這項研究探討醫療專業人員與公眾對於在臨床中使用ChatGPT的看法。研究指出，成功實施ChatGPT不僅依賴技術，還需考量醫療提供者和公眾的態度。透過分析3,130條評論，研究發現醫療人員對其效率表示肯定，但對倫理和責任有疑慮；而公眾則欣賞其可及性和情感支持，但擔心隱私和錯誤資訊。為了有效整合ChatGPT，需針對這些不同觀點進行調整，提升可靠性並明確其在醫療中的角色。 PubMed DOI

這項研究探討健康專業學生對ChatGPT的看法及其對醫療和教育的影響。研究發現，86.2%的學生了解ChatGPT，且普遍持正面評價，平均分數為4.04。學生欣賞其在信息檢索和摘要的能力。質性分析顯示三個主題：使用經驗、對醫療品質的影響及教育整合。雖然有好處，如輕鬆獲取信息，但也擔心倫理問題及批判性思維的影響。不同學科間看法一致，建議持續改進以提升準確性和可靠性，並平衡優勢與倫理考量。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（LLMs）如ChatGPT與傳統搜尋引擎如Google在獲取健康資訊的使用情況。調查顯示，95.6%的人使用搜尋引擎查詢健康問題，但只有32.6%的人使用LLMs。男性、黑人和亞裔更常使用LLMs，且健康狀況較好和技術熟練度高的人也較常使用。 後續調查中，大多數LLM使用者仍偏好搜尋引擎，認為LLMs的實用性不如搜尋引擎，但對其負面感受較少，認為LLMs更具人性化。總體來看，搜尋引擎仍是主要工具，但LLMs的正面評價顯示其未來增長潛力。 PubMed DOI

最新調查發現，泌尿科專業人員用GPTs/LLMs處理學術工作的比例大增，但實際用在臨床上的反而減少。雖然AI在學術領域越來越普及，但臨床應用還是有疑慮，顯示未來AI發展要更重視人性化設計。 PubMed DOI

調查顯示，大型語言模型（LLMs）能提升醫療工作效率，多數用過的人都給予正面評價。不過，醫護人員、年長者和女性對於導入LLMs較為保留，主要擔心實用性和工作影響。年輕男性則較看好LLMs的幫助。大家普遍認為，未來LLMs會改變工作和人際互動，因此需要有完善的教育和支援，才能讓醫療界公平、安全地導入這項新技術。 PubMed DOI

這篇回顧整理了17篇關於ChatGPT在醫療應用的研究，發現它在病患照護、臨床決策和醫學教育上有潛力，應用範圍廣泛。不過，目前多數研究品質普通，且在倫理、法律和準確性上還有疑慮。未來需要更完善的指引和政策，才能確保安全可靠地使用。 PubMed DOI

這項研究發現，英國基層醫師普遍對大型語言模型應用在臨床與非臨床工作持正面看法，尤其看好即時筆記和任務管理，但最擔心病人安全。研究建議未來開發需更重視醫師需求與安全性。 PubMed DOI

澳洲和紐西蘭的醫學物理學家調查發現，很多人已經用像 ChatGPT 這類大型語言模型來提升工作效率，但品質沒明顯變好。大家最擔心資料安全、病患隱私、缺乏指引，以及資源有限時的存取和成本問題。研究呼籲應該訂出明確規範和風險管理措施，確保臨床使用安全。 PubMed DOI

四川有1133位醫學生參與調查，發現大多數人都用過ChatGPT查資料或寫作業。雖然大家覺得這工具很有幫助，也願意繼續用，但對錯誤資訊和抄襲還是很擔心。整體來說，學生對ChatGPT在醫學教育的未來發展持正面看法。研究建議要加強AI素養教育、訂定明確規範，並建立支援系統，協助學生更負責任地使用AI。 PubMed DOI

一份針對42國心理健康研究人員的調查發現，約七成會用大型語言模型（像是ChatGPT）來校稿或寫程式，年輕研究人員用得更多。大家覺得LLM能提升效率和品質，但對準確性、倫理和偏見還是有疑慮。多數人希望有更多訓練和明確指引，確保負責任且透明地使用這些工具。 PubMed DOI