心臟復健有助於改善心臟健康，但因病人不易持續參與，使用率一直不高。現在有數位健康科技和個人化醫療等新方法，希望提升參與度。像 ChatGPT 這類大型語言模型，能簡化資訊、激勵病人，可能有幫助。不過，實際應用前還需要更多研究，也要注意正確性和倫理問題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究開發了 pMHChat 模型，結合大型語言模型和深度超圖學習，能更準確預測 MHC class II 分子和胜肽的結合情形。pMHChat 在多項測試中表現優於現有方法，對疫苗、腫瘤新抗原和個人化免疫治療設計很有幫助，因為能提供更細緻的互動資訊。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，NotebookLM（結合檢索功能的AI）在回答退化性脊椎疾病問題時，正確性和依據性都比ChatGPT-4o好。雖然ChatGPT-4o補充資訊多，但治療建議常過度自信且缺乏根據。結合檢索的AI有助臨床決策，但醫師仍要謹慎使用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，針對社群媒體心理健康分類，傳統NLP加上專業特徵工程的準確率（95%）明顯優於微調LLM（91%）和直接用prompt的LLM（65%）。顯示現成LLM在醫療健康任務上還有不少限制，專業前處理仍很重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項多中心研究發現，GPT-4能根據mpMRI和臨床資料，協助判斷前列腺切片的必要性，特別是在PI-RADS 3和4這類最難決定的病人中。結果顯示，GPT-4有機會幫助約21%病人避免不必要的切片，PI-RADS 3族群甚至近29%可免切片。研究也推出ProstAIGuide線上平台，讓醫師更方便取得AI建議。整體來說，GPT-4在臨床決策輔助上很有潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出TabPF框架，結合prompt learning和大型語言模型，把異質性的表格電子病歷資料轉成文字摘要，提升病患特徵表現和臨床預測準確度。TabPF用創新注意力機制融合結構化和非結構化資料，在多項臨床預測任務上都優於傳統模型，實驗也證明其關鍵元件有效。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

目前大部分糖尿病精準醫療的研究都集中在北美和西歐，但其實將近八成患者住在中低收入國家。這項研究用GPT-4o分析超過12萬9千篇文獻，發現像東南亞、南亞和撒哈拉以南非洲等高負擔地區，相關研究卻最少。未來應該優先關注這些被忽略的地區，讓糖尿病照護更公平。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，ChatGPT 回答子宮內膜異位症問題時，比 Reddit 醫師更清楚、有同理心且具醫學邏輯，63% 案例中被評為最佳解答。不過，ChatGPT 和醫師都曾給出可能危險的建議，因此兩者都需謹慎監督，確保安全。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較ChatGPT-4.0和DeepSeek-R1在遵循中文版膝骨關節炎臨床指引的表現，發現ChatGPT-4.0僅有59%建議符合指引，DeepSeek-R1則為71%，兩者都出現不一致情形。雖然DeepSeek-R1有附參考文獻，但多數無法查證。整體來說，這兩款AI模型在醫療建議上還不夠穩定，使用時要特別小心。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI智慧眼鏡在健康管理上很有潛力，不只能即時監測、管理慢性病，還能提供個人化治療。最新研究指出，它有助提升醫療品質、遠距照護，也能減輕兒童焦慮。不過，像是使用者參與、資料隱私和臨床驗證等問題還需克服。未來，結合AI的智慧眼鏡有望成為個人健康管理的重要工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡