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點選可選分類: LLM 腎臟科 一般醫學 SGLT2i GLP1

這項研究探討靜脈注射(IV)降血壓治療對住院期間重度高血壓(sHTN)患者急性腎損傷(AKI)發生率的影響。結果顯示,接受IV治療的患者中有18%發展為AKI,而未接受治療的則為13%。大多數患者似乎受到IV治療的傷害,只有特定特徵的317名患者例外。研究使用貝葉斯加法回歸樹(BART)模型分析,顯示大多數sHTN患者可能不會從IV治療中受益,未來需進一步研究以了解治療的異質性。這些結果尚未經外部數據驗證,屬於假設生成的探索。 相關文章 PubMed DOI

近年來,使用類胰高血糖素肽-1(GLP-1)激動劑如semaglutide來管理肥胖的情況大幅增加。為了了解這種藥物在媒體中的報導方式,一項研究分析了2023年八家美國主要新聞媒體的相關文章。共審查了127篇文章,印刷媒體和線上媒體各占一半。結果顯示,大多數文章為新聞報導,焦點多集中在社會和流行面向。印刷媒體更常討論價格、保險覆蓋和成本效益。整體而言,研究顯示媒體對semaglutide的報導提供了多樣化的信息,並強調了其社會影響。 相關文章 PubMed DOI

人工智慧(AI)和機器學習(ML)在醫學領域的發展迅速,醫療人員需了解這些技術及其統計原則。特別是在病理學中,AI/ML能利用大量數據。生成式AI透過大型語言模型,正改變醫療實踐。雖然生成式和傳統機器學習在統計指標上有相似之處,但生成式AI有獨特指標如困惑度和BLEU分數,醫療人員可能不熟悉。本文比較這兩者的統計指標,幫助醫療專業人員更好應對未來挑戰。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估急性缺血性中風患者中,使用氣球導管與傳統導管進行血栓切除的效果與安全性。研究在中國28家醫院進行,329名患者參與,主要觀察90天的功能恢復。結果顯示,氣球導管組的功能恢復較差,90天的改良Rankin量表(mRS)分數較傳統組低,且全因死亡率也較高(24%對16%)。這些結果顯示氣球導管可能不如傳統導管有效,需進一步研究確認。該試驗已在ClinicalTrials.gov註冊並因安全問題終止。 相關文章 PubMed DOI

這項研究探討了SGLT2抑制劑'empagliflozin'對2型糖尿病大鼠精子健康的影響。結果顯示,糖尿病大鼠的精子數量、活力及質量明顯下降,且氧化壓力增加。然而,接受'empagliflozin'治療的組別在精子參數和抗氧化水平上有顯著改善,氧化壓力也減少。這表明'empagliflozin'不僅有助於控制血糖,還可能減輕糖尿病對精子質量的負面影響。 相關文章 PubMed DOI

這項研究評估了ChatGPT對於分娩硬膜外麻醉問題的回答準確性,並比較了英文和西班牙文的表現。研究將十個問題翻譯後輸入ChatGPT 3.5,並由雙語產科麻醉醫師用5點李克特量表評估。結果顯示,西班牙文的回答準確性顯著低於英文,西班牙文中位數得分為34,英文為40.5(P = 0.02)。特定問題的得分在西班牙文中尤其低,這可能加劇非英語使用者的健康不平等,並促進錯誤資訊的傳播。 相關文章 PubMed DOI

基因功能的研究仍是植物科學的重要目標,但在模式生物阿拉伯芥中,只有約15%的基因功能經過實驗驗證。雖然生物資訊工具能幫助預測基因功能,但近年來有效性和實驗性基因數量並未顯著增加。這篇綜述將探討基因功能研究的現狀與未來方向,並強調預測技術的最新進展。此外,還會討論人工智慧的發展,特別是大型語言模型和知識圖譜,如何提升基因功能預測,幫助研究人員隨時掌握最新科學文獻。 相關文章 PubMed DOI

煙草公司越來越依賴社交媒體來繞過行銷限制,影響吸煙行為。為了解決這個問題,研究人員開發了一個AI系統,自動識別社交媒體上的煙草促銷內容。他們分析了177,684條土耳其語推文,找出主要的促銷機制,如行為模仿和正面態度表達。經過標記和微調後,該系統成功達到87.8%的召回率和81.1%的精確率,能有效監控煙草促銷,為公共健康政策提供重要見解。這項研究展示了AI技術在應對煙草行銷挑戰上的潛力。 相關文章 PubMed DOI

慢性腎臟病(CKD)與心血管問題風險增加有關,傳統風險因素無法完全解釋。研究調查了CKD第1至第3期患者的腎功能下降與頸動脈斑塊面積進展的關係,對328名患者進行了約16個月的監測。結果顯示,腎功能惡化與動脈粥樣硬化進展有顯著反向關係,且這一現象不受傳統風險因素影響。中度至重度CKD患者的斑塊面積顯著增加,顯示非傳統機制可能影響動脈粥樣硬化。這強調了在CKD患者中需考慮超越傳統風險管理的因素。 相關文章 PubMed DOI

大型語言模型(LLMs)在神經外科領域逐漸受到重視,顯示出提升各種任務的潛力。然而,針對其在不同應用中的表現進行系統性檢視的研究仍然不足。本研究識別了關鍵的LLMs,並建立可重複性的報告指導方針,強調其在神經外科的進展。 我們在PubMed和Google Scholar搜尋相關文獻,找到51篇符合標準的文章,主要應用於臨床文本生成、標準化考試問題回答及支持臨床決策。主要使用的LLMs包括GPT-3.5、GPT-4、Bard和Bing。研究顯示,雖然LLMs在複雜任務中表現優異,但大多數研究仍集中於基本應用,未充分解決性能提升或可重複性問題。推進此領域需標準化報告實踐及採用更複雜的驗證方法。 相關文章 PubMed DOI