這項研究評估了四種大型語言模型（LLM）工具——ChatGPT、Google Bard、Microsoft Bing Chat 和 Google SGE——在提供癌症兒童照顧者資訊的有效性。研究使用26個常見問題，五位小兒腫瘤學專家根據多項標準進行評估。結果顯示，ChatGPT整體表現最佳，特別在複雜性上，而Google Bard在準確性和清晰度上表現突出。Bing Chat和Google SGE得分較低。專家強調情感語調和同理心的重要性，未來需進一步研究這些工具在其他醫療領域的應用。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4.0如何協助語言治療師（SLPs），並評估其在語音、語言和吞嚥障礙任務中的表現。十五位SLP針對AI的回應進行評分，涵蓋報告撰寫、評估材料、臨床決策、治療刺激、治療計畫及客戶訓練材料等六大領域。結果顯示，ChatGPT-4.0在報告撰寫和臨床決策支持上表現良好，但在治療刺激和計畫生成上則有挑戰。總體而言，這項AI工具顯示出協助SLP的潛力，但仍需進一步研究以提升其有效性。 PubMed DOI

語言和言語障礙對溝通能力造成挑戰，影響學業和社交。ChatGPT等AI工具在協助這些障礙者方面展現潛力，透過增強和替代溝通技術及言語治療應用程式，能有效支持他們的需求。未來需持續研究，確保這些AI工具在臨床上可負擔且可及，以改善言語和語言障礙者的溝通能力。 PubMed DOI

AI正大幅改變語言治療和吞嚥障礙管理，不只提升診斷準確度，也讓個人化復健和遠距醫療更普及，對偏鄉特別有幫助。2014到2024年間，深度學習和自然語言處理在偵測語言障礙上表現亮眼。但拉丁美洲因基礎建設和在地數據不足，推廣有限。未來應發展更貼近當地文化的AI、強化區域研究，並訂定倫理規範，讓AI輔助而非取代專業人員。 PubMed DOI

研究發現，Llama-2-70b-chat 和 GPT-3.5 能生成符合年齡、合理的遺傳疾病病例描述和醫病對話，但治療計畫常常不完整或有誤。這顯示大型語言模型在臨床決策應用上，還有不少限制和改進空間。 PubMed DOI

這項研究發現，透過提示工程（prompt engineering）可以提升大型語言模型在心理治療（PST）初期階段的表現，尤其在症狀辨識和目標設定上更有效。雖然品質和同理心有所提升，但仍有侷限。整體來說，LLM 有潛力協助解決心理健康人力不足，推動 AI 治療服務發展。 PubMed

這項研究發現，ChatGPT（特別是GPT-4o）在唇顎裂問題的回答上，表現中等，內容清楚易懂，有時甚至比資淺醫師還專業。不過，AI還是缺乏臨床經驗和細緻判斷，無法完全取代資深醫師。AI適合當輔助工具，幫助病患教育和溝通，搭配專家一起用，能提升照護品質。 PubMed DOI

這項研究發現，ChatGPT能給家長清楚又實用的ADHD行為訓練建議，但部分資料過時、內容也不夠深入。AI工具雖然能協助照顧者學習，但臨床應用前，建議再加強正確性和細節。 PubMed DOI

這項研究發現，像 Llama-2-70b-chat 和 GPT-3.5 這類大型語言模型，在描述282種遺傳疾病的年齡相關特徵時表現不錯，尤其有情境提示時更佳，且沒明顯年齡偏見。不過，雖然這些模型有潛力協助臨床應用，實際使用上還是有一些限制需要注意。 PubMed DOI

這項研究用大型語言模型（LLM）來自動辨識自閉症語言障礙的關鍵特徵，在零樣本情境下，表現比傳統方法好，敏感度和陽性預測值都提升超過10%。LLM能穩定偵測出十種重要語言特徵，顯示它有潛力成為協助自閉症診斷和個人化治療規劃的有效工具。 PubMed DOI