Open AI的Sora是一項創新的人工智慧技術，可以根據文字提示創建逼真的視覺場景。在醫學領域中，它具有潛在應用於患者教育、遠程諮詢和手術模擬。然而，人們對於由人工智慧生成的影片所帶來的技術、法律和倫理挑戰表示擔憂。本文探討了Sora的人工智慧生成影片在醫學領域中的影響。 PubMed DOI

人工智慧在神經外科領域備受矚目，尤其生成式AI像Sora能根據文字創建教育視頻。儘管有限制，如不真實的內容和隱私問題，仍有潛力用於患者教育和手術培訓。需要進一步研究比較其有效性。儘管挑戰重重，像Sora這樣的工具或許能帶來神經外科的好處。 PubMed DOI

在過去一年，人工智慧（AI）在醫療保健領域的快速進展，開始顯著改善品質與安全問題。雖然我們仍在轉型初期，但AI的能力已經有了根本性的變化。與以往專注於單一任務的AI不同，現在的基礎模型和大型語言模型能夠處理多種問題，無需額外數據或重新訓練。這篇回顧將介紹基礎模型的原則、優缺點及其對醫療品質和病人安全的影響，同時也提醒我們注意新技術帶來的複雜性與風險。理解這些影響對於充分發揮AI的潛力至關重要。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）和大型語言模型在資訊處理上有重大進展，特別是在醫學教育中。雖然這些技術帶來機會，但也面臨挑戰，如生成錯誤資訊、偏見、實施成本高及數據安全問題。為了克服這些挑戰，建議改善AI訓練數據、建立驗證流程及遵循倫理指導。儘管如此，生成式AI仍有潛力提升醫學教育，包括個性化教學、模擬臨床情境、及時反饋和簡化評估等，未來可望為醫療專業人員提供更有效的學習體驗。 PubMed DOI

這篇文章探討了OpenAI的Sora技術，這是一種生成式視頻建模技術，對神經外科訓練的潛在影響。它能提供真實的手術模擬，提升學員的學習體驗和專業能力。研究重點在於如何將這技術整合進神經外科教育，並創建手術程序數據集來訓練模型，目標是實現高保真度的模擬。結果顯示，這技術在技能發展和評估上有顯著潛力，雖然面臨挑戰，但未來可能會顯著改善手術教育。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧在放射學教育和溝通中的多媒體生成技術潛力。重點在於使用穩定擴散和變壓器進行視頻合成，並利用Midjourney、RunwayML Gen2等工具創建逼真的內容。研究期間共產生440張圖像和22個視頻，並製作了兩個聲音克隆視頻。雖然生成內容的真實性有所不同，但在放射學中可應用於增強3D視覺化、教育和病患互動等方面。論文也提到AI生成內容的限制與倫理問題，強調負責任的使用和跨領域合作的重要性。 PubMed DOI

這篇文章探討了OpenAI新推出的生成式AI模型Sora，能根據文字提示製作60秒影片。這是繼ChatGPT後的又一突破，顯示出「AI革命」對各領域的影響，特別是在醫學影像診斷上。文章回顧了文字轉影片技術的發展，並強調Sora在描繪人臉方面的優勢，可能對整形外科有幫助。未來還可能出現文字轉全息影像和實體物件的技術。這篇文章被評為證據等級V，顯示其在醫學評級中的地位。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）在醫療保健中有潛力提升診斷準確性和個性化治療，但其快速且未受監管的使用引發了多項倫理問題。主要問題包括AI可能產生誤導性資訊，導致誤診，強調了醫師監督的重要性。此外，許多大型語言模型缺乏透明度，可能削弱病人和醫療提供者的信任。AI的監管不足也使得病人數據安全和合成數據的有效性成為挑戰。為確保AI的安全使用，需建立嚴格的數據安全標準和跨學科的監督機制，以保障病人的安全和信任。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）在醫學教育，特別是骨科訓練中，展現出顯著潛力。它能提供個性化學習、即時解釋及沉浸式模擬，提升學習效果。然而，挑戰如準確性、偏見及倫理問題仍需克服。目前的AI模型如ChatGPT在骨科考試中表現不佳，顯示需進一步發展。未來研究應聚焦於優化AI模型、建立倫理實踐及評估學習成果，以確保生成式AI能有效融入骨科教育，創造更具吸引力的學習環境。 PubMed DOI

生成式人工智慧（AI）如ChatGPT，正在改變醫療保健，特別是在病人教育和醫師關係上。這篇回顧探討了生成式AI的雙重影響，包括提升病人對醫療問題的理解、鼓勵自我照護及協助醫療決策的潛力。然而，也存在風險，如病人與醫師之間信任下降及錯誤資訊的散播。研究顯示，生成式AI能提升病人的健康素養，使醫療資訊更易理解。未來需謹慎整合AI工具，確保增強醫師的個人化照護，並解決倫理問題，以維護病人照護品質。 PubMed DOI