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這項研究評估了四個大型語言模型(LLMs)在回答脊髓損傷相關問題的表現,包括ChatGPT-4o、Claude-3.5 sonnet、Gemini-1.5 Pro和Llama-3.1。結果顯示,Gemini的資訊品質最佳,但可讀性較低,需大學程度理解。ChatGPT在準確性上表現最佳,達83.8%的「良好」評級,超過其他模型。所有模型在全面性和自我修正能力上表現良好,特別是ChatGPT和Claude在修訂後有顯著改善。這是首次在脊髓損傷背景下系統性比較這些模型的研究。 PubMed DOI


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這項研究評估了三個大型語言模型(LLMs)—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4 和 Google Gemini,針對糖皮質激素誘導的骨質疏鬆症(GIOP)及其預防和治療的美國風濕病學會指導方針的表現。研究發現,Google Gemini 的答案較為簡潔,但 ChatGPT-4 在準確性和全面性上表現更佳,特別是在病因學和指導方針相關問題上。ChatGPT-3.5 和 ChatGPT-4 的自我修正能力顯著提升,而 Google Gemini 則無明顯差異。總體來看,ChatGPT-4 是最佳選擇。 PubMed DOI

這項研究評估了三個大型語言模型(LLMs)—ChatGPT-3.5、ChatGPT-4.0 和 Google Gemini 在回答乙型肝炎病毒(HBV)相關問題的表現。醫療專業人員對其準確性進行評分,並評估可讀性。 主要發現包括: - 所有 LLM 在主觀問題上得分高,ChatGPT-4.0 準確性最高。 - 在客觀問題上,ChatGPT-4.0 準確率為 80.8%,優於其他兩者。 - ChatGPT-4.0 在診斷上表現佳,Google Gemini 在臨床表現強勁。 - 所有 LLM 的可讀性分數高於標準八級,對一般讀者來說可能過於複雜。 結果顯示,LLMs,特別是 ChatGPT-4.0,可能成為有關 HBV 的資訊工具,但不應取代醫生的個人化建議。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個人工智慧模型,ChatGPT-4o 和 Gemini Advanced,與美國外科醫學會2022年脊椎損傷管理指導方針的一致性。研究設計了52個問題,結果顯示ChatGPT-4o的一致率為73.07%,正確回答38題;而Gemini Advanced為69.23%,正確回答36題。兩者在臨床資訊一致率均為75%。Gemini在診斷性問題上表現較佳,但ChatGPT在治療性問題上較強。整體而言,這些模型在脊椎損傷管理上顯示潛力,但仍有改進空間。 PubMed DOI

這項研究評估了四個大型語言模型(LLMs)的表現,包括Google Bard、Microsoft Copilot、具視覺功能的GPT-4和Gemini Ultra,專注於耳鼻喉科的題庫。共收集350道選擇題,結果顯示Gemini Ultra準確率最高,達79.8%,GPT-4為71.1%、Copilot 68.0%、Bard 65.1%。Gemini的回應較長,且包含解釋性圖片,而Bard的回應最長。Gemini和GPT-4成功回答所有影像問題,顯示其多模態能力。研究強調醫學學習者需批判性評估LLMs的準確性與可靠性。 PubMed DOI

這項研究評估了大型語言模型(LLMs),如ChatGPT 3.5、ChatGPT 4.0和Gemini,對自體免疫疾病臨床問題的回答效果。共提出46個問題,並由專家根據五個質量維度進行評估。結果顯示,ChatGPT 4.0在所有維度上表現優於其他兩者,平均得分為199.8,顯示其在相關性、正確性、完整性、有用性和安全性方面的顯著優勢。整體而言,ChatGPT 4.0在提供準確且有用的醫療資訊上,顯示出更高的效能,顯示大型語言模型在醫療服務中的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了兩個大型語言模型(LLMs),GPT-4o 和 Google Gemini,在神經外科考試影像問題上的表現。共分析379個問題,結果顯示GPT-4o的正確率為51.45%,明顯優於Gemini的39.58%。GPT-4o在病理學和放射學等領域表現突出,且在複雜推理的問題上也更佳。雖然GPT-4o的回答質量較高,但兩者在影像問題上的表現仍不及傳統考試,顯示機器視覺和醫學影像解釋的挑戰。 PubMed DOI

這項研究比較四款主流大型語言模型在回答肝硬化相關問題的表現。結果顯示,Gemini 的資訊品質最佳,ChatGPT 的正確率最高。所有模型的答案都需要大學程度閱讀能力,但簡化複雜內容的能力不錯。整體來說,這些模型在提供肝硬化健康資訊上表現良好,但品質、可讀性和正確性仍有差異,未來還需進一步改進。 PubMed DOI

這項研究比較三款大型語言模型與資淺、資深醫師在回答自體免疫疾病臨床問題的表現。結果發現,特別是Claude 3.5 Sonnet,在正確性和完整性等方面都勝過醫師,顯示AI有潛力協助臨床照護。 PubMed DOI

這項研究比較了三款大型語言模型(ChatGPT-4、Copilot、Gemini)回答梨狀肌症候群相關問題的表現。結果發現,ChatGPT 和 Gemini 的答案比 Copilot 更完整、品質也較好,但三者在正確性上差不多。整體來說,這些AI有潛力協助健康諮詢,但還需要再加強,才能讓資訊更正確、完整又好懂。 PubMed DOI

這項研究比較三款大型語言模型產生的SCR手術衛教資料,發現 Gemini-1.5-Pro 在教育品質和病患滿意度上表現最佳。不過,所有模型都沒附參考文獻,也沒提及其他治療選擇或不手術的風險,顯示臨床使用前還是需要專家把關。 PubMed DOI