Performance of 3 Conversational Generative Artificial Intelligence Models for Computing Maximum Safe Doses of Local Anesthetics: Comparative Analysis.
三種對話式生成型人工智慧模型於計算局部麻醉劑最大安全劑量之表現：比較性分析
JMIR AI 2025-07-03
Supervised Natural Language Processing Classification of Violent Death Narratives: Development and Assessment of a Compact Large Language Model.
暴力死亡敘述的監督式自然語言處理分類：精簡型大型語言模型的開發與評估
JMIR AI 2025-07-03
Algorithmic Classification of Psychiatric Disorder-Related Spontaneous Communication Using Large Language Model Embeddings: Algorithm Development and Validation.
利用大型語言模型嵌入進行精神疾病相關自發性溝通的演算法分類：演算法開發與驗證
JMIR AI 2025-07-03
The Diagnostic Performance of Large Language Models and Oral Medicine Consultants for Identifying Oral Lesions in Text-Based Clinical Scenarios: Prospective Comparative Study.
大型語言模型與口腔醫學專科醫師在文字型臨床情境中辨識口腔病變的診斷表現：前瞻性比較研究
JMIR AI 2025-07-03
Harnessing Moderate-Sized Language Models for Reliable Patient Data Deidentification in Emergency Department Records: Algorithm Development, Validation, and Implementation Study.
運用中等規模語言模型於急診部門紀錄中進行可靠的病患資料去識別化：演算法開發、驗證與實作研究
JMIR AI 2025-07-03
Genomic language models (gLMs) decode bacterial genomes for improved gene prediction and translation initiation site identification.
基因體語言模型（gLMs）解碼細菌基因體以提升基因預測與轉譯起始位點鑑定
Brief Bioinform 2025-07-03
GeneLM 是用 transformer 架構（DNABERT）打造的基因體語言模型，能像讀語言一樣學 DNA 序列，提升細菌基因預測準確度。它分兩步驟：先找編碼區，再精準定位起始點。比起傳統和其他深度學習工具，GeneLM 在基因辨識和起始點預測都更厲害，顯示語言模型有機會大幅改變基因體註解方式。
相關文章PubMedDOI推理
Clinical decision support using pseudo-notes from multiple streams of EHR data.
利用來自多重 EHR 資料流的偽筆記進行臨床決策支援
NPJ Digit Med 2025-07-03
MEME 是一個把表格型電子病歷資料轉成類似文字「pseudo-notes」的深度學習模型，能善用語言模型做臨床預測。它用 self-attention 結合不同資料領域，預測急診病人結果時表現比傳統方法和 GPT-4 prompt 更好，也能輕鬆適應新型 EHR 資料集。
相關文章PubMedDOI推理
Large language model trained on clinical oncology data predicts cancer progression.
基於臨床腫瘤學資料訓練的大型語言模型可預測癌症進展
NPJ Digit Med 2025-07-03