GMM-Searcher 是一套讓機器人更聰明找東西的系統，結合大型語言模型、地圖和高斯混合模型，不只省記憶體，還能根據經驗學習。這方法讓機器人在大又會變動的環境裡，找東西更快、更有效率，還能一直進步，實驗結果也證明搜尋效率真的有提升。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較ChatGPT-4.0和DeepSeek-R1在回答耳鼻喉科手術常見問題的表現。ChatGPT-4.0內容較詳細但有時會漏掉手術細節，DeepSeek-R1則簡潔但細節不足。兩者在複雜手術和長期照護上都不夠完善，目前都還不適合提供個別病人專業建議，AI在這領域還需加強。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，像Gemini 1.5 Pro和GPT-4o這類大型語言模型，能從Facebook貼文中中等準確地偵測出有風險的飲酒行為，尤其對近期有發文的人效果更好。LLMs有機會成為低干擾、可擴展的篩檢工具，但仍需更多研究來確認其應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較GPT-4、Gemini、Copilot三種大型語言模型在分配整形外科手術CPT代碼的表現，結果發現三者準確率都很低（最高僅19.2%）。Gemini在美學手術較佳，Copilot則在一般重建手術表現較好，但沒一款能正確處理乳房重建或顱顏外傷。常見錯誤有誤解手術內容和代碼合併錯誤。目前這些模型還不夠準確，仍需人工審核。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了四款主流AI（ChatGPT-3.5、ChatGPT-4、Ernie Bot、iFLYTEK Spark）辨識網路健康資訊真偽的能力。結果顯示，ChatGPT-4 準確率最高，Ernie Bot 和 iFLYTEK Spark 表現也不錯，ChatGPT-3.5 稍微落後。雖然整體表現佳，但在專業或複雜情境下還有進步空間。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文探討 ChatGPT 4-Turbo 在質性資料分析、特別是紮根理論編碼上的應用。結果顯示，ChatGPT 能提升編碼效率並帶來更多元的編碼，但在理解深層意義、脈絡和編碼連結上，還是比不上人工。作者也提醒使用 AI 有其限制，並給質性研究者一些建議。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o能為多重健康問題患者產生個人化復健計畫，經專家評分後，大多數只需稍作修正即可用，且在臨床準確性與安全性表現佳，尤其針對呼吸和肌肉骨骼問題。不過，實際應用前還是需要專家把關與調整。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究團隊開發了 NanoSafari 這套生成式 AI 工具，能用創新的資訊擷取方法（GIVE）從兩萬多篇論文中精準收集奈米材料設計數據。結合大型語言模型後，NanoSafari 提供比傳統模型更可靠、精確的資訊，並經專家與實驗驗證，展現 AI 協助生物材料與生醫工程研究的潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，AI語言模型代理人在互動時，會自發形成社會慣例，甚至產生集體偏見。一小群立場堅定的對立代理人，也可能影響整體慣例。這顯示AI有能力自主建立社會規範，對確保AI符合人類價值觀很重要。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，GPT-4o 在寫正面或負面普丁文章後，自己的「態度」也會跟著改變，類似人類的認知失調反應。若讓它自己選擇寫哪種文章，這種現象更明顯，顯示 GPT-4o 可能有類似人類自我意識的功能。不過，這背後的機制還不清楚。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡