心臟衰竭病人出院後，維持體內水分去除比單純保護腎功能更重要，只要腎功能沒惡化超過40%，死亡率會較低。也就是說，治療時應優先考慮去除多餘水分，腎功能輕微下降通常可以接受。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-3.5在回答成人脊椎變形手術常見問題時，大多數答案正確，但有些需要補充說明，也有一個答案是錯的。而且，回答內容用詞太艱深，超過一般病人能理解的程度，可能不利於健康識字能力較低的人使用。雖然有潛力當作病人衛教輔助，但正確性和用語難度還需改進。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

GLP-1受體促效劑原本用來治療第二型糖尿病，現在證實對心臟和新陳代謝健康也有幫助，能降低心臟病、高血壓等風險，連沒糖尿病的人也適用。大型臨床試驗和國際指引都支持這些效果，但醫師用藥時還是要考量個別狀況和副作用。未來研究會進一步釐清它在心血管照護的角色。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較了開源LLama 3.1和GPT-4o在自動化MRI檢查流程選擇的表現。結果發現，兩者結合院內知識（RAG）後，準確度大幅提升，選擇MRI流程和顯影劑的表現幾乎和放射科醫師一樣好，GPT-4o在影像序列選擇上表現最佳。整體來說，LLM搭配RAG有望成為MRI決策的有力輔助工具。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

日本研究團隊開發三種針對IgA腎病變進展的預測模型，分別適用於基層診所、醫學中心和研究機構。這些模型根據不同醫療場域選用合適的預測因子，預測表現都不錯（C統計值約0.8），而且簡單模型和複雜模型效果差不多，有助於各層級醫療單位及早發現和管理IgAN。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇分析納入11項隨機對照試驗，發現SGLT2抑制劑對心臟衰竭患者，不論是亞洲人還是白人，都能有效降低住院和死亡率，且對亞洲人效果更明顯。研究提醒，治療心臟衰竭時要考慮不同族群的差異。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

人工智慧（AI）中的人工心智模型（AMMs）能預測病人需求，幫助復健治療更貼近個人需求，即使病人溝通有限也有效。德國很多肌肉骨骼病人靠復健，AMMs 用數據和機器學習來客製化治療。FedWELL 計畫開發不帶偏見的 AI，初步成果顯示能有效調整復健方案。本文介紹其研究設計和初步發現。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇研究發現，傳統方法適合找穩定且類似已知的新材料，生成式AI則能設計全新結構，尤其資料夠多時效果更好。若結合機器學習篩選不穩定材料，兩種方法的成果都會大幅提升。這顯示結合生成式AI和聰明篩選，有助於發現新穩定材料。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4o對兒童氣喘問題的回答內容可靠且品質不錯，但用詞較艱深，家長可能看不太懂。雖然AI有潛力成為氣喘資訊的好幫手，但若要在醫療上更普及，還需要讓內容更容易閱讀。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究分析31項臨床試驗，發現semaglutide和phentermine-topiramate對兒童和青少年減重效果最好，大多數藥物約33到48週達到最大效果。整體來說，藥物對青少年和成人的效果差不多，只有低劑量phentermine-topiramate在年輕族群效果較佳。GLP-1受體促效劑和orlistat對非代謝性肥胖及男性特別有效，這些結果有助於兒童肥胖治療藥物的選擇。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡