本研究比較了兩個版本的ChatGPT（3.5和4.0）在生成重症醫療建議的能力。結果顯示，ChatGPT 4.0在適當性上得分顯著高於3.5，但在一致性和可讀性方面差異不大。兩個版本都會產生錯誤資訊，顯示在缺乏專業知識的情況下使用這些工具的風險。這強調了臨床醫師需了解LLM的優缺點，以確保在重症醫療中安全有效地使用這些工具。研究已註冊於 https://osf.io/8chj7/。 PubMed DOI

這篇系統性回顧探討了ChatGPT在醫療保健的應用，包括教育、研究、寫作、病患溝通等。透過對多個資料庫的搜尋，找到83篇相關研究，顯示ChatGPT能改善科學研究和學術寫作的文法與清晰度，特別對非英語使用者有幫助。不過，它也有不準確性、倫理問題和情感敏感度不足等限制。雖然能簡化工作流程並支持診斷與教育，但仍需謹慎使用，因為資訊可靠性和誤導性回應的風險存在。 PubMed DOI

這篇文章探討了人工智慧，特別是像ChatGPT這樣的大型語言模型在急診醫學和重症護理中的重要角色。它提到ChatGPT在診斷支持、臨床文檔和病人溝通等方面的應用，並指出其表現可與人類專業人士媲美。文章也強調了它在臨床決策和藥物選擇中的潛力，能提升病人護理品質。不過，將這些模型應用於醫療也帶來法律、倫理和隱私等問題，需持續研究和監管以確保其負責任的使用。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在臨床實踐中有潛力提升病人教育與賦權，提供更個人化的醫療服務。然而，目前對其在病人照護中的應用資訊仍不夠完整。本系統性回顧分析了2022至2023年間的89項相關研究，主要集中於GPT-3.5和GPT-4，應用於回答醫療問題、生成病人資訊等。研究指出設計和輸出方面的限制，包括缺乏針對醫療的優化及數據透明度等問題。此回顧為LLMs在醫療環境中的應用與評估提供了基礎框架。 PubMed DOI

這篇綜述回顧了大型語言模型（LLMs）在醫學教育中的應用，涵蓋了第一年內的相關文獻。根據PRISMA指導方針，研究者搜尋了五個科學資料庫，最終納入145項研究。大部分研究聚焦於LLMs通過醫學考試的能力，還有一些探討其優缺點及潛在應用。不過，實證研究較少，且方法學上不夠嚴謹。為了改善這些問題，文獻提出了一個研究議程，期望提升未來相關研究的質量。 PubMed DOI

大型語言模型像 ChatGPT 正在改變重症醫學，能自動化病歷、協助決策、個人化溝通，還能整理非結構化資料。不過，目前還有資訊正確性、倫理和醫師AI素養等挑戰。結合傳統機器學習可降低風險，導入時要謹慎並加強醫師訓練，才能提升照護品質。 PubMed DOI

這篇系統性回顧發現，ChatGPT在口腔顎面外科的臨床決策、手術規劃和病患衛教等方面有輔助效果，尤其在產生手術同意書和術後支持表現不錯，但在藥理學和複雜病例處理上仍有限。建議將ChatGPT作為輔助工具，需專業人員監督，不能完全取代醫師判斷。 PubMed DOI

這篇回顧整理了17篇關於ChatGPT在醫療應用的研究，發現它在病患照護、臨床決策和醫學教育上有潛力，應用範圍廣泛。不過，目前多數研究品質普通，且在倫理、法律和準確性上還有疑慮。未來需要更完善的指引和政策，才能確保安全可靠地使用。 PubMed DOI

大型語言模型（LLMs）在圍手術期醫學有助於整合臨床資料、輔助決策、加強病人衛教及研究，能提升醫療效率與準確性。但在真正應用到臨床前，還需克服資料安全、偏誤和可靠性等問題。 PubMed DOI

五款主流大型語言模型（如ChatGPT-4、Gemini等）在麻醉學考題測試中都拿到高分，彼此表現差不多，顯示未來有望協助醫學教育和臨床決策。不過，還需要更多研究來確認它們的可靠性、倫理問題及對病患照護的實際影響。 PubMed DOI