急性腎損傷（AKI）與急性冠狀動脈症候群患者的預後不良有關，特別是在ST段抬高心肌梗塞（STEMI）患者中。本研究分析了2,933名STEMI患者的肌酐變化，發現19%的患者有輕微肌酐變化（抽動），9%發展為AKI。經歷抽動的患者在30天和1年內的死亡率顯著較高。研究指出，肌酐抽動與死亡風險增加有關，強調需採取腎臟保護策略以便及早檢測和介入。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究評估了大型語言模型（LLM）如ChatGPT和Gemini在提供骨關節軟骨壞死（OCD）資訊的表現。七位專科骨科醫生使用5點李克特量表評估兩個模型的回應，涵蓋相關性、準確性、清晰度等六個類別。結果顯示，ChatGPT在清晰度上得分最高，而Gemini在相關性和準確性上表現優異。不過，兩者在基於證據的回應上得分較低，顯示需改進。整體而言，ChatGPT表現較佳，但仍需進一步研究以確認LLMs在其他骨科疾病上的可靠性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

生物製造是一種創新技術，結合生物學、化學和工程，利用可再生資源和生物體透過發酵生產商品。相較於傳統石油化學過程，這種方法能顯著減少二氧化碳排放、降低能源消耗及成本。隨著系統生物學、合成生物學和生物資訊學的進步，加上人工智慧和高效能計算的應用，生物製造正朝向數據驅動的方向發展。本文回顧相關數據庫和大型語言模型的最新進展，探討未來挑戰及技術創新，期望能激發更多科學研究。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

設計多樣性藥物分子一直是個挑戰，但最近深度學習的進展，特別是去噪擴散模型，顯示出解決此問題的潛力。本研究提出的DiffMC-Gen模型，結合離散與連續特徵，能更好理解三維分子結構，並採用多目標優化策略來提升分子的結合親和力、相似性、合成性和毒性。DiffMC-Gen生成的分子在新穎性和獨特性上表現優異，並對三個目標蛋白質展現出良好的生物活性，顯示其在藥物設計上的應用潛力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究評估了五種大型語言模型（LLMs）在回答緊急牙科創傷問題的可靠性，依據國際牙科創傷學會的指導方針進行。研究結果顯示，ChatGPT 3.5的正確回答率最高（76.7%），其次是Copilot Pro（73.3%）和Copilot Free（70%）。雖然整體成功率差異不大，但Copilot和Gemini經常提供不準確的解釋，且缺乏可靠的參考資料。因此，雖然LLMs在牙科教育上有潛力，但在實踐中需謹慎使用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

本研究評估了ChatGPT在眼科領域撰寫科學引言的能力，並與經驗豐富的眼科醫師進行比較。十位專家在不知情的情況下評估了ChatGPT和人類撰寫的引言，準確率為57.7%。錯誤分類率在不同子專科中差異顯著，眼整形的錯誤率最高。評估指標顯示，ChatGPT生成的引言與人類撰寫的並無顯著差異，近一半的引言無法區分。這顯示ChatGPT在眼科科學內容生成上有顯著進步，未來應探討其在學術寫作中的潛力與倫理影響。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

早期偵測和介入前癌病變對降低癌症發病率和死亡率非常重要。深入分析基因組、轉錄組、蛋白質組和表觀基因組的變化，有助於理解癌症的早期發展。然而，目前缺乏全面的分子特徵數據資源，限制了我們對前癌過程的了解。 為了解決這個問題，我們推出了前癌分子資源（PCMR），匯集了25,828個前癌樣本的分子資料，並與正常或惡性對照進行比較。這個資料庫涵蓋20個器官和35種癌症類型的前癌病變，並包含轉錄組、蛋白質組和表觀基因組的資訊。PCMR有望成為推進前癌研究和改善病人預後的重要資源。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

大型基礎模型在生物醫學領域有潛力，但在臨床應用上面臨挑戰，如性能差距和高成本。本研究展示了一個開源的小型多模態模型，透過胸部X光影像生成診斷結果，解決放射學的問題。研究團隊訓練了697,000對影像-文本對，開發了專門的胸部X光編碼器，並與預訓練的語言模型整合。為了評估模型的準確性，團隊創建了CheXprompt，並用於基準測試，LLaVA-Rad模型表現優於一些大型模型。雖然尚未適合實時臨床使用，但這代表了在放射學中可臨床應用的進展。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究評估了鼻用pramlintide在糖尿病治療中的效果，並與傳統的腹腔給藥方式進行比較。使用成年雄性瑞士小鼠進行測試，結果顯示腹腔給藥的pramlintide和liraglutide能有效減少食物攝取和胃排空，但鼻用pramlintide的效果較弱。經過8天治療，兩種給藥方式對體重和食物攝取無顯著影響，血糖和三酸甘油脂也未見變化。儘管鼻用pramlintide效果不如腹腔給藥，研究仍支持進一步開發鼻用配方，以提升生物利用度並提供糖尿病治療的新選擇。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

生長激素（Ghrelin）在進食時扮演重要角色，進食前會上升，進食後則下降。迷走神經活化及碳水化合物、脂質攝取會降低其水平，而禁食則會提高。最近研究顯示，β-腎上腺素能活化，特別是異丙腎上腺素，能顯著提升老鼠的生長激素水平，無論是進食還是禁食，且與葡萄糖水平無關。這種提升是劑量依賴性的，β1和β2腎上腺素受體皆參與其中，β1是主要驅動因素。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡