高血壓是導致心血管疾病和早逝的主因，但要了解和控制它仍然具挑戰性。近來，人工智慧在高血壓管理中的應用，尤其是機器學習，引起廣泛興趣。這篇文章介紹了機器學習，探討其在高血壓研究和管理上的應用，並強調了發展個人化治療方法的潛力。鼓勵高血壓研究者探索機器學習作為創新診斷和治療方案的工具。 PubMed DOI

高血壓若控制不當，可能導致嚴重健康問題。許多人難以保持正常血壓。網路醫療資訊需區分真假。生成式人工智慧（GeAI）在健康資訊上廣泛應用，但需注意錯誤資訊。研究發現ChatGPT在高血壓資訊中92.5%準確，可信度達93%。GeAI潛力大，但仍需進一步研究確保醫療可靠性。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧語言模型，特別是ChatGPT和ChatSonic在醫療領域的應用，針對病人高血壓問題進行比較。研究使用全球質量評估標準和修訂版DISCERN量表，於2023年10月進行，持續一個月，向兩個AI模型提出十個高血壓相關問題，並由兩位內科醫師評估其回應。結果顯示回應質量和可靠性有差異，評估者之間共識程度低，強調在醫療環境中持續監控和驗證AI資訊的重要性。 PubMed DOI

人工智慧，特別是OpenAI的ChatGPT，正逐漸在醫療保健等領域中扮演重要角色。它的應用包括臨床決策、病人教育和工作流程優化等，能增強病人遵從性及改善資訊傳遞。不過，對於需要快速決策的病人管理，仍有擔憂，因為ChatGPT可能缺乏必要的專業知識，無法完全理解特定情況的背景。這篇評論探討了在醫療中使用ChatGPT的優缺點，強調其並非完全依賴AI的協助。 PubMed DOI

心臟衰竭（HF）是全球健康的重要議題，影響死亡率和經濟負擔。先進的人工智慧技術，特別是像ChatGPT這樣的系統，為HF管理帶來新機會。這篇綜述分析了多個醫學資料庫的研究，探討ChatGPT在HF預防、診斷和管理中的應用，特別是對臨床決策和病人教育的影響。儘管有潛力，ChatGPT仍面臨訓練數據不足和倫理問題等挑戰。文章也強調了其在個性化治療計劃中的有效性，並希望能幫助醫療專業人員更好理解其優缺點。 PubMed DOI

心血管疾病是全球主要的健康問題，人工智慧（AI）如ChatGPT為心血管醫學帶來了新機會。這篇文章探討了ChatGPT如何透過症狀分析、風險評估和診斷輔助來提升臨床決策，並改善醫療教育及研究交流。不過，也需注意潛在的不準確性、倫理問題和數據隱私等挑戰。未來應專注於提升訓練數據質量、開發專用模型及建立監管框架，以增強ChatGPT的臨床應用，進而改善治療效果和護理品質。 PubMed DOI

這篇文章探討了ChatGPT在診斷常見心律不整的潛力，研究分析了20,000名心律異常病患的電子病歷。結果顯示，ChatGPT的敏感度達93%、特異度89%、正確預測值91%及負確預測值92%。ROC曲線分析的AUC為0.743，顯示其診斷表現相當優秀。研究指出，ChatGPT的診斷能力與臨床專家相當，顯示其在輔助臨床決策及改善病人結果方面的潛力。 PubMed DOI

這項研究評估了基於ChatGPT的AI模型在解讀心電圖（ECG）的效果，並與心臟科醫生進行比較。分析了107個不同難度的ECG案例，結果顯示心臟科醫生的準確率為92.52%，遠高於AI模型的57.94%至62.62%。雖然AI在女性患者的表現較佳，但整體上仍不如醫生。研究指出，AI模型在ECG解讀上有潛力，但目前的可靠性不足，需進一步研究以提升準確性，特別是在複雜診斷方面。 PubMed DOI

這項研究介紹了Hyper-DREAM，一個創新的行動健康平台，專門用來管理高血壓。經過一年多學科團隊的開發，這個平台強調全面數據收集和增強醫病互動。 在2024年8月，對51位高血壓患者和六位醫生進行了可用性評估。結果顯示，Hyper-DREAM的BP Coach在實用性上超越了其他工具，雖然在清晰度上稍遜於醫生。醫生表示使用後效率提高，與病人的互動更快，工作壓力減輕。 患者對平台的易用性和實用性表示高度滿意，整體上，Hyper-DREAM顯示出在高血壓管理上的顯著優勢，並有助於減輕醫生的工作負擔。 PubMed DOI

高血壓對心血管疾病和早逝影響深遠，但許多相關問題仍不明朗。雖然有多種藥物可用，仍有病人難以控制血壓，這通常與疾病多樣性及其他健康問題有關。隨著醫療數據的激增，人工智慧（AI）提供了新的機會，特別是在大型數據集的模式識別上。這篇綜述探討了AI如何改變高血壓的臨床實踐、病人照護及醫學教育，並強調了ChatGPT在數據分析、決策支持和病人教育上的潛力，可能會改變高血壓的研究、診斷和治療方式。 PubMed DOI