研究發現，人工智慧聊天機器人生成的運動建議質量高，但可讀性較困難，且需注意準確性及醫療許可。此外，人工智慧可能存在責任、偏見和歧視問題。雖然在醫療保健領域有潛力，但使用時仍需謹慎。 PubMed DOI

研究利用人工智慧為心理疾病患者開發個人化運動處方，以改善心理健康。透過1,000名參與者數據訓練AI模型，進行隨機對照試驗，比較AI運動處方與標準護理。目標是證明個人化運動方案可增強遵循度和心理福祉，提升心理健康治療效果。 PubMed DOI

這項研究評估了基於不同程度輸入資訊的ChatGPT生成的跑步者六週訓練計畫。教練專家根據品質標準評分這些計畫。輸入資訊更詳細的計畫獲得較高評分。建議謹慎使用ChatGPT生成的訓練計畫，並尋求專家意見。 PubMed DOI

人工智慧在健康管理領域有潛力，但健身應用程式雖提供量身訂製計畫，卻缺乏專業監督。研究指出，人工智慧模型可生成安全運動處方，但缺乏個人需求精確性。儘管AI提供便利，仍需醫療專業人員的個人化處方。未來應研究互動式AI模型和即時反饋整合。 PubMed DOI

OpenAI的ChatGPT測試了12週抗阻訓練計畫，針對有中高級經驗的男女虛構對象。ChatGPT提供不同階段的計畫，專注於肌肥大和力量等目標。雖然計畫對兩性相似，但仍需改進。GPT4.0比GPT3.5更好，提供更詳細的回應，根據受試者的經驗水平。ChatGPT可用於初步計畫，但最好結合人類專業知識以優化效果。 PubMed DOI

研究評估個人化AI減重飲食計畫在臨床上的潛力，結果顯示與人類計畫無顯著差異。改進AI輸入或許提高計畫品質，推進個人化減重護理。需要進一步研究。 PubMed DOI

這項研究探討了潛在使用者對於支持身體活動的人工智慧數位助理的看法。透過六場線上焦點小組，共有45位成人參與，結果顯示大家對數位助理的協助感到興奮，並希望能收到通知，但對通知的頻率、時間和內容有不同意見。參與者也希望能自訂助理的個性和外觀。雖然他們認識到分享個人資訊的重要性，但在願意分享的程度上存在差異。總體來說，對這項技術的接受度高，但對自訂選項的需求也顯示出開發的挑戰。 PubMed DOI

營養對運動表現至關重要，尤其是超耐力運動。許多運動員缺乏足夠的營養知識，而新興的數位工具可能有助於改善這一點。ULTRA-Q問卷評估了多個AI模型的營養知識，結果顯示ChatGPT-4以93%準確率居首，Microsoft Copilot、Google Bard和ChatGPT-3.5分別為92%、84%和83%。這些AI在液體攝取和身體組成方面表現優異，顯示出它們在運動營養知識上具備高水平專業能力，未來可成為運動員的營養教育資源。 PubMed DOI

運動對於控制高血壓非常重要，但患者和醫療人員在執行運動處方時常遇到挑戰。像ChatGPT 4.0和智慧健康促進系統（IHPS）等AI工具已被開發來協助，但其有效性仍需評估。一項研究發現，ChatGPT在運動處方的準確性和全面性上優於IHPS，但對於有特定運動障礙的患者，ChatGPT可能帶來較高風險。總體來說，這些AI系統可作為醫療專業人員的輔助工具，未來應加強其表現和用戶互動。 PubMed DOI

這項研究分析了兩個大型語言模型（LLMs）—Google Gemini (GG) 和 GPT-4—生成的肌肉肥大訓練計畫的質量與可重複性。使用不同的提示，產生了八個訓練計畫，並由十二位教練專家評估。結果顯示，這些計畫在可重複性上表現良好，且GPT-4的質量評分普遍高於GG。此外，提供詳細提示能顯著提升計畫質量。總體而言，GPT-4在生成高質量訓練計畫方面優於GG。 PubMed DOI