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點選可選分類: LLM 腎臟科 一般醫學 SGLT2i GLP1

這項研究評估大型語言模型(LLMs)在自動分配卵巢-附屬器報告和數據系統(O-RADS)分數的有效性。研究在四級癌症醫療中心進行,分析了2021年7月至2023年10月的MRI報告,並比較了兩種LLM策略:基於O-RADS規則的少量學習(GPT-4)和混合模型。結果顯示,混合模型的準確率達97%,高於僅用LLM的90%,且超過放射科醫師的88%。這表明混合LLM方法能有效提升臨床實踐中的準確性。 相關文章 PubMed DOI 推理

皮膚型卟啉症(PCT)是一種常見的卟啉症,主要因尿卟啉原脫羧酶缺乏所致。患者即使治療後,仍可能留下明顯疤痕。針對這情況的光療或雷射療法研究不多。本報告探討一名47歲男性患者,因C型肝炎感染而罹患PCT,接受摻鋒鈰、強脈衝光及二氧化碳雷射的組合療法,改善疤痕與皮膚損傷。治療後,患者的皮膚質地、疤痕可見度及色素沉著明顯改善,人工智慧模型也確認了這些效果,顯示療法針對不同皮膚層次的有效性。 相關文章 PubMed DOI 推理

Sotatercept已證實能改善肺動脈高壓(PAH)患者的運動能力,並延緩病情惡化,特別是WHO功能分類II或III的患者。對於高死亡風險的進階PAH患者(WHO功能分類III或IV),其效果之前不明。在一項第三期臨床試驗中,172名高風險患者接受sotatercept或安慰劑,結果顯示sotatercept組的主要終點事件顯著低於安慰劑組,死亡率也較低。最常見的不良事件為鼻出血和毛細血管擴張。總結來說,sotatercept在高風險PAH患者中顯著降低了嚴重不良結果的風險。 相關文章 PubMed DOI 推理

傷口護理在整形外科中非常重要,尤其是慢性傷口如壓力性損傷的增加。隨著病人數據的增多,傳統的手動病歷審查變得困難。本研究探討使用自然語言處理(NLP)軟體,特別是ChatGPT,自動化病歷數據提取,專注於骶部傷口的就診後。結果顯示,ChatGPT顯著提升了審查效率,平均審查時間從7.56分鐘降至1.03分鐘,準確率達0.957。研究強調了ChatGPT在臨床護理中的潛力,建議將人工智慧整合進醫療流程。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究評估了兩個AI聊天機器人,ChatGPT 3.5和Perplexity,針對Dravet症候群的問題回答表現。從醫療專業人員和照顧者收集了96個問題,並由癲癇專家評分。 主要發現包括:ChatGPT 3.5的準確率為66.7%,而Perplexity為81.3%。兩者在治療問題上表現不佳,完整性方面,ChatGPT 3.5為73.4%,Perplexity為75.7%。ChatGPT 3.5能修正55.6%的錯誤,Perplexity則為80%。可讀性上,Perplexity優於ChatGPT 3.5。研究顯示AI在醫療資訊提供上有潛力,但仍需改善。 相關文章 PubMed DOI 推理

慢性腎臟病-礦物質骨骼疾病(CKD-MBD)可能引發嚴重併發症,如骨脆弱和肌少症。了解新的治療方法對應對尿毒症的影響至關重要。骨橋蛋白(OPN)是一種參與多種生物過程的蛋白,可能在不同系統中扮演連結角色。OPN在CKD中與骨礦化和重塑有關,並與甲狀旁腺激素及FGF23互動。在嚴重甲狀旁腺功能亢進的CKD患者中,OPN水平上升與功能不佳和炎症有關,手術後可能改善。未來研究可進一步確認OPN作為生物標記的潛力,幫助提升CKD-MBD的治療策略。 相關文章 PubMed DOI 推理

MicroVQA是一個新推出的視覺問答基準,專注於提升生物學領域的多模態推理能力。現有的基準多數只針對大學程度,且偏重於低層次的感知,無法應對複雜的科學推理需求。MicroVQA透過評估專家圖像理解、假設生成和實驗提案三大推理能力,提供1,042道由生物學專家設計的多選題,反映真實科學實踐。研究顯示,多模態推理的挑戰性高於語言推理,並且MicroVQA對AI驅動的生物醫學研究具有重要價值。 相關文章 PubMed 推理

葡萄糖依賴性胰島素促進多肽(GIP)是一種重要的腸促胰島素,對食物攝取、營養吸收及胰島素分泌有重大影響。近期研究顯示,針對GIP和GLP-1受體的共激動劑在治療肥胖和第二型糖尿病方面,比單獨使用GLP-1更有效,顯示GIP在調節食物攝取和體重上扮演更重要的角色。GIP的能量平衡機制仍有爭議,特別是在中樞神經系統中的作用,這引發了對其如何影響食慾的興趣。本文旨在總結GIP在食物攝取調節中的角色及其潛在機制。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討了SGLT2抑制劑dapagliflozin對心臟衰竭及射血分數低於40%患者的影響。共招募75名病人,67名完成隨訪。經過6個月治療,平均射血分數從34.6%提升至37.5%,心臟功能有所改善。雖然運動能力的峰值氧氣攝取量未變,但運動效率提升,血紅素水平上升。腎功能在初期有暫時性下降後穩定,心臟生物標記無顯著變化,但NYHA分級改善,顯示長期預後可能有利。總體來看,dapagliflozin促進了左心室重塑及運動效率。 相關文章 PubMed DOI 推理

這項研究探討了先進的自然語言處理技術如何改善食物分類和飲食分析,使用來自飲食追蹤應用的原始文本。研究分為數據收集、框架開發和應用三個階段,參與者透過 myCircadianClock 應用記錄餐點。研究人員創建了 NutriRAG 框架,結合大型語言模型如 GPT-4,提升了食物分類的準確性。結果顯示,參與者在不同飲食模式下的飲食行為有顯著變化,顯示出 NutriRAG 在個性化營養和健康問題解決上的潛力,並建議進一步研究。 相關文章 PubMed DOI 推理