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這項研究比較四款聊天機器人在口腔健康探究式學習的表現。結果發現,ChatGPT 3.5 最會出自我評量題,Microsoft Copilot 答題最準。不同機器人在不同主題和難度下表現不一,簡單題目答得比較好。整體來說,聊天機器人有潛力,但還沒辦法完全取代真人老師。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究比較了ChatGPT、Google Gemini和Claude三款AI在解讀甲狀腺結節惡性風險時,針對三大TIRADS系統的表現。分析90個案例後發現,三者評估結果有一定一致性,但在風險判斷上還是有明顯差異。提醒大家,臨床上用AI輔助判斷時,還是要多加小心,不要完全依賴AI結果。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇文章用後人類主義角度,探討跟大型語言模型互動時的倫理問題,認為倫理行動力是人跟機器共同產生的。作者批評只用訓練資料來判斷 AI 的道德性太過片面,也提醒大家別把 LLMs 擬人化。文章建議,討論 LLM 倫理時,應該關注語言如何轉化成文化意義,並考慮模型的黑箱特性和開發者的公開說明。最後呼籲大家重新思考人性和倫理的定義。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,結合多種大型語言模型(如Gemini-GPT)在預測肝細胞癌免疫治療反應上,表現和資深醫師差不多,甚至比資淺醫師更好。不過,模型的敏感度還是比資深醫師低。整體來說,這些AI工具未來有機會協助醫師做臨床決策。 相關文章 PubMed DOI 推理

這篇評論指出,像ChatGPT這類大型語言模型在腎結石的診斷、治療建議和衛教上表現不錯,能幫助病人和醫護人員。不過,有時用詞太專業、同理心表現也不夠穩定。雖然有潛力,但遇到複雜情況還是需要專家把關,目前只能當輔助工具,不能取代醫師專業。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究用先進AI模型分析牙齦卟啉單胞菌的蛋白質序列,成功預測抗生素抗藥性。透過LSTM-attention、ProtBERT等模型,能高準確率辨識抗藥性菌株,有助於追蹤和預防抗藥性問題,對全球抗藥性危機的治療策略很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理

像 ChatGPT、Gemini、Claude 這類生成式 AI,能大幅簡化醫學教育裡虛擬病人模擬的製作流程,像是自動產生病人圖片、臨床報告和評量題目,幫老師省下不少時間和資源。雖然現在還有些限制,但這些 AI 進步很快,未來會讓模擬內容更真實、效率更高,也能提升學生的參與感。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項回溯性研究比較了前列腺癌患者接受融合切片加隨機切片與單純隨機切片的升期風險,並由ChatGPT-4.0和人類專家分別分析。結果顯示,AI和人類的統計結果完全一致,且融合切片與較低升期風險有關。雖然ChatGPT分析表現可靠,但缺乏自動引用文獻功能,未來仍需加強人機協作。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究發現,ChatGPT 3.5在大學初階生物化學課程中產生的學習資料,學生評價兩極,有人覺得有幫助,有人還是偏好傳統教材。而ChatGPT在開放式筆記考試中表現不佳,無法及格。整體來說,ChatGPT在教學上有潛力,但目前還有不少限制,未來AI學習工具還有改進空間。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究用大型語言模型(像RoBERTa和PubMedBERT)分析麻醉門診紀錄,成功辨識出病人術前的虛弱狀態,不論用哪種虛弱定義,模型表現都很準確。結果證明,LLM能有效從日常臨床紀錄中抓出像虛弱這種複雜的健康問題。 相關文章 PubMed DOI 推理