這份調查探討基礎模型（FMs）在生物資訊學中的影響，特別是如何克服有限標註數據和數據噪音的挑戰。文章總結了FMs的演變、當前研究狀況及方法，並強調它們在序列分析、結構預測和功能註釋等生物學問題上的應用，與傳統方法進行比較。此外，還討論了FMs面臨的挑戰，如數據噪音、可解釋性和偏見，並提供對性能限制的見解。最後，文章展望了FMs在生物研究中的未來發展方向。 相關文章 PubMed DOI ♡

AI技術，特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型，近來在醫療領域引發了許多研究，評估其回答病人問題的有效性。雖然研究顯示這些模型能提供可靠資訊，但也揭示了其限制。這引發了對「閃亮物體」症候群的擔憂，讓人們忽略了AI在臨床實踐中的實際應用。許多研究重複確認AI的能力，而非探索能改善病人照護的創新案例，這可能導致進展停滯。專家應引導研究朝向能真正改變病人照護的應用，而非僅僅追求新奇。 相關文章 PubMed DOI ♡

醫療教育者在整合快速發展的生成式人工智慧（GenAI）工具進課程時面臨挑戰。為了解決這個問題，PICRAT模型提供了一個標準化的框架，幫助評估和整合這些工具。NotebookLM是一個多功能的GenAI工具，能自動生成引人入勝的播客，這些播客可從教育或研究內容中產生。我們透過NotebookLM的自動播客功能，展示醫療專業教育如何運用PICRAT模型來評估GenAI工具，確保有效的技術整合，提升學習成果。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了GPT-4.0在2021至2023年日本醫學執照考試的表現，重點在於準確性和醫學知識解析能力。問題依難度和類型分類，包括一般和臨床部分，以及單選和多選題。GPT-4.0的正確回答率達80.4%，顯示出合格的表現，但不同問題的準確性有顯著差異。研究結果顯示，雖然GPT-4.0在醫學教育和研究中有價值，但仍需大量醫學數據來提升準確性，整合ChatGPT進醫學領域可能帶來新機會。 相關文章 PubMed DOI ♡

本研究評估了Google Gemini (GG) 在根據歐洲牙髓學會的立場聲明，對創傷性恆牙管理的回應準確性與一致性。研究團隊設計了99個是/否問題，並根據牙醫專家的反饋進行修訂。GG的回應準確率為80.81%，屬中等水平，而一致性率高達95.96%。結果顯示，GG可能成為臨床醫師尋求創傷性恆牙管理資訊的有價值免費資源。 相關文章 PubMed DOI ♡

SafeMod是一個新框架，旨在提升自動駕駛的安全性，透過改善複雜環境中的決策和情境管理。它克服了傳統方法的局限，採用雙向規劃結構，包括前向和後向規劃。前向規劃利用大型語言模型預測周圍行為，生成行動預測，並由基於變壓器的規劃器處理，結合文本和影像數據創建駕駛軌跡。後向規劃則透過強化學習精煉這些軌跡，選擇最佳行動。實驗結果顯示，SafeMod在安全性和決策能力上優於其他系統，顯示其在自動駕駛中的潛力。 相關文章 PubMed DOI ♡

這篇文章探討神經退行性疾病，特別是帕金森病和阿茲海默症，與人工通用智慧（AGI）的關聯。隨著老年人口增加，這些疾病愈加普遍，因此有效的診斷和預測工具變得非常重要。文章提到多種診斷方法，如基因測試和影像檢查，並強調AGI在分析大數據方面的潛力，能改善疾病檢測和預測。此外，還提出一個基於物聯網的框架，用於持續監測患者，提升醫療結果。最後，文章概述未來研究機會，針對AGI在神經退行性疾病管理中的挑戰，旨在改善早期檢測和個性化治療。 相關文章 PubMed DOI ♡

急性冠狀動脈症候群（ACS）仍是主要的疾病與死亡原因，2023年歐洲心臟病學會（ESC）指導方針在管理上有顯著進步。本研究評估了ChatGPT-v4在遵循ESC指導方針的表現，結果顯示其在二元問題的準確率從84%提升至86%，多選問題則從80%提升至84%。雖然表現有小幅波動，但顯示出穩定性和高一致性。儘管如此，仍需注意其局限性及可能的風險，這在臨床應用中需謹慎考量。 相關文章 PubMed DOI ♡

大型語言模型（LLMs）在藥物傳遞材料設計中展現潛力。我們使用Hugging Face的Transformers套件，透過BigBird、Gemma和GPT NeoX等架構進行預訓練和微調，並結合化學家的指導進行優化。研究結果顯示，整合化學見解對於提升模型性能至關重要。我們設計了光響應藥物傳遞分子，並探討了人類反饋在強化學習中的角色。最終，我們建立了一個高效的設計流程，但缺乏專門數據集仍是挑戰。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了AI聊天機器人ChatGPT 3.0與傳統正念療法對老年人孤獨感和憂鬱症的影響。研究在杭州的兩家護理院進行，為期八週，參與者參加了團體正念課程及與ChatGPT的一對一互動。結果顯示，正念組的緊張感顯著減少，但兩者在情感結果上無明顯差異。焦點小組討論揭示了對AI和正念的經驗、實驗效果的態度及未來發展的期望。研究建議未來可將AI與傳統方法結合，以提升使用者體驗。 相關文章 PubMed DOI ♡