四款AI模型評比泌尿科問題，OpenAI o3‑mini high在準確度和可靠性上表現最優，特別適合臨床醫師當作第二意見參考。DeepSeek‑R1在病患衛教上表現也不錯，且價格較親民，適合資源有限的情境。DeepSeek‑V3雖然準確但自我修正較弱，o3‑mini則擅長修正錯誤。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇綜述整理了91篇AI應用於眼整形疾病的研究，發現AI在診斷和追蹤眼瞼下垂、眼周腫瘤、眼眶外傷及甲狀腺眼病變等方面很有潛力。不過，目前還有資料隱私、倫理、影像差異及臨床驗證等挑戰需要克服。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI技術在ICU感染預測和抗生素治療輔助上展現潛力，有望超越傳統判斷，但相關研究還不多。主要挑戰包括病人隱私、AI倫理法規、資料品質與透明度，以及準確性和可解釋性的平衡。未來需標準化流程，才能推動臨床應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

色盲者雖然看不清顏色，但靠語言還是能理解顏色隱喻，表現跟一般人差不多。不過，像GPT這種只靠文字學習的AI，在顏色隱喻推理上就沒那麼像人類，表現也較差。這顯示語言雖有幫助，但實際感官經驗還是很重要，尤其像畫家這種有豐富色彩經驗的人，解讀新穎顏色隱喻特別厲害。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AutoMAxO 是一套半自動化工具，運用大型語言模型協助整理罕見疾病的治療資訊到 MAxO 本體。它會分析文獻摘要，自動提出註解建議，再由人工審查，大幅提升整理效率。作者用這方法，為 37 種罕見疾病新增了 958 筆治療註解。這工具是開源的，可在 GitHub 下載。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較三種大型語言模型產生的失智症相關病人說明書可讀性，發現 ChatGPT 內容最容易閱讀，DeepSeek 最難懂，Gemini 介於兩者之間。結果顯示，不同 AI 產生的健康資訊可讀性有差異，未來應重視內容的易讀性、正確性與適切性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用ChatGPT 3.5設計三週專業素養課程，雖然整體分數沒顯著提升，但女性住院醫師在多項指標進步。這種AI教學方式成本低又好擴展，對資源有限的醫院很有幫助，尤其對性別友善教育有潛力。不過，還需要更多大型研究來驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇手稿介紹如何用大型語言模型（像GPT）來做質性主題分析，並根據Braun和Clarke的方法做調整。研究發現，AI產生的主題和人工結果很接近，但還是需要人工監督。作者強調，AI有潛力協助質性研究，但必須訂定明確指引、維持人工參與，並持續關注倫理和技術問題。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇回顧指出，情感分析在公衛領域越來越常用深度學習和大型語言模型來分析社群媒體資料，雖然能提供有用見解，但也有可解釋性、資料品質、偏誤和倫理等問題。未來需加強驗證、提升透明度，並建立完善的倫理規範，才能讓這些技術更可靠。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

openCHA 是一個開源框架，專為打造由大型語言模型驅動的進階健康助理而設計。它支援多步驟解題、個人化、多語言對話及多模態資料分析，彈性高，方便客製化。實測在糖尿病管理、飲食建議等多項健康應用上，表現比 GPT-4 更好。已在 GitHub 開放，未來會持續優化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡