這篇論文提出FAST評估框架，專門用來監控AI健康教練在協助肥胖治療患者時的互動品質與安全性。透過系統化審查訊息和對話，確保AI支援符合標準並保障病患安全，還有明確的臨床風險處理流程，讓醫療機構導入AI更安心可靠。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點整理：** 這篇文章是第一篇全面性回顧大型語言模型（LLMs）在自動疾病診斷上的應用。內容分析了現有研究，從疾病類型、臨床資料、LLM技術到評估方法都有涵蓋。這篇回顧也提供了實務建議，點出了目前的限制，並針對這個快速發展的領域提出未來的研究方向。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，GPT-4o能用不同語言回答人格問卷，展現出明顯且會隨設定變化的人格特質，也能反映部分現實差異。不過，和真人數據還是有落差，要穩定用來產生研究樣本還有困難，需要再深入研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT在回答網球肘相關問題時，標準版比六年級閱讀程度版更準確，但都不如OrthoInfo正確。標準版的用詞也太艱深，不適合病患閱讀。總結來說，ChatGPT不適合當唯一醫療資訊來源，建議搭配專業醫師意見一起參考。 相關文章 PubMed 推理 ♡

這份調查說明大型語言模型（LLMs）能提升腦電圖（EEG）疾病診斷，不只減少對大量資料和專家調校的依賴，還能在資料有限時提供專業診斷。文中也討論了倫理和模型優化等挑戰，期望推動更多相關研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

HandRAG是一套專為手外科設計的AI臨床決策支援系統，利用4,510篇手外科文獻訓練，能即時提供有根據的臨床建議。經過15項臨床問題測試，準確性和相關性都很高，有助提升手外科的決策效率和教學品質。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用200個病患案例，評估GPT-4O判斷是否需要緊急超音波的能力。結果顯示，GPT-4O的敏感度和陰性預測值都很高，特異性也達0.86，AUC為0.93，能準確分辨大多數情況。它誤判為陽性的機率很低，有助於減少不必要的超音波檢查，提升醫療資源運用效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

針對醫療專業微調大型語言模型雖能提升醫療知識，但會犧牲長篇內容理解力。本研究發現，經過優化微調後，醫療型模型表現可大幅提升，甚至超越更大的一般型模型。不過，醫療資料超過約10萬筆後，模型表現反而不穩，長篇理解也沒再進步，顯示專業資料量有極限。微調時資料類型與數量要拿捏得宜，才能兼顧專業知識與長篇理解力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究推出了 AlgicideDB，一個收錄1,672筆除藻劑對110種藻類資料的線上資料庫，還有AI查詢工具。它分析除藻劑特性、設計評分系統，幫助找出潛力化合物並評估生態風險。這平台能協助台灣在有害藻華防治上，發展更安全有效的策略。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究用文獻計量分析整理1997到2024年AI輔助心臟超音波的全球研究趨勢。2020年後論文數量大增，美國在發表和引用都領先。熱門主題有影像分割、心衰竭、深度學習和肺高壓。未來重點會放在國際合作、多模態大型語言模型，以及提升AI模型的可解釋性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡