這篇研究發現，大型語言模型（LLMs）能自動化文獻篩選和資訊擷取，顯著提升數位健康科技（DHTs）相關隨機對照試驗（RCTs）文獻回顧的效率。不過，DHT在實際醫療應用上還有待克服一些挑戰。 相關文章 PubMed 推理 ♡

這項研究用改良過的主題建模方法（GSDMM加上詞彙加權），分析失智症家屬在Twitter的貼文，比常用的BERTopic模型更能產生清楚且一致的主題。結合AI（ChatGPT 4）和專家審查，找出家庭照顧者的主要關注和挑戰，幫助醫療人員和支援組織更有效回應他們的需求。 相關文章 PubMed 推理 ♡

這項研究用 GPT-3.5 和 GPT-4 來分析科學文獻，找出基因和藥物對傷口癒合的影響。結果發現，GPT-4 在辨識和萃取這些關係上比 GPT-3.5 更準確，顯示 GPT-4 不用再訓練就能有效協助生醫研究。 相關文章 PubMed 推理 ♡

這篇論文提出 MoleCLIP 分子表徵學習框架，改良自 OpenAI 的 CLIP 模型。MoleCLIP 只需少量分子預訓練資料，就能在化學性質預測上達到甚至超越現有最佳表現，特別是在均相催化等困難任務上更顯優勢，展現基礎模型在化學領域的潛力，有望加速分子發現。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用大型語言模型分析德文心理治療逐字稿，偵測28種情緒，並預測病人症狀嚴重度和治療聯盟。模型在情緒分類表現普通，但預測症狀嚴重度效果不錯（r=.50），預測治療聯盟則中等（r=.20）。認可、憤怒、恐懼與症狀嚴重度有關，好奇、困惑、驚訝則與治療聯盟有關。結果顯示正負向情緒都很重要，未來應加強情緒資料集並納入更多語境和感官資訊。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究分析28位碩士生用ChatGPT寫論文的經驗，發現學生常因社會和科技壓力感到非用不可，卻又擔心學術誠信，產生認知失調。學生會調整提問方式、提供資料、避免不當行為，並重視誠信。研究建議學校應加強指引，協助學生正確使用AI。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這份研究發現，OpenAI GPT store 上有超過千個健康相關自訂 GPT，很多都自稱醫療專家，但其實沒有經過主要醫療監管機構核准。這些 AI 工具快速增加、角色也越來越多元，讓人擔心監管不足和病患安全問題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

蘇格蘭調查發現，多數住院醫師認為國際進修假對學習和身心健康很有幫助，但經費不足，常需自費，造成經濟壓力。42%曾申請，77%有意願，98%擔心失去機會。大家普遍覺得現有補助不夠，影響訓練和專業發展。研究呼籲應加強經費支持，讓住院醫師能公平參與國際進修。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較GPT-4o和DeepSeek-R1兩款AI在波蘭感染科專科考試的表現，兩者都順利通過，DeepSeek-R1（73.85%）稍勝GPT-4o（71.43%）。在不同題型上沒明顯差異，答對時信心都高。結果顯示，這兩款AI都有潛力成為醫學教育工具，且DeepSeek-R1雖然較新、成本較低，表現已經追上GPT-4o。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，大家覺得AI有意識或情感，並不會讓他們更信任AI或更願意接受AI建議。反而，認為AI有情感的人，還比較不會聽AI的建議。相較之下，大家覺得AI越聰明、越會推理，才會更信任AI、願意採納建議。信任AI主要還是看它有多厲害。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡