LLM 相關三個月內文章 / 第 130 頁
可選擇其它分類: 一週新進文章 腎臟科 一般醫學 SGLT2i GLP1

這項研究發現,若用結構化大綱引導,ChatGPT對膝關節骨關節炎患者的衛教效果跟醫師一樣好;但若讓患者自由問ChatGPT,學到的知識較少,答案品質也較差。總結來說,ChatGPT有潛力輔助衛教,但需要明確指引,否則效果有限。 相關文章 PubMed DOI 推理

大型語言模型的AI(像環境智慧)已用在神經科學領域,能自動化臨床紀錄,減輕醫師負擔、提升照護品質。但也有錯誤、偏見等風險,還可能讓醫護產生新型職業倦怠,特別是在癲癇照護這種需精確紀錄的領域。要安全有效運用,還是需要人類監督、持續研究、法規和多方合作。 相關文章 PubMed DOI 推理

一項涵蓋13家醫院的研究發現,GPT-4-Turbo這種大型語言模型在判斷病人是否有近期長照機構接觸史時,準確度跟人工差不多甚至更高,速度快25倍、成本省20倍,還能抓出人工審查的錯誤。這代表AI能有效從醫療紀錄中擷取重要資訊,幫助提升感染控制和醫院作業效率。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究用大型語言模型(LLM)多智能體系統,快速分析文獻,找到新型、低成本又環保的深共熔電解質(DEEs)應用於鋅離子電池。發現 Zn(BF₄)₂·xH₂O-EC 電解質不僅導電性高、穩定電壓範圍大,還有優異的電池壽命和倍率。LLM 有效加速材料發現,為材料研究帶來新突破。 相關文章 PubMed DOI 推理

傳統基因集分析彈性有限,llm2geneset 利用大型語言模型,能根據基因和自然語言描述,動態產生專屬基因集,品質媲美甚至超越人工整理。這工具在解析高通量資料和找生物過程上,比傳統方法更有效。llm2geneset 已開源,網路上可免費取得。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,DeepSeek 在用中文回答前列腺癌放射治療問題時,表現明顯優於 ChatGPT,尤其在基礎知識和治療照護方面更突出;但用英文時,兩者差異不大。這顯示選擇語言優化的 AI 模型很重要,但專家審查仍不可或缺。 相關文章 PubMed DOI 推理

調查顯示,牙醫師普遍認為AI能提升診斷準確度和效率,但也擔心隱私、透明度及臨床決策風險。多數人主張AI應輔助而非取代醫師,並需專業監督與維持醫病關係。未來導入AI,審慎規劃和持續教育訓練很重要。 相關文章 PubMed DOI 推理

研究比較ChatGPT和Gemini產生兒童皮疹衛教手冊的表現,發現ChatGPT內容較長,但兩者在可讀性、年級程度、可靠性及資訊品質上差異不大。建議未來AI健康內容應加入專家審查和病人意見,以提升品質。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究提出用輔助交叉注意力網路(ACAN)來幫AI代理人挑選最相關的記憶,並首次用大型語言模型(LLM)來訓練這套記憶檢索系統。這種做法能讓代理人在模擬環境中表現更穩定、反應更靈活,對提升生成式AI代理人的記憶管理和行為表現很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理

把AI講得像有主動行動力,會讓不熟悉AI的人更容易把責任推給AI,因為他們會把AI當成像人一樣看待。但對AI有經驗的人,這種說法影響就比較小,也不太會怪AI。所以,用這種語氣,主要會影響對AI不熟的人。 相關文章 PubMed DOI 推理