美容與功能性婦科越來越受重視，但相關的科學文獻仍然不多。基於證據的醫學對於驗證診斷工具和治療方案非常重要。人工智慧（AI）的引入，特別是像ChatGPT這樣的先進模型，能提升證據收集和改善臨床實踐。 AI可以協助開發標準化評估工具、模擬治療結果，並分析皮下解剖結構，幫助醫生診斷複雜病例、計算治療風險，並透過全球證據生成指導方針。AI的整合有潛力顯著提升婦科護理和病人結果，但確保其正確使用至關重要。 PubMed DOI

這項研究探討了人工智慧，特別是ChatGPT，在婦產科臨床決策中的應用潛力。結果顯示，雖然ChatGPT在某些情況下能提供正確答案，但在其他情況下表現不佳，顯示出其準確性和可靠性有限。因此，醫療專業人員需仔細審查AI的建議，並強調需要更清晰的指導方針。持續的技術進步對改善AI在臨床中的角色也很重要。總體而言，AI在醫療領域有潛力，但目前最適合在受控環境中使用，以確保病人安全和護理準確。 PubMed DOI

這項可行性研究探討了人工智慧（AI），特別是Chat-GPT在急性婦產科緊急情況中的應用。研究中使用了十個虛構案例，Chat-GPT提供的分診和管理建議經過人類專家的審查。結果顯示，Chat-GPT的分診結果與人類評估者相近，管理建議也獲得高評價，顯示其具備提供結構化建議的能力。不過，評估者指出在緊急程度的感知上有些微差異，強調人類監督的重要性。總體而言，研究建議將Chat-GPT與人類專業知識結合，以確保最佳病人護理。 PubMed DOI

這項可行性研究探討了人工智慧（AI）在婦科腫瘤學決策中的潛力，分析了五個虛構的婦科癌症案例。不同經驗的醫生與AI語言模型（如Chat-GPT 4.0、Google Gemini和Bing-Copilot）共同評估這些案例。研究發現，AI能有效提供治療建議，且與醫生的評估高度一致，特別是Chat-GPT在建議的清晰度上表現優異。然而，在複雜案例中，仍需人類的解釋。研究建議進一步探索AI在真實病人數據中的應用，並發展混合決策模型，以提升AI在臨床實踐中的整合性。 PubMed DOI

這篇文獻回顧探討了人工智慧（AI）在臨床醫學的應用，分析了2024年發表的254篇文章中83篇基於證據的研究。由於研究較新，無法進行全面的統合分析，因此重點在於AI在鑑別診斷、癌症治療建議、考試測驗及臨床影像等領域的角色。回顧中也總結了評估AI表現的驗證技術，並提醒讀者注意生成式AI的潛在風險，如提供不準確資訊及高估AI結果的有效性，這對醫療決策至關重要。 PubMed DOI

這項研究評估了三種先進的人工智慧語言模型（AI-LLMs）在解讀心臟胎兒監護圖（CTG）影像的表現，對於監測胎兒健康至關重要。測試的模型包括ChatGPT-4o、Gemini Advanced和Copilot，並與初級醫生和資深醫生的解讀進行比較。結果顯示，ChatGPT-4o得分最高（77.86），接近資深醫生（80.43），在解讀深度上表現特別優秀。研究顯示，AI-LLMs，尤其是ChatGPT-4o，可能提升診斷準確性，改善婦產科病人護理。 PubMed DOI

**重點摘要：** 生成式AI聊天機器人可以大幅提升醫學教育，協助教學、學習和評量，但使用上也引發了隱私、偏見和錯誤等疑慮。醫學教育者應該審慎導入這些工具，善用其優點，同時注意錯誤資訊和資料安全等風險。 PubMed DOI

目前機器人手術在婦科手術的治療效果上，並沒有明顯優於腹腔鏡手術，但它能結合影像導引、3D重建、虛擬實境、AI分析等新科技，有助提升手術安全、效率和訓練。雖然成本高、成效尚未明確，但機器人手術在數位醫療發展中仍是重要推手。 PubMed DOI

在資源有限的地區，孕產婦和新生兒死亡率高，AI有助於早期發現風險、診斷和健康監測。雖然AI在預測併發症和支援照護上很有潛力，但還有資料品質、醫療整合和倫理等問題要克服。未來應加強資料品質、讓AI更適用當地需求，並確保公平與倫理。 PubMed DOI

生成式 AI 工具如 ChatGPT、Claude、Gemini，正快速改變婦產科研究，能加速假說產生、文獻回顧、資料分析與論文撰寫，也有助於教育及未來臨床決策。但風險包括產生錯誤、假文獻、隱私疑慮及過度依賴。建議加強人工監督、查核資料、保護隱私並記錄提示。只要妥善管理，AI 可提升研究效率與品質，但仍需持續監控其準確性與影響。 PubMed DOI