這項研究比較了 ScholarGPT、ChatGPT 和 Gemini 在牙齒脫落專業題目的表現。結果發現，ScholarGPT 在選擇題和是非題上都表現最好，答案品質高且穩定，明顯勝過另外兩款。這顯示專門用學術資料訓練的 AI 模型，能提供更準確、可靠的專業資訊，未來在牙科和其他學術領域很有發展潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

最近AI像AlphaFold和大型語言模型，已經徹底改變分子生物學的發展。這些工具善用大量蛋白質和基因體資料，現在不只可以精確預測蛋白質結構，還能設計、分析動態變化和功能位點，讓我們對蛋白質的了解大幅提升。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

作者開發了一套用大型語言模型（LLM）協助心臟代謝疾病患者的個人化營養指導流程。這系統能找出每個人健康飲食的障礙，並給予實證且貼心的解決策略。研究證實，這方法能準確辨識問題並提供可行建議，有望讓營養指導更有效率、規模化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

生成式AI在心理健康溝通上，因語氣、用詞和回覆速度，可能無意間強化或惡化安慰劑和反安慰劑效應，影響病患期待。AI產生的醫療紀錄若缺乏人性化細節，也會影響病患感受。隨著AI普及，資訊透明、倫理監督和對心理影響的重視變得更重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究訪談四位18到29歲的年輕氣喘患者，發現他們在藥物自我管理上需要醫師、社交、數位工具和教育資源等多方面支持。AI分析訪談資料的結果和人工分析相似，但用詞略有不同。研究指出，滿足這些需求有助提升用藥順從性與健康，也證明AI能輔助質性分析，但還是需要人工監督。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

近二十年來，美國醫師從自己開業轉向受僱，醫療現場也快速導入電子病歷和AI等新科技。AI雖然能提升效率和準確性，但也改變了醫師的角色、工作流程和法律責任。要讓AI有效融入醫療，醫師的意見很重要，醫學教育也應該把AI相關訓練納入課程。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

燒燙傷深度常被誤判，影響治療。新研究測試結合數位照片和超音波的AI系統，並整合進電子病歷，利用GPT-4模型，準確率達84.38%，比專家還高。這套AI能即時、穩定地協助診斷，特別適合醫師不足的地區，有望大幅提升燒燙傷診斷品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，大型語言模型能自動分類家長填寫的自閉症問卷答案，準確率高達84%，ROC-AUC甚至達1.0。用OpenAI的embeddings、逐題訓練和投票機制效果最好。不論雲端或在地端模型，表現都很優異，但在地端模型更容易解釋。這方法有望讓心理評估更省時省力，也能應用到其他心理健康檢測。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇文章回顧AI（特別是ChatGPT）在醫學教育的應用，強調個人化學習、即時回饋和臨床模擬的優勢，同時也提醒有偏見、隱私和錯誤資訊等風險。文中提出五大整合AI的重點，並強調數位策展的重要性。只要兼顧倫理和人性，AI有望徹底改變醫學教育。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較七種大型AI模型，針對三陰性乳癌和去分化軟骨肉瘤提出治療建議。AI多推薦TNBC用抗體藥物複合體，DDCS則建議免疫檢查點或IDH抑制劑，也有提到CAR-T細胞和CRISPR等新療法。整體來說，AI能掌握最新癌症治療趨勢，多方參考有助病患和醫師獲得更多元選擇。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡