原始文章

這項研究比較六種AI語言模型設計5歲兒童語言治療計畫的表現,發現AI產出的計畫品質從「需要改進」到「符合預期」都有。使用更結構化的提示能提升結果,但提供更多個案細節未必有幫助。每種AI工具各有優缺點,這些發現可作為語言治療師和教育人員負責任使用AI的參考。 PubMed DOI


站上相關主題文章列表

生成式人工智慧,特別是大型語言模型(LLMs),在兒科教育和訓練上有很大潛力。這些模型能幫助教育者改善課程設計、制定個性化學習計畫,並提供即時反饋,還能協助醫生簡化資訊搜尋,提升診所效率。不過,LLMs也可能產生不準確資訊,並引發偏見和倫理問題。因此,專業人士需謹慎使用並審查其輸出。為確保安全有效的應用,相關方應建立明確的指導方針和政策。本文探討了LLMs在兒科教育中的歷史、應用及挑戰。 PubMed DOI

這個專案調查了人工智慧(AI)工具,特別是像ChatGPT這樣的生成語言模型,對語言治療的影響。研究團隊對107位參與者進行了調查,包括60位臨床醫師和47位學生,評估他們的使用情況和對AI取代臨床醫師的看法。結果顯示,雖然參與者對AI工具持正面態度,認為它能提升臨床實踐,但實際使用仍較低,主要用於行政任務。他們希望能有更多的指導方針和培訓,以促進AI的有效應用。整體來看,研究對AI在語言治療領域的應用持謹慎樂觀態度。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧(AI)語言模型在診斷兒童焦慮的有效性,並與一般醫生進行比較。研究發現,AI工具在識別焦慮症方面的成功率明顯高於醫生,特別是Claude.AI和Gemini表現最佳。雖然40%的醫生偏好在診所內處理案例,但AI通常建議轉介至專業心理或身體健康服務。整體來看,這些大型語言模型在兒童焦慮診斷上展現出相對於醫生的優勢。 PubMed DOI

這項研究評估了四種大型語言模型(LLM)工具——ChatGPT、Google Bard、Microsoft Bing Chat 和 Google SGE——在提供癌症兒童照顧者資訊的有效性。研究使用26個常見問題,五位小兒腫瘤學專家根據多項標準進行評估。結果顯示,ChatGPT整體表現最佳,特別在複雜性上,而Google Bard在準確性和清晰度上表現突出。Bing Chat和Google SGE得分較低。專家強調情感語調和同理心的重要性,未來需進一步研究這些工具在其他醫療領域的應用。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4.0如何協助語言治療師(SLPs),並評估其在語音、語言和吞嚥障礙任務中的表現。十五位SLP針對AI的回應進行評分,涵蓋報告撰寫、評估材料、臨床決策、治療刺激、治療計畫及客戶訓練材料等六大領域。結果顯示,ChatGPT-4.0在報告撰寫和臨床決策支持上表現良好,但在治療刺激和計畫生成上則有挑戰。總體而言,這項AI工具顯示出協助SLP的潛力,但仍需進一步研究以提升其有效性。 PubMed DOI

語言和言語障礙對溝通能力造成挑戰,影響學業和社交。ChatGPT等AI工具在協助這些障礙者方面展現潛力,透過增強和替代溝通技術及言語治療應用程式,能有效支持他們的需求。未來需持續研究,確保這些AI工具在臨床上可負擔且可及,以改善言語和語言障礙者的溝通能力。 PubMed DOI

AI正大幅改變語言治療和吞嚥障礙管理,不只提升診斷準確度,也讓個人化復健和遠距醫療更普及,對偏鄉特別有幫助。2014到2024年間,深度學習和自然語言處理在偵測語言障礙上表現亮眼。但拉丁美洲因基礎建設和在地數據不足,推廣有限。未來應發展更貼近當地文化的AI、強化區域研究,並訂定倫理規範,讓AI輔助而非取代專業人員。 PubMed DOI

研究發現,Llama-2-70b-chat 和 GPT-3.5 能生成符合年齡、合理的遺傳疾病病例描述和醫病對話,但治療計畫常常不完整或有誤。這顯示大型語言模型在臨床決策應用上,還有不少限制和改進空間。 PubMed DOI

這項研究發現,透過提示工程(prompt engineering)可以提升大型語言模型在心理治療(PST)初期階段的表現,尤其在症狀辨識和目標設定上更有效。雖然品質和同理心有所提升,但仍有侷限。整體來說,LLM 有潛力協助解決心理健康人力不足,推動 AI 治療服務發展。 PubMed

這項研究發現,ChatGPT能給家長清楚又實用的ADHD行為訓練建議,但部分資料過時、內容也不夠深入。AI工具雖然能協助照顧者學習,但臨床應用前,建議再加強正確性和細節。 PubMed DOI