目前大部分糖尿病精準醫療的研究都集中在北美和西歐，但其實將近八成患者住在中低收入國家。這項研究用GPT-4o分析超過12萬9千篇文獻，發現像東南亞、南亞和撒哈拉以南非洲等高負擔地區，相關研究卻最少。未來應該優先關注這些被忽略的地區，讓糖尿病照護更公平。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，ChatGPT 回答子宮內膜異位症問題時，比 Reddit 醫師更清楚、有同理心且具醫學邏輯，63% 案例中被評為最佳解答。不過，ChatGPT 和醫師都曾給出可能危險的建議，因此兩者都需謹慎監督，確保安全。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較ChatGPT-4.0和DeepSeek-R1在遵循中文版膝骨關節炎臨床指引的表現，發現ChatGPT-4.0僅有59%建議符合指引，DeepSeek-R1則為71%，兩者都出現不一致情形。雖然DeepSeek-R1有附參考文獻，但多數無法查證。整體來說，這兩款AI模型在醫療建議上還不夠穩定，使用時要特別小心。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI智慧眼鏡在健康管理上很有潛力，不只能即時監測、管理慢性病，還能提供個人化治療。最新研究指出，它有助提升醫療品質、遠距照護，也能減輕兒童焦慮。不過，像是使用者參與、資料隱私和臨床驗證等問題還需克服。未來，結合AI的智慧眼鏡有望成為個人健康管理的重要工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

AI正加速並標準化急性骨髓性白血病（AML）的診斷流程，提升數據分析與報告效率。雖然AI帶來新研究機會，也引發隱私和法規疑慮，但在醫療人力不足下，AI仍展現巨大潛力。醫師與科技專家合作，將是推動AI應用的關鍵。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用多模態大型語言模型分析MMSE全程的影片、影像和語音，直接從原始資料抓出更多認知特徵，再用決策樹給醫師清楚的診斷規則和個人化說明。實測結果，診斷準確率提升約6%，能更早、更透明地偵測阿茲海默症。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT在協助藥學學生做藥物劑量調整時表現最佳，尤其是簡單計算。題目怎麼問會大大影響結果，顯示問題設計很重要。雖然大型語言模型還有待改進，但只要小心使用並搭配訓練，對藥學教育很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較四種大型語言模型在1,122份住院病歷的診斷準確率，結果都差不多（約82%），但用few-shot prompting能讓GPT-4o表現更好（提升到85.9%），只是成本也會增加。Chain-of-thought prompting沒什麼幫助。模型在風濕性疾病的診斷比非風濕性疾病好。雖然LLMs有潛力，但在台灣醫療現場還需要提升準確率和考慮成本，建議多中心驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

土耳其腫瘤科醫師多數支持AI應用，也曾用過AI工具，但很少人受過正式訓練。大家對AI發展樂觀，但對倫理、法規及病患照護有疑慮，認為現有法規不夠完善。醫師希望有更多教育和明確指引。要讓AI負責任地用在腫瘤醫學，這些問題必須解決。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，Gemini 在急性側腹痛影像檢查建議上，與專家意見的吻合率最高（65.5%），明顯優於 Copilot 和 ChatGPT-4.0（皆為 41.4%）。在評分最高的情境下，Gemini 也表現最佳，顯示它在臨床決策輔助上較可靠，但仍需更多研究和倫理討論。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡