這項研究發現，用語音輸入搭配先進大型語言模型（像GPT-4o、Claude Sonnet 3.5）來寫放射科報告，不但比傳統語音辨識軟體快、錯誤少、成本低，報告品質還能維持甚至更好。只要簡單語音輸入，LLM就能產生高品質報告，有望讓臨床流程更有效率。不過，臨床應用和授權費用還需進一步評估。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

作者開發了 EnzyExtract，自動用大型語言模型從13萬多篇論文中擷取酵素動力學數據，建立了EnzyExtractDB這個龐大且多元的資料庫，還補足了BRENDA等現有資源的不足。這資料集能提升預測模型表現，相關程式碼和資料都已免費公開。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，不論是人類專家還是 AI 工具（如 GPTZero），都很難準確分辨科學論文是 AI 還是人類寫的。AI 生成的論文通常較短、結構簡單、內容可預測、可讀性較差。結果顯示，現有方法難以有效辨識 AI 產生的內容，未來需要更進步的偵測工具來維護學術誠信。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

作者提出 MKFGO 新方法，能整合五種生物資料來預測蛋白質功能，在大型測試中表現比現有 12 種主流方法都好。MKFGO 的關鍵是把手工序列特徵和蛋白質語言模型特徵在決策階段做融合，並結合蛋白質交互、GO term 機率和基因序列，提升預測準確率。程式碼已開源在 GitHub。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT 4.0在分辨嬰兒血管瘤和其他小兒血管異常時，正確率約75%，跟一般小兒科醫師差不多，但還是比專業AI模型差。像病灶類型、皮膚顏色和位置都會影響判斷準確度。雖然ChatGPT有潛力當臨床輔助工具，但目前還無法取代醫師或專業AI，未來還需要更多改進和研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究團隊開發了 PH-LLM 這款專為可穿戴裝置數據設計的大型語言模型，能在睡眠和健身知識測驗中表現媲美甚至超越專家，還能根據感測器數據準確預測自評睡眠品質。這顯示 LLM 有望用於個人化健康監測與建議，並推動相關研究進展。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出 LLM-TKIE 方法，能從非結構化表格中擷取關鍵資訊，不需微調就能直接用大型語言模型做語意推理並產生結構化輸出。實驗結果顯示，在多個資料集上表現都比現有方法好，且針對不同 LLM 與量化策略也有實用建議，對開發相關系統很有參考價值。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-3.5在回答乳糜瀉相關常見問題時，整體表現相當準確，特別是在疾病管理建議上表現突出。不過，在解釋乳糜瀉成因時，準確度稍弱。專家評分一致性中等，且有一位專家評分較穩定。整體來說，ChatGPT-3.5有潛力成為乳糜瀉患者可靠的資訊來源。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了ChatGPT 3.5、4.0和Google Gemini在回答乳糜瀉和第一型糖尿病常見問題時的表現。三款AI都能給出正確完整的答案，其中ChatGPT 4.0最容易閱讀，但整體來說，易讀性還有進步空間。這些AI有潛力協助病患認識慢性兒童疾病，但內容還需更淺顯易懂。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用AI和自然語言處理分析2014到2024年神經介入手術期刊近5,000篇論文，發現女性第一作者比例雖有小幅提升，但女性資深作者仍偏少，且美國等多數國家女性代表性很低。整體來說，性別不平等問題依然明顯，全球還需要更積極推動性別平等。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡