這篇論文提出一個結合深度語境嵌入和CNN的混合模型，專門提升像LLaMA2這類大型語言模型在標準化中文文本處理的表現。新方法能同時抓住語意和結構特徵，讓中文NLP任務更準確又有效率，並在多項測試中表現優異，也有望應用在翻譯和情感分析等領域。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

CEC能確保臨床試驗結果評估一致，對心衰竭研究特別重要。這篇綜述介紹傳統與新型CEC方法，如研究者報告、真實世界數據及大型語言模型，並分析這些方法在近期心衰竭試驗的應用。文章也探討選擇終點、資料收集及CEC運用時的挑戰，目標是提升試驗普遍性並減輕研究負擔。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

OpenAI 最新的 o1-preview 模型在處理複雜病患案例時，無論是鑑別診斷還是最終診斷，都比舊版 ChatGPT（3.5 和 4 legacy）更準確，特別是在獨立作業時表現更好。雖然還有進步空間，但這次提升很明顯，AI 融入醫療診斷已經是遲早的事，只是還需要更多驗證。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

ChatGPT-4 和 Google 翻譯能準確把急診指示從英文翻成西班牙文和中文（準確率超過九成），但翻成俄文就不太可靠。兩者出現有害錯誤的機率都很低。ChatGPT-4 翻中文和俄文比 Google 翻譯更準。這些工具適合低風險醫療溝通，但高風險情境或其他語言還是要專業人員把關，未來也需要更多研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇論文提出一套新架構，結合影像分割、圖譜定位和大型語言模型，能自動產生清楚又可信的醫學報告。透過防止AI亂編（像用JSON格式和限制提示），大幅提升報告正確性和可解釋性，解決AI黑盒問題。實測在腦腫瘤和多發性硬化症上，分割和報告表現都很優秀，有助提升醫界對AI的信任。完整程式碼可在GitHub下載。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

生成式AI正快速影響醫療教育，雖然帶來不少挑戰，但只要有良好規範和指導，還是能創造很多機會。關鍵在於提升師生的AI素養，這樣才能兼顧專業、病人安全，同時避免影響學生的批判性思考和解決問題能力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

大型語言模型在視覺化任務中，特別有專家指引時，能模擬人類評分與推理，且在專家信心高時表現與人類相近。不過，LLMs在穩定性和偏誤上仍有限，適合用來快速原型評估，但還是無法完全取代傳統使用者研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較傳統NLP方法和大型語言模型（像Llama 3）在擷取手術紀錄資訊的表現。結果顯示，Llama 3的準確度明顯高於其他方法，尤其在加入更多上下文後表現更好。不過，模型在分辨手術時序和語意細節上還有待加強。整體來說，LLM有潛力協助自動化手術紀錄審查，但臨床應用前還需進一步優化。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究發現，經微調的GPT-4能從臨床紀錄中預測手術時間，準確度比傳統方法更高。在超過12萬5千個案例中，GPT-4平均誤差約48分鐘，顯示大型語言模型有助提升手術室排程效率，未來有望改善醫療資源運用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

**重點摘要：** 這項研究評估了將AI聊天介面整合到電子健康紀錄（EHR）和病人入口網站後，如何協助Mohs顯微手術（Mohs micrographic surgery）術後照護。這樣的應用有機會提升病人衛教、分流（triage）以及醫療行政相關作業的效率。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡