這篇綜述會系統性整理大型語言模型在圍手術期照護的應用現況，包含技術類型、臨床任務及證據缺口。研究涵蓋所有類型，依JBI方法搜尋主要資料庫，由獨立審查者篩選與擷取資料，並用描述性統計和圖表呈現，為未來LLM安全有效整合提供參考。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

自2022年底ChatGPT問世後，眼科期刊論文中AI生成內容明顯增加，尤其在社論、影響因子較低和用字較簡單的期刊更常見。不過，目前沒有論文主動揭露使用AI，這引發倫理疑慮，也顯示科學出版需要更明確的規範和透明度。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT 3.5在回答下肢關節置換手術相關問題時，表現和真人客服差不多，甚至更有同理心。不過，AI回答還是有出現幾個高風險錯誤。醫師大多能分辨AI和真人的回答，但病人分不太出來。整體來說，ChatGPT有潛力協助病人溝通，但臨床使用前還要再確認安全性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，像GPT-4o這類大型語言模型，能準確評分乳癌手術諮詢中的共同決策過程，表現和人類評分者相近，還能有效分辨醫病互動品質。只要給予更明確的指示，LLMs表現會更好。未來若能自動化評分，將大幅減少醫師工作量，提升效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

Agentic bioinformatics 是利用大型語言模型驅動的AI代理，來自主分析生物資料的新興領域。它能提升決策效率，加速個人化醫療和藥物開發，但也面臨倫理和技術挑戰。跨領域合作和創新，是推動這個領域發展的關鍵。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

方艙醫院能快速應對疫情，AI應用可提升選址、照護、管理等效率，但現階段還有資料、隱私、成本等挑戰。建議推動資料標準化、AI透明化、倫理監督及跨領域合作，來強化AI在方艙醫院的發展。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

多模態大型語言模型（MLLMs）正帶動放射科發展，能結合文字和醫學影像，協助報告生成和診斷。不過，目前臨床應用還有不少挑戰，包括需要大量高品質資料、結果可能不準、透明度不足，以及運算資源需求高。未來應加強模型針對特定影像區域的推理能力，並確保安全有效地導入臨床。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較四款熱門AI聊天機器人回答顎面補綴學病人問題的表現。結果發現，DeepSeek的回覆最容易閱讀，ChatGPT最難懂。ChatGPT、Gemini和DeepSeek的答案品質普遍優於Copilot，但所有機器人都未達到理想的健康素養標準。臨床醫師仍需審核AI回覆，才能用於病人衛教。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，四種AI工具雖然能產生吸引人的醫學插圖，但解剖細節常常不夠精確。Image FX、ChatGPT 和 Microsoft Designer 表現較佳，但遇到複雜或敏感主題時仍有限制。總結來說，AI工具有潛力，但要在醫學教育上可靠應用，還需要更精確的解剖資料來改進。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，大型語言模型（LLMs）在血栓與止血相關的病人衛教表現優於專家，臨床決策上也不輸專家，甚至更好。醫師也難以分辨LLM和專家的答案。LLMs在協助血栓病人衛教與臨床管理上很有潛力，但還有待解決的挑戰。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡