生成式人工智慧，特別是大型語言模型（LLMs），在兒科教育和訓練上有很大潛力。這些模型能幫助教育者改善課程設計、制定個性化學習計畫，並提供即時反饋，還能協助醫生簡化資訊搜尋，提升診所效率。不過，LLMs也可能產生不準確資訊，並引發偏見和倫理問題。因此，專業人士需謹慎使用並審查其輸出。為確保安全有效的應用，相關方應建立明確的指導方針和政策。本文探討了LLMs在兒科教育中的歷史、應用及挑戰。 PubMed DOI

這個專案調查了人工智慧（AI）工具，特別是像ChatGPT這樣的生成語言模型，對語言治療的影響。研究團隊對107位參與者進行了調查，包括60位臨床醫師和47位學生，評估他們的使用情況和對AI取代臨床醫師的看法。結果顯示，雖然參與者對AI工具持正面態度，認為它能提升臨床實踐，但實際使用仍較低，主要用於行政任務。他們希望能有更多的指導方針和培訓，以促進AI的有效應用。整體來看，研究對AI在語言治療領域的應用持謹慎樂觀態度。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧（AI）語言模型在診斷兒童焦慮的有效性，並與一般醫生進行比較。研究發現，AI工具在識別焦慮症方面的成功率明顯高於醫生，特別是Claude.AI和Gemini表現最佳。雖然40%的醫生偏好在診所內處理案例，但AI通常建議轉介至專業心理或身體健康服務。整體來看，這些大型語言模型在兒童焦慮診斷上展現出相對於醫生的優勢。 PubMed DOI

這項研究評估了四種大型語言模型（LLM）工具——ChatGPT、Google Bard、Microsoft Bing Chat 和 Google SGE——在提供癌症兒童照顧者資訊的有效性。研究使用26個常見問題，五位小兒腫瘤學專家根據多項標準進行評估。結果顯示，ChatGPT整體表現最佳，特別在複雜性上，而Google Bard在準確性和清晰度上表現突出。Bing Chat和Google SGE得分較低。專家強調情感語調和同理心的重要性，未來需進一步研究這些工具在其他醫療領域的應用。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4.0如何協助語言治療師（SLPs），並評估其在語音、語言和吞嚥障礙任務中的表現。十五位SLP針對AI的回應進行評分，涵蓋報告撰寫、評估材料、臨床決策、治療刺激、治療計畫及客戶訓練材料等六大領域。結果顯示，ChatGPT-4.0在報告撰寫和臨床決策支持上表現良好，但在治療刺激和計畫生成上則有挑戰。總體而言，這項AI工具顯示出協助SLP的潛力，但仍需進一步研究以提升其有效性。 PubMed DOI

語言和言語障礙對溝通能力造成挑戰，影響學業和社交。ChatGPT等AI工具在協助這些障礙者方面展現潛力，透過增強和替代溝通技術及言語治療應用程式，能有效支持他們的需求。未來需持續研究，確保這些AI工具在臨床上可負擔且可及，以改善言語和語言障礙者的溝通能力。 PubMed DOI

AI正大幅改變語言治療和吞嚥障礙管理，不只提升診斷準確度，也讓個人化復健和遠距醫療更普及，對偏鄉特別有幫助。2014到2024年間，深度學習和自然語言處理在偵測語言障礙上表現亮眼。但拉丁美洲因基礎建設和在地數據不足，推廣有限。未來應發展更貼近當地文化的AI、強化區域研究，並訂定倫理規範，讓AI輔助而非取代專業人員。 PubMed DOI

研究發現，Llama-2-70b-chat 和 GPT-3.5 能生成符合年齡、合理的遺傳疾病病例描述和醫病對話，但治療計畫常常不完整或有誤。這顯示大型語言模型在臨床決策應用上，還有不少限制和改進空間。 PubMed DOI

這項研究發現，透過提示工程（prompt engineering）可以提升大型語言模型在心理治療（PST）初期階段的表現，尤其在症狀辨識和目標設定上更有效。雖然品質和同理心有所提升，但仍有侷限。整體來說，LLM 有潛力協助解決心理健康人力不足，推動 AI 治療服務發展。 PubMed

這項研究發現，ChatGPT能給家長清楚又實用的ADHD行為訓練建議，但部分資料過時、內容也不夠深入。AI工具雖然能協助照顧者學習，但臨床應用前，建議再加強正確性和細節。 PubMed DOI