這項研究探討生成式人工智慧對醫學生創建練習考題的信心與態度影響。68名醫學生和醫師助理學生參加了工作坊，學習使用Google Bard（現稱Gemini）。調查顯示，使用AI創建考題的信心顯著提升（<i>p</i> < 0.001）。焦點小組反饋指出AI的優勢與擔憂，學生希望機構能提供更清晰的指導。雖然信心提升，但研究強調需徹底評估AI生成考題的質量與準確性。總體而言，教導學生負責任地使用AI工具是關鍵。 PubMed DOI

在2023年中，有一項研究針對40名藥理學畢業專題的學生，評估他們對新型協作多媒體評估的體驗，該評估使用了人工智慧（AI）。研究發現，學生最初將AI視為個人導師，並將其角色分為仲裁者、神諭者和量化者。然而，實際上AI的使用主要集中在創意生成和數據分析，並未有小組利用AI生成最終的書面內容。這顯示學生對AI在評估中的角色存在疑慮，強調了教育者和學生需要更清晰的指導，以有效整合AI於學習和評估中，維持評估的完整性。 PubMed DOI

這項研究評估了一般醫學科實習生在識別AI生成內容不準確性方面的能力，特別是使用ChatGPT-4o。研究發現，ChatGPT-4o的準確率為80.8%，但在專業情境中僅57.0%。142名實習生識別了87個AI幻覺，平均檢測準確率只有55.0%。影響檢測錯誤的因素包括反應時間短、自我評估AI理解能力高及頻繁使用AI工具。結論強調，實習生在臨床情境中識別AI錯誤的挑戰，需加強醫學教育中的AI素養與批判性思維。 PubMed DOI

這項研究分析了兩個大型語言模型（LLMs）—Google Gemini (GG) 和 GPT-4—生成的肌肉肥大訓練計畫的質量與可重複性。使用不同的提示，產生了八個訓練計畫，並由十二位教練專家評估。結果顯示，這些計畫在可重複性上表現良好，且GPT-4的質量評分普遍高於GG。此外，提供詳細提示能顯著提升計畫質量。總體而言，GPT-4在生成高質量訓練計畫方面優於GG。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT-4o產生的第二型糖尿病運動計畫，若沒專業審查，對有併發症的患者可能不安全。雖然提供越多細節，計畫品質會提升，但建議大家在採用AI運動建議前，還是要先諮詢專業教練或醫療人員。 PubMed DOI

生成式AI正快速改變臨床運動生理學，帶來更精準的運動處方與醫療服務，但也引發資料隱私、照護人性化及資源分配不均等問題。本文整理相關倫理與實務議題，呼籲建立明確指引並持續研究，確保AI安全、合乎倫理地應用於臨床。 PubMed DOI

這項研究發現，AI運動教練若具備激勵和目標導向的特質，會讓人覺得更適合提供訓練支援。對失敗不太害怕的人，也較容易接受AI教練。建議未來可根據使用者動機，調整AI教練特質，提升參與度和訓練效果。 PubMed DOI

這項研究發現，目前熱門AI聊天機器人在運動營養建議上的準確度只有中等，且不同AI表現差異大。雖然ChatGPT-4o和Claude3.5Sonnet表現較好，但整體證據品質偏低。建議運動員和教練還是要找專業營養師諮詢，AI只能當參考，不能完全依賴。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4設計的個人化健身計畫在個人化、有效性、完整性和安全性等方面，表現和真人教練差不多，沒有明顯差異。雖然GPT-4有潛力成為虛擬健身教練，但目前還無法完全取代真人，未來還需要更多研究，看看AI怎麼和專家合作，提供更好的健身方案。 PubMed DOI

這項研究發現，利用AI（像是ChatGPT和Metrica PlayBase）輔助足球戰術教學，能讓大學生男生在戰術知識、決策力和學習滿意度上，都比傳統教練教學有更明顯的進步。結果顯示AI在運動教育上很有效，也展現出智慧戰術教學的發展潛力。 PubMed DOI