使用人工智慧如ChatGPT可協助外科醫師回答病人問題，但需注意其資訊來源。研究顯示ChatGPT在骨科問答方面表現優秀，但有時引用不確定來源。驗證資訊來源並交叉檢查是重要的。ChatGPT可提供可靠骨科資訊，但仍有改進空間，未來可增進病人溝通。 PubMed DOI

研究評估使用ChatGPT等人工智慧工具在ACL損傷患者教育上的效果，發現資訊質量不錯，但易讀性高於預期。儘管提供可靠資訊，易讀性可能影響實用性。強調人工智慧生成的教育資料需正確引用來源。 PubMed DOI

研究評估AI語言模型ChatGPT回答全髖關節和膝關節置換手術問題的能力。結果顯示ChatGPT提供正確且詳盡資訊，但僅當作單一資料來源有限。重複問題時，ChatGPT品質穩定，且降低閱讀難度，更易理解。儘管有潛力回答病人問題，仍需進一步改進。 PubMed DOI

這項研究指出，網路醫療資訊在骨科領域的使用越來越普遍，但也面臨品質挑戰。研究評估了25個網站，並針對10個網站使用髖部資訊評分系統（HISS）進行分析。最初的平均分數為9.5，顯示品質不佳。經過ChatGPT的建議後，分數提升至21.5，顯示出優秀的品質。結果顯示，ChatGPT能顯著改善線上病人資訊的品質，成為骨科醫生創建教育材料的有力工具，雖然無法取代專業知識，但能提升醫療資訊的可及性與品質。 PubMed DOI

本研究評估了ChatGPT對膝關節骨關節炎（OA）問題的回答，特別在適宜性和可讀性方面。分析30個回答後發現，其可讀性分數超過建議的六年級水平，但內容常缺乏高品質細節。提供指示後，回答的可讀性略有改善，但詳細與簡化指示之間並無顯著差異。總結來說，ChatGPT雖然提供豐富資訊，但難以閱讀且質量不足，未來需進一步提升其使用者友好性和實用性。 PubMed DOI

生成式 AI 工具如 ChatGPT 在醫療查詢中越來越受歡迎，特別是在解答髕腱病相關問題上。一項研究評估了 ChatGPT-4 的表現，收集了 48 個問題並由專家評估其回應。結果顯示，只有 33% 的回應準確，但 75% 是全面的。治療相關問題的準確率僅 17%。回應的可讀性達到大學水平，且可理解性良好（83%），但可行性較低（60%）。總體而言，ChatGPT-4 提供了豐富資訊，但準確性不足，且對於低學歷者不易理解。 PubMed DOI

最近的研究顯示，ChatGPT在全膝關節置換術（TKA）病人的術前教育中，能有效減少焦慮並提升滿意度。這項2023年的初步研究涉及60名病人，分為使用ChatGPT輔助的知情同意組和傳統醫生主導組。結果顯示，使用ChatGPT的病人在術前和術後焦慮分數顯著較低，且對住院經驗的滿意度更高。不過，對於抑鬱、膝關節功能或疼痛程度並未見顯著差異。未來仍需進一步研究以確認這些發現。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-3.5和ChatGPT-4.0在生成病人教育材料的效果，針對常見的上肢和下肢骨科疾病進行分析。結果顯示，ChatGPT-3.5的可讀性僅有2%和4%達標，而ChatGPT-4.0則有54%達標，顯示出明顯的進步。雖然ChatGPT-4.0在可讀性上表現優異，但兩者仍被視為不可靠，無法完全取代傳統病人教育方式，應作為醫療提供者的輔助工具。 PubMed DOI

健康素養對醫生與病人溝通非常重要，特別是手術病人需要理解複雜的程序。美國醫學會建議病人教育材料應以六到八年級的閱讀水平撰寫，但許多線上資源卻較難懂。研究人員分析了三十段有關肩膀和肘部手術的資訊，發現原始文本的可讀性達到十年級。使用ChatGPT-4簡化後，文本可讀性顯著提高，降至八年級水平。這顯示AI能有效簡化醫療資訊，但仍需人類審查以確保準確性。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT-4在回答全踝關節置換術（TAA）相關問題的表現。研究人員提出十二個常見問題，並請四位專科外科醫生評分其回答的準確性和清晰度。平均得分為1.8（滿分4分），顯示在事實性問題上表現尚可，但對於術後方案等細緻問題評分較低。外科醫生的評分差異顯著，顯示出不同的解讀和期望。這強調了針對特定臨床情境設計AI工具的必要性，以提升病人教育和資訊的準確性。 PubMed DOI