目前血壓標準沒考慮到性別和年齡。這項研究用大型語言模型（LLM）自動從文獻擷取按性別分類的血壓數據，LLaMA3表現最佳（F1=0.85），優於其他方法。結果顯示LLM能有效擷取人口學血壓數據，並發現男性血壓普遍較高，展現LLM在生醫研究的潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT產生的減重手術衛教資料品質較好也較可靠，但內容較複雜、閱讀難度高。兩款AI產出的資料都偏大學程度，且都忽略心理社會和文化層面，顯示現有AI工具還需改進，才能提供更貼近病患需求的衛教資訊。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，38本神經外科期刊中，大多數都有AI使用指引，主要來自出版社。AI可協助論文寫作但不能列為作者，且需揭露使用情形。針對審稿過程，因保密考量，多數期刊禁止用AI。整體來說，未來需要更明確、統一的AI政策。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了 ChatGPT-4o、Gemini 2.5 Flash 和 Claude 4 Opus 三款 AI，針對慢性疼痛再生療法指引的問答表現。結果發現，Claude 4 Opus 在正確性、可靠性和實用性都最優，錯誤資訊也最少。Gemini 在答案相似度上表現較好，三款 AI 的可讀性差不多。整體來說，Claude 4 Opus 最值得信賴，但還需要更多研究確認。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

系統性回顧發現，AI聊天機器人（如ChatGPT）對牙齒矯正問題的答覆正確率約68.7%到92.6%，但不同AI表現有差異。雖然無法取代專業醫師，這些工具能協助解答日常疑問、減輕醫師負擔、提升效率，最終醫療決策仍需專業人員把關。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了一套低成本AI系統，能準確判斷燒燙傷深度並給予治療建議，準確率高達96.82%。不只比醫學生和一般AI表現更好，還能協助解決燒燙傷專科醫師不足的問題，也很適合用在醫學教育上。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點摘要（繁體中文）:** AI 聊天機器人在處理包含臨床和分子資料的病患案例時，通常能給出正確且完整的建議，但有時會漏掉一些重要的治療選項，偶爾在遇到多重突變時，還會建議一些沒有根據的治療方法。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這份研究調查沙烏地阿拉伯1,370位牙醫系學生，發現超過一半對大型語言模型（如ChatGPT）有基本認識，男性和研究生用得較多。雖然大家覺得LLMs有幫助，但也擔心抄襲等倫理問題，而且學校很少有明確規範。建議牙醫學校應訂定政策並加強訓練，讓學生能正確又合乎道德地使用LLMs。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT雖然能提供多元且完整的治療建議，但在正確性、可行性和效率上還是比不上醫師。雖然有潛力協助多專科團隊決策，但目前準確度和臨床判斷力還有待加強，實際應用時要特別小心，未來也需要更多改進和驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用高速事件相機結合多模態大型語言模型，提出全新非接觸式設備故障診斷法。透過高時間解析度影片和模型微調，軸承故障分類準確率高達95.4%，比傳統感測器方法更靈活又有效率，提供產業更好的選擇。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡