖然 AI 字幕表面流暢，實際上卻讓觀看變難，顯示人工審核還是很重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4（ChatGPT）在2023年手外科認證考試中，不管有沒有先看過考古題，表現都差不多，答對率分別是67%和71%，差異不大。雖然它能通過考試，也能處理骨科問題，但事先訓練並沒有明顯幫助。未來，像GPT-4這類AI有機會成為考試準備的輔助工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較四款大型語言模型在土耳其牙科專科考試解剖題的表現，ChatGPT-4o 正確率最高（98.6%），其他三款為 89.2%。Gemini 回答最快，DeepSeek 答案最精簡，Gemini 最詳細。各模型在正確率、速度和答案長度上都有明顯差異。ChatGPT-4o 表現突出，顯示對牙醫教育很有幫助，未來可研究如何整合進教學系統。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇綜述整理了大型語言模型在生物資訊的最新應用，包括蛋白質結構預測、組學分析、藥物開發等，強調其端對端學習和知識轉移的優勢，也點出可解釋性和資料偏誤等挑戰。文章同時探討跨領域合作的未來機會，並給予發展建議，為生物資訊研究帶來新方向。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

德國腫瘤手動紀錄流程可用開源大型語言模型（LLM）提升效率。本研究測試11款支援德文的LLM，發現7–12B參數的模型（如Llama 3.1 8B、Mistral 7B/12B）在準確度和效率間表現最佳。更大模型沒明顯優勢，小模型則較差。即使用其他醫療領域的few-shot範例，也能提升效果。開源LLM在自動化德國臨床紀錄很有潛力，釋出的程式碼和資料集也為德文醫療NLP建立了重要基準。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，AI聊天機器人在腎細胞癌個案的建議，有約六成和多專科腫瘤委員會一致，尤其在追蹤影像檢查方面表現最好。不過，AI在不同疾病狀態下的一致性有差異，顯示AI有潛力輔助臨床決策，但還需要更多驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較五種大型語言模型在規劃根管治療後牙齒修復的表現，發現 Gemini 2.5 Pro 最準確，DeepSeek R1 和 Microsoft Copilot 最差。即使參考專家答案，所有模型仍無法完全正確或一致。結論是，LLM 可輔助牙科治療規劃，但目前仍需專業人員監督，不能單獨用於臨床決策。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了ChatGPT、Gemini和Perplexity在回答嗜睡症相關問題的表現。三者答案大多正確，但Gemini內容較不完整。所有AI的回答都偏難懂，一般人可能不易理解。建議AI資訊僅供參考，還是要諮詢專業醫師。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4雖然同理心不如真人諮商師，但經過特定提示後，處理憤怒、恐懼等情緒已能媲美真人。研究也提出EEE評估框架，展現GPT-4在心理健康支持上的潛力，有望改善全球心理健康服務。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡