人工智慧，特別是OpenAI的ChatGPT，正逐漸在醫療保健等領域中扮演重要角色。它的應用包括臨床決策、病人教育和工作流程優化等，能增強病人遵從性及改善資訊傳遞。不過，對於需要快速決策的病人管理，仍有擔憂，因為ChatGPT可能缺乏必要的專業知識，無法完全理解特定情況的背景。這篇評論探討了在醫療中使用ChatGPT的優缺點，強調其並非完全依賴AI的協助。 PubMed DOI

心臟衰竭（HF）是全球健康的重要議題，影響死亡率和經濟負擔。先進的人工智慧技術，特別是像ChatGPT這樣的系統，為HF管理帶來新機會。這篇綜述分析了多個醫學資料庫的研究，探討ChatGPT在HF預防、診斷和管理中的應用，特別是對臨床決策和病人教育的影響。儘管有潛力，ChatGPT仍面臨訓練數據不足和倫理問題等挑戰。文章也強調了其在個性化治療計劃中的有效性，並希望能幫助醫療專業人員更好理解其優缺點。 PubMed DOI

心血管疾病是全球主要的健康問題，人工智慧（AI）如ChatGPT為心血管醫學帶來了新機會。這篇文章探討了ChatGPT如何透過症狀分析、風險評估和診斷輔助來提升臨床決策，並改善醫療教育及研究交流。不過，也需注意潛在的不準確性、倫理問題和數據隱私等挑戰。未來應專注於提升訓練數據質量、開發專用模型及建立監管框架，以增強ChatGPT的臨床應用，進而改善治療效果和護理品質。 PubMed DOI

這篇文章探討了ChatGPT在診斷常見心律不整的潛力，研究分析了20,000名心律異常病患的電子病歷。結果顯示，ChatGPT的敏感度達93%、特異度89%、正確預測值91%及負確預測值92%。ROC曲線分析的AUC為0.743，顯示其診斷表現相當優秀。研究指出，ChatGPT的診斷能力與臨床專家相當，顯示其在輔助臨床決策及改善病人結果方面的潛力。 PubMed DOI

人工智慧（AI）在醫療領域的應用，特別是在老年患者的心血管疾病管理上，正帶來顯著變化。像ChatGPT這樣的大型語言模型能改善醫生與病患的溝通，協助診斷和制定治療計畫。AI能分析大量數據，提供個人化建議，幫助醫師管理多重用藥，減少藥物相互作用的風險。此外，AI還能及時提示治療調整，確保老年患者獲得適當的照護。不過，成功實施AI需要強大的技術基礎和對倫理問題的重視，醫療專業人員與技術專家的合作至關重要。 PubMed DOI

這項研究評估了基於ChatGPT的AI模型在解讀心電圖（ECG）的效果，並與心臟科醫生進行比較。分析了107個不同難度的ECG案例，結果顯示心臟科醫生的準確率為92.52%，遠高於AI模型的57.94%至62.62%。雖然AI在女性患者的表現較佳，但整體上仍不如醫生。研究指出，AI模型在ECG解讀上有潛力，但目前的可靠性不足，需進一步研究以提升準確性，特別是在複雜診斷方面。 PubMed DOI

ChatGPT的出現讓人對其在醫療，特別是介入心臟病學的應用產生興趣。這篇綜述評估了目前文獻中ChatGPT在臨床決策、教育和訓練的潛在貢獻。雖然這項技術在提升臨床方法和支持醫療人員方面顯示出潛力，但其在介入心臟病學的具體角色仍需深入探討。透過檢視現有研究，本文希望提供未來如何有效整合ChatGPT進臨床實踐和教育的見解。 PubMed DOI

高血壓對心血管疾病和早逝影響深遠，但許多相關問題仍不明朗。雖然有多種藥物可用，仍有病人難以控制血壓，這通常與疾病多樣性及其他健康問題有關。隨著醫療數據的激增，人工智慧（AI）提供了新的機會，特別是在大型數據集的模式識別上。這篇綜述探討了AI如何改變高血壓的臨床實踐、病人照護及醫學教育，並強調了ChatGPT在數據分析、決策支持和病人教育上的潛力，可能會改變高血壓的研究、診斷和治療方式。 PubMed DOI

研究用360題心臟科考題測試ChatGPT，初始得分54.44%，給予學習資料後提升到79.16%，接近人類平均。ChatGPT在基礎科學和藥理學表現佳，但解剖學較弱，且無法處理圖片等視覺資料。顯示AI能透過學習進步，但還有待改進，未來需更多研究優化醫學教育應用。 PubMed DOI

生成式AI像ChatGPT，已經在心臟科協助衛教、簡化資訊和提升行政效率。不過，目前還無法解讀影像，且有錯誤資訊和偏見的風險。未來若能結合語言和影像分析，診斷會更精準，但仍需嚴格監督和倫理規範，確保安全有效。 PubMed DOI