這項研究探討使用AI模型ChatGPT-4o來簡化乳房放射學報告，讓病人更容易理解。經驗豐富的放射科醫師選擇了21份匿名報告，並請ChatGPT-4o用簡單語言解釋。五位放射科醫師評估簡化報告的準確性、完整性和潛在危害，結果顯示簡化報告在準確性和完整性上表現良好，且潛在危害低。非醫療背景的讀者對簡化報告的理解度也很高。研究指出，雖然BI-RADS 0、1和2的報告較易解釋，但BI-RADS 3-6則較具挑戰性。總體而言，這顯示AI能有效改善病人對乳房影像報告的理解，促進以病人為中心的護理。 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT 3.5和4在創建神經外科文獻摘要的有效性。研究隨機選取150篇2023年發表的摘要，並比較其可讀性與準確性。結果顯示，兩個模型生成的摘要在可讀性上顯著優於原始摘要，GPT3.5的閱讀年級為7.80，GPT4為7.70。科學準確性方面，68.4%的GPT3.5摘要和84.2%的GPT4摘要被醫師評為中等準確性。研究指出，GPT4在改善病人教育上具有潛力，能讓神經外科文獻更易理解。 PubMed DOI

這項研究評估了GPT-4在總結介入放射學報告的效果，旨在幫助外行人理解並翻譯醫學文本。研究總結了200份報告，並用Flesch-Kincaid閱讀水平和Flesch閱讀容易度分數來評估可讀性。結果顯示，總結後的可讀性明顯改善，外行人的理解分數也從2.5提升至4.3。雖然翻譯成其他語言後誤資訊略有增加，但關鍵錯誤資訊並未顯著上升。整體而言，GPT-4在提升報告可讀性和病人溝通方面展現了潛力。 PubMed DOI

這項研究探討如何利用GPT-4將複雜的出院信轉換成更易懂的版本，讓病人更容易理解。出院信通常包含重要的健康資訊，但常常用醫學術語，讓病人感到困惑。研究中，GPT-4成功涵蓋了78%的關鍵學習目標，但仍有15%的重要資訊被遺漏，特別是預防併發症的部分。雖然轉換後的信件可讀性提高，醫學術語減少，但仍有關鍵安全資訊缺失。研究建議改進提示，以增強資訊的完整性，顯示AI在病人溝通上的潛力與發展空間。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型（如GPT-4）如何提升術後病理報告的可讀性與理解度。研究分析了698份來自四家醫院的病理報告，重點在惡性腫瘤。透過創建詮釋性病理報告（IPRs）模板，發現使用IPRs後，病人的理解分數從5.23提升至7.98，醫生與病人溝通時間也減少超過70%。雖然未直接測量病人的治療結果，但改善的理解度和溝通效率可能對病人的參與度有正面影響，顯示人工智慧在醫療溝通中的潛力。 PubMed DOI

這項研究發現，用GPT-4簡化腫瘤放射科報告後，病患閱讀更快、理解更好，醫病溝通也更順暢。結果顯示，像GPT-4這類AI工具，能有效提升醫療溝通品質，幫助病患更容易取得和理解複雜醫療資訊，進而改善治療成效。 PubMed DOI

一項針對64位骨科病患的研究發現，用ChatGPT-4翻譯MRI報告能讓病患更容易看懂內容，理解度提升20%，有87.5%的人覺得AI翻譯更清楚。不過，大家對傳統報告的信任感還是稍高。AI翻譯雖然有幫助，但還是需要醫師把關，確保資訊正確。 PubMed DOI

這項研究用 GPT-4（透過 Azure）把荷蘭文放射科報告簡化成 B1 等級，讓病患更容易看懂。經過專家審查後，AI 生成的報告不只正確，病患也更滿意、理解度更高，大多數人都比較喜歡簡化版。這方法能幫助醫病溝通，減輕醫師負擔，也讓病患能做出更有根據的決定。 PubMed DOI

這項研究發現，用ChatGPT簡化放射科報告後，病人更容易看懂內容，覺得資訊更清楚、語氣更親切，也更有信心和醫師討論、參與決策。AI工具有助於讓醫療資訊更貼近病人需求，但還需要更多研究來確保所有人都適用且正確。 PubMed DOI

這項研究發現，GPT-4在乳癌和婦科癌症治療建議上表現尚可，乳癌案例與專家意見一致率最高達84%。雖然經過多次提示後表現有提升，但在正確性、完整性及手術、基因檢測建議上仍有限制。未來AI可輔助臨床決策，但專家把關還是很重要。 PubMed DOI