原始文章

這項研究發現,ChatGPT-4o等AI模型在燒燙傷診斷上表現和有經驗的醫師差不多,報告也更好懂。不過,AI的治療建議常常太籠統,缺乏個人化。AI可以當輔助工具,但還是需要醫師把關,確保治療安全又符合每個病人的需求。 PubMed DOI


站上相關主題文章列表

AI聊天機器人ChatGPT-4.0在整形外科教育方面表現優異,PSITE考試準確率達79%,但在不同級別的住院醫師中表現有差異。建議在使用其他聊天機器人時要謹慎,因為其他平台的平均分數在48.6%至57.0%之間。這是首次比較多個AI聊天機器人在整形外科教育領域的研究。 PubMed DOI

美國醫療常有診斷錯誤,研究發現ChatGPT-4比Google Gemini更適合急診決策。即使沒有身體檢查數據,ChatGPT-4表現更佳。加入檢查數據並未明顯提升性能,顯示人工智慧可輔助臨床決策,但不應取代傳統醫學知識。 PubMed DOI

這項研究探討大型語言模型(LLMs),特別是ChatGPT-4及其他AI聊天機器人,在診斷疤痕(如凹疤和肥厚性疤痕)方面的應用。研究人員評估了五個AI聊天機器人對三十張模擬影像的診斷準確性。結果顯示,GPT-4的準確率為36.0%,優於Bing Chat的22.0%。雖然LLMs在疤痕診斷上展現潛力,但目前技術仍在發展中,尚不適合臨床使用,需進一步改進。作者需為文章分配證據等級,詳情可參考期刊指導說明。 PubMed DOI

這項研究探討了緊急情境中的分診決策,對比醫療專業人員與人工智慧(AI)模型的表現。研究發現,醫療人員的準確率(30.7%)高於AI模型(25.5%),顯示人類專業知識在分診中仍然更可靠。研究涉及50個虛擬病人情境,參與者使用土耳其衛生部的顏色編碼系統進行分類。雖然AI能快速分析數據,但在此情境下表現不如人類。作者建議結合AI與人類專業知識,以提升分診系統的效率。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT-4在分析下肢缺損影像及理解複雜病例報告的能力,並與專業外科醫生及住院醫師進行比較。研究在瑞士、德國和奧地利進行,52名參與者評估影像並選擇重建技術。結果顯示,ChatGPT-4在識別最佳解決方案上有困難,而專業外科醫生則表現出高度一致性。這強調了人類專業知識在患者治療計畫中的重要性,建議AI可作為輔助工具,而非取代技術熟練的外科醫生。 PubMed DOI

這項研究發現,ChatGPT-4 在診斷和處理常見手部、手腕創傷時,表現和整形外科住院醫師差不多,甚至在急診處置上更優秀。AI 有潛力成為急診室醫師的好幫手,但還是建議當作輔助工具,不能完全取代專業醫師的判斷。 PubMed DOI

這項研究比較了公開AI模型(如ChatGPT 4o)和自訂模型(Pyolo8)在乳房重建手術後對稱性評估的表現。兩者和專家評分有中到高度一致,ChatGPT在溝通上特別突出。不過,研究團隊認為AI不宜直接與病人互動,避免誤解和情緒問題。總結來說,AI能協助評估,但專業醫師的監督和同理心仍不可取代。 PubMed DOI

這項研究比較了四款主流多模態AI在臉部特徵分析上的表現。結果發現,這些AI在評估皮膚品質、臉部對稱等質性分析還可以,但在精確量測臉部比例時就不太準確,還無法取代臨床人工評估。未來若要應用在整形外科,還需要專業訓練和更強的電腦視覺技術輔助。 PubMed DOI

這項研究發現,ChatGPT-4.0在判斷整形外科急症是否需要轉診時,建議有77%符合專家指引,尤其在手部外傷表現較好,但對燒燙傷和臉部外傷準確度較低。雖然有潛力協助分級轉診,但建議仍需醫師把關,不能完全取代臨床判斷。 PubMed DOI

這項研究發現,ChatGPT(特別是GPT-4o)在唇顎裂問題的回答上,表現中等,內容清楚易懂,有時甚至比資淺醫師還專業。不過,AI還是缺乏臨床經驗和細緻判斷,無法完全取代資深醫師。AI適合當輔助工具,幫助病患教育和溝通,搭配專家一起用,能提升照護品質。 PubMed DOI