這項研究比較了四款大型語言模型在臂叢神經屍體解剖教學的表現。結果發現，ChatGPT-4o 和 Grok 3.0 在科學正確性和教學指引上最優；DeepSeek 內容簡單易讀但細節不足；Gemini 表現普通。雖然無法取代實際操作，但這些 AI 工具在資源有限時，能有效輔助解剖學教學，對未來外科訓練也有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了 OpenAI 的 GPT 和 DeepL 在醫學術語翻譯上的表現，發現兩者品質差不多，沒有明顯差異。不過，部分術語翻得不夠完整，顯示還有改進空間，也需要更多研究來確認結果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究比較伊朗和美國護理博士課程，發現伊朗課程較傳統、彈性低，可能影響學生批判思考與適應力；美國AACN課程則更強調學生中心、問題導向和臨床整合。兩國可互相學習，伊朗可加強協作與科技應用，美國則可提升文化能力訓練，促進護理教育品質提升。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，牙醫在做根管治療時遇到器械斷裂，常會感到壓力大、害怕後果、信心受挫，甚至出現職業倦怠。這不只影響身心健康，也可能損害名聲和財務。建議加強法律和保險保障、建立安全通報機制、標準化處理流程，並強制知情同意，來協助牙醫面對這類狀況。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o產生的急診醫學選擇題比醫師寫的簡單，考生分數也較高，但兩者的鑑別度和一致性差不多。不過，AI出的題目有較多被認為有問題，顯示在醫學考試用AI題目前，還是要嚴格審查。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用LLaMA-3大型語言模型自動擷取眼科門診紀錄中的視力和眼壓資料，結果在最佳矯正視力和眼壓的準確率都超過九成，但未矯正視力的準確率較低，且遇到紀錄不清楚時表現不佳。整體來說，本地大型語言模型有潛力應用於醫療資料擷取，但還需針對不明確紀錄加強改進。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較四款 AI 模型在硬脊膜穿刺後頭痛（PDPH）相關問題的表現，發現它們回答臨床指引問題的準確率都達 100%，內容也和 2023 年共識指引相符，沒出現明顯錯誤。不過，回答的完整性只有 60% 到 80%，有些細節會漏掉。雖然 AI 有潛力協助醫療，但目前還是需要專業人員審核，未來還要更多研究才能完全信賴。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究要測試一款結合AI的App數位助理，能不能有效提升成人的身體活動量。198位參加者會被隨機分成兩組，一組用這個App（會給個人化建議、提醒和聊天支援），另一組是對照組。主要看6個月內身體活動量的變化，次要則觀察App使用情形、心理健康、睡眠和工作表現。目標是評估AI個人化介入是否比傳統方法更有效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了一個用GPT-4打造的子宮頸癌篩檢資訊網頁，經115位使用者和兩位醫師評估，結果顯示資訊正確、清楚又實用。不同年齡和性別對個人化感受略有差異。雖然提升了篩檢知識和預防意願，但AI還不能取代醫師諮詢，未來還需更多研究驗證成效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，生成式AI在醫療相關科系的小組活動中，能提供有幫助的個人化回饋，大多數學生覺得對改進研究計畫很有幫助，也提升了他們對AI的興趣。GenAI不僅能有效協助學生學習，還能減輕老師負擔，但未來還需要更多研究來深入了解其優缺點。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡