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這項研究發現,ChatGPT-4和Gemini等大型語言模型在整形外科教育上,答案雖然比較詳盡,但不夠精簡。教科書在禁忌症和併發症題目表現較佳。ChatGPT整體表現優於Gemini。雖然LLMs有潛力成為教育工具,但在精簡度、正確性和可靠性上還需加強,才能真正應用於外科訓練。 相關文章 PubMed DOI 推理

ChatGPT-4 在辨識臨床紀錄裡的汙名化用語表現不太穩定,但在某些類型還不錯。它改寫的內容多半有效又清楚。只要設計好的提示,加上人工審核,ChatGPT 可以幫助醫師找出並改寫電子病歷裡的汙名化用語,但目前還不適合完全自動化。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究比較了ChatGPT-3.5和4在352題產科婦科考題的表現,發現兩者知識水準都不錯,但ChatGPT-4正確率明顯較高。兩個模型答簡單題目和用英文作答時表現更好。結果顯示,ChatGPT-4在臨床應用上有潛力,尤其用英文效果更佳。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,ChatGPT-4在回答耳鼻喉相關問題時,表現比醫師更優,特別是在同理心和與醫學共識一致性上。超過七成評審偏好ChatGPT-4的答案,且內容更詳盡。顯示AI有潛力協助醫師,提升線上醫療諮詢的品質與效率。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究把RAG-LLM和DQN結合,打造自動化養魚系統,能用IoT裝置監控餵食、疾病、成長和水質。透過集成學習和多數決,系統在學習速度、魚隻成長和自動化穩定性都比傳統和其他AI方法更好,讓一般人也能輕鬆管理魚場,推動糧食永續。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇文章介紹一個專為網路交易違禁品設計的多模態資料集,並提出創新圖片編輯框架。特色包括PR-adapter提升圖片提示詞、結合CLIP和MobileVLM精準描述圖片,以及改良圖片生成器強化圖文對應。實驗證明,這方法能產生多樣又準確的圖片,有助於強化網路交易監管。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究比較五款大型語言模型在回答美國眼科指引問題時的表現,大多數模型答案和指引一致率超過八成,但偶爾會出現錯誤或有害建議。Gemini 1.5 Pro 資料來源最透明,但也最常給出潛在有害答案。總結來說,LLMs 在眼科領域有幫助,但建議仍需專業審核。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究提出一個結合殘差網路和多頭注意力機制的深度學習模型,能有效融合文字、圖片和影片特徵。創新點包括多模態特徵融合、跨模態對齊和優化的注意力整合。模型在多個資料集上表現優於BERT等現有方法,準確率高、反應快又省資源,適合實際應用於假新聞偵測。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,ChatGPT-4o在預測肝細胞癌患者存活期時,對早期患者常常高估存活時間,和實際情況有落差;但對晚期患者的預測則比較準確。目前AI雖然有潛力,但預測還不夠精確,尤其是早期患者,還不適合直接用在臨床上,未來還需要更多研究來改進。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,小型開源LLM(如BART-base)經微調後,能在心理健康諮詢中產生具同理心和支持性的回應,且適合資源有限的裝置。結果顯示,小型LLM在自動化心理健康應用上很有潛力,既省資源又容易取得。程式碼可在GitHub上找到。 相關文章 PubMed DOI 推理