這項研究用AI分析近2,000名對疫苗猶豫的護理師問卷，發現情緒耗竭最常見，且和對COVID-19嚴重性的看法及接種障礙有關。年紀越大的護理師倦怠感越高。結果顯示健康信念、疫苗猶豫和倦怠有關，建議應加強針對性的支持，提升醫護人員福祉。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇綜述介紹金屬有機骨架（MOF）研究中，文本探勘技術的發展，從早期人工方法到現在用大型語言模型自動化。內容涵蓋NLP和機器學習技術，並比較不同方法的準確度。也提到未來會結合自動化實驗室、多代理人AI和多模態LLM，幫助研究人員更有效推動MOF研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o 和 DeepSeek V3 產生的慢性病衛教資料在長度、可讀性、可靠性和適用性上差不多，但 ChatGPT 的內容原創性較低。兩者寫的資料對一般病人來說太難懂，可靠性普通，實用性也不高。整體來看，這兩款 AI 產出的衛教資料還沒達到標準，臨床使用前還需要改進並加強人工審查。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較深度學習（LLaMA 3.2 1B）和傳統機器學習（SVM）在偵測聊天紀錄中網路誘拐行為的表現。結果顯示，大型語言模型在辨識正面語氣的誘拐對話上明顯勝出，尤其LLaMA 3.2 1B模型F1分數高達0.99，顯示自動化偵測技術有明顯進步。不過，負面語氣的誘拐對話因手法隱晦，仍較難被偵測。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文推出了 MedReadMe 資料集，裡面有人工作業的可讀性評分和醫療文本中複雜片段的標註。作者分析了 650 種語言特徵，測試多種可讀性指標，發現只要計算專業術語的數量，就能大幅提升預測準確度。資料集和程式碼都會公開，方便大家後續研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出 ReadMe++，是一個包含五種語言、9,757 句並經人工標註可讀性的多語言資料集。這資料集能幫助語言模型在不同領域和語言下評估可讀性，提升模型的泛用性和穩健性。實驗證明，用 ReadMe++ 訓練的模型在跨領域和跨語言的表現都很優秀。資料集和相關 Python 套件都會公開。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

DeepSeek-R1 是開源 AI 模型，和 ChatGPT 不同，它用規則型強化學習，沒經過監督式微調，技術和推理任務表現更好，決策過程也較透明。ChatGPT 則在一般和創意任務較強。兩者各有優缺點，還有資料品質、透明度、隱私和就業等挑戰。未來 AI 會朝多模態和大資料集發展，提升實用性和體驗。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究發現，Ken Liu翻譯時會依故事調整風格，展現靈活與文學感；而ChatGPT-4o則風格一致、偏重敘事，雖然清楚但主題深度較弱。研究也提出分析框架，強調人類創意結合AI效率對翻譯有幫助，但譯者和教育者仍需持續調整。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出用ChatGPT搭配結構化提示語來做內容分析，驗證結果顯示，ChatGPT在辨識量化和質性方法的表現很不錯，但對混合方法和定義不清的分類較弱。這方法能提升編碼效率，也證明AI在內容分析有潛力，但分類要夠明確才有效。整體來說，ChatGPT在這應用上實用性高。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較 GPT-3.5 和 Bard 兩款免費 AI，在大腸鏡篩檢間隔建議上的表現。結果發現 GPT-3.5 準確度雖然比 Bard 高，但兩者和專家指引的符合度都不理想。目前這些 AI 還不適合單獨用來給大腸鏡篩檢建議。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡