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這項研究探討個人化回饋對醫學教育學習成果的影響,特別是透過應用程式進行自我測試。德國醫學生參加隨機試驗,接受專家或ChatGPT的回饋。結果顯示,經常使用應用程式的學生在畢業考試中表現較佳,但兩種回饋的分數差異不大(ChatGPT 51.8%,專家 55.8%,p = 0.06)。研究建議需改善應用程式和回饋機制,以提升有效性,並對其他學術領域提供啟示。 PubMed DOI


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人工智慧有潛力改變醫學教育和實踐,但學術醫學界在接受人工智慧方面進展緩慢。ChatGPT是一個受歡迎的人工智慧工具,可以協助醫療專業人員、教育工作者和病患。研究發現,大多數即將畢業的醫學生對人工智慧經驗有限,但對其在醫療和醫學教育領域的未來持樂觀態度。為了應對人工智慧在醫學領域的整合,需要提供正式培訓和指導方針。 PubMed DOI

這項研究探討了將ChatGPT融入醫學教育的可行性,並強調AI能力對醫學生的重要性。52名醫學生參與了混合式學習課程,評估了使用ChatGPT的效果。主要發現包括:學生在整合ChatGPT的課程中滿意度和學習進展高,且對AI技能的重視程度上升。雖然學生對ChatGPT生成的病人資訊評價中等,但使用擴展提示後明顯改善。研究建議將ChatGPT納入醫學教育,以提升學習體驗並發展AI能力。 PubMed DOI

這項研究評估了LearnGuide這個基於ChatGPT的工具對醫學生自我導向學習的影響,進行了為期14週的隨機對照試驗。103名醫學生被分為兩組,一組使用LearnGuide輔助學習,另一組則沒有。結果顯示,使用LearnGuide的學生在自我導向學習、批判性思維和心流體驗上都有顯著提升,特別是在第12週的測試中表現更佳。這顯示AI工具在醫學教育中具有很大的潛力。 PubMed DOI

隨著人工智慧(AI)快速進步,傳統的教學和評估方法面臨挑戰,像是書面報告和海報的有效性下降。為了解決這個問題,教育者需設計創新的作業,讓學生展示理解和批判性思考能力,並促進道德使用AI。 針對大三醫學生,提出的作業是利用ChatGPT生成報告,並對其進行批判性分析,最終結合自身研究與AI內容完成報告。這樣的方式能讓學生了解AI工具的能力與限制。 實施中提供清晰指導和持續支持,讓學生認識AI在學術工作中的價值,並促進對新技術的開放態度。接下來的步驟是將這些評估策略擴展到醫學院課程中,以適應不斷變化的教育環境。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT對三年級醫學生學術寫作的影響,共有130名學生參與。結果顯示,使用ChatGPT的學生在寫作速度和文章質量上均優於未使用的對照組。69.7%的ChatGPT組學生在2-3天內完成任務,且文章在完整性和可信度上表現更佳。此外,他們對自己的寫作技能和自信心感到提升,對未來使用ChatGPT持正面態度。研究建議將ChatGPT整合進醫學學術寫作,以提升效率和質量,顯示人工智慧在醫學教育中的潛力。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT生成的回饋與專家回饋對一年級醫學生臨床推理技能的影響。129名學生被隨機分為兩組,分別接受專家回饋和ChatGPT回饋。結果顯示,兩組在整體表現上沒有顯著差異,但對照組在複雜案例中表現較好。實驗組在了解AI角色後,對AI的批判性思維有明顯提升。這表明ChatGPT可作為專家回饋的替代方案,但在處理複雜案例上可能不足,並促進學生對AI的批判性認識。 PubMed DOI

最近一項研究調查了207名醫學生對於像ChatGPT這類人工智慧工具的認識與態度。結果顯示,66.7%的學生對ChatGPT有了解,但對其他AI工具的認識較少。大多數學生以非正式方式使用AI,主要當作搜尋引擎,且超過一半的人對AI技術感到不夠了解。他們希望獲得更多與未來醫生角色相關的訓練,特別是在AI應用於學習、一般知識及科學寫作方面。研究也發現性別和自我評估的學習表現存在差異,為未來研究提供了新方向。 PubMed DOI

這項研究比較了AI工具(ChatGPT-4)和人類導師在牙科學生作業反饋的效果。共評估194個回答,結果顯示在某些問題上AI的表現更佳,尤其在識別錯誤和提供清晰建議方面。雖然學生對人類導師的反饋感到更舒適,但在理解錯誤和批判性思考的促進上,兩者並無顯著差異。整體來看,AI工具有潛力成為人類輔導的有效補充,能更快速提供詳細反饋。 PubMed DOI

這篇論文探討卡爾頓大學健康科學本科生使用ChatGPT-3.5的經驗與看法,並比較其與傳統網路資源的可用性。研究中,27名學生參加了隨機對照試驗,透過問卷評估可用性,並從七名參與者的焦點小組中獲得質性見解。結果顯示,學生認為ChatGPT-3.5更易學習與使用,提升了生產力與創意思考能力,但也對其可靠性、準確性及學術誠信表示擔憂。研究強調在健康科學教育中整合AI需有明確政策與最佳實踐,以確保負責任的使用並提升教育成果。 PubMed DOI

這項研究建立了一個自訂的GPT-3.5模型,用來評估一年級物理治療學生的解剖學作業,並將其表現與專業領域的專家進行比較。結果顯示,人工智慧的評分可以減輕工作負擔,同時確保評估的一致性和高品質。這表明人工智慧有潛力提升醫學教育的效率和個性化。 PubMed DOI