這項研究發現，牙醫學生如果用ChatGPT搭配影片學習，無論在操作技能、自信心還是學習動機上，都比只看影片的學生表現更好，學習壓力也比較小。特別是空間能力較弱的學生，進步最多。整體來說，ChatGPT有助於提升牙醫技能教學的效果，讓教學方式更現代化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

大型語言模型對澳洲傳染病管理很有幫助，能處理複雜資訊，但要安全有效，需有明確的實證、法規和指引。像檢索增強生成這類AI技術，還能進一步降低風險、提升效益。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究比較了ChatGPT、Google Gemini和Microsoft Copilot在小兒眼科選擇題的表現，Copilot正確率最高（74%），也最容易閱讀。雖然這些AI對學習有幫助，但答案不一定完全正確，使用時還是要多加留意。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o產生的兒童眼科手術衛教資料，無論是英文還是西班牙文，品質都還不如美國兒童眼科與斜視協會（AAPOS）提供的內容，特別是在正確性、時效性和語氣上。不過，兩者的可讀性差不多，未來隨著AI進步，品質有望提升。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文說明 AI，像 ChatGPT-4o，正改變心臟病學和心律不整的診斷、偵測和治療方式，提升準確度和個人化醫療。不過，過度依賴、解釋性不足和資料偏誤是挑戰。未來需醫師和 AI 開發者合作，兼顧專業判斷和倫理，才能安全有效應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o在判讀X光片時，整體正確率約69%，腹部X光片表現比胸部好。它對常見異常如肺水腫、腸阻塞較準確，但對氣胸、肋骨骨折較弱。雖然AI回覆都算安全，但目前準確率還不夠高，還需改進才能真正成為臨床輔助工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4在實驗心理學研究提案的創造力上，整體表現比研究生更優，尤其在原創性和意義性方面更突出。論文也探討了AI和人類在回應上的差異，以及未來AI應用於科學創造力時可能遇到的挑戰和發展方向。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了10款大型語言模型在提供梅毒資訊的表現，發現ChatGPT 4.0和Claude的正確率最高，但有些模型在複雜議題上表現不佳，還會出現過時或錯誤的資訊。只有六成AI生成內容能直接用於臨床，顯示專家審核仍不可或缺。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇評論（為三部曲第二部）探討AI在神經醫學的應用，包括診斷、病患互動和個人化治療，也談到責任歸屬、AI黑盒子等倫理問題，並思考AI是否會有自我意識。作者強調AI雖能改變照護模式，但仍需倫理監督與人類主導，並為下一部聚焦全球健康與數據分析做準備。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究用先進的蛋白質語言模型ESM2，搭配LoRA微調，準確預測蛋白質磷酸化位點。結合conformer架構和特徵耦合技術，AUC分數創新高（S位點79.5%、T位點76.3%、Y位點71.4%）。作者也提出新的評估方法「線性回歸斷層掃描」，並公開所有資料和程式碼。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡