基因功能的研究仍是植物科學的重要目標，但在模式生物阿拉伯芥中，只有約15%的基因功能經過實驗驗證。雖然生物資訊工具能幫助預測基因功能，但近年來有效性和實驗性基因數量並未顯著增加。這篇綜述將探討基因功能研究的現狀與未來方向，並強調預測技術的最新進展。此外，還會討論人工智慧的發展，特別是大型語言模型和知識圖譜，如何提升基因功能預測，幫助研究人員隨時掌握最新科學文獻。 相關文章 PubMed DOI ♡

煙草公司越來越依賴社交媒體來繞過行銷限制，影響吸煙行為。為了解決這個問題，研究人員開發了一個AI系統，自動識別社交媒體上的煙草促銷內容。他們分析了177,684條土耳其語推文，找出主要的促銷機制，如行為模仿和正面態度表達。經過標記和微調後，該系統成功達到87.8%的召回率和81.1%的精確率，能有效監控煙草促銷，為公共健康政策提供重要見解。這項研究展示了AI技術在應對煙草行銷挑戰上的潛力。 相關文章 PubMed DOI ♡

慢性腎臟病（CKD）與心血管問題風險增加有關，傳統風險因素無法完全解釋。研究調查了CKD第1至第3期患者的腎功能下降與頸動脈斑塊面積進展的關係，對328名患者進行了約16個月的監測。結果顯示，腎功能惡化與動脈粥樣硬化進展有顯著反向關係，且這一現象不受傳統風險因素影響。中度至重度CKD患者的斑塊面積顯著增加，顯示非傳統機制可能影響動脈粥樣硬化。這強調了在CKD患者中需考慮超越傳統風險管理的因素。 相關文章 PubMed DOI ♡

大型語言模型（LLMs）在神經外科領域逐漸受到重視，顯示出提升各種任務的潛力。然而，針對其在不同應用中的表現進行系統性檢視的研究仍然不足。本研究識別了關鍵的LLMs，並建立可重複性的報告指導方針，強調其在神經外科的進展。 我們在PubMed和Google Scholar搜尋相關文獻，找到51篇符合標準的文章，主要應用於臨床文本生成、標準化考試問題回答及支持臨床決策。主要使用的LLMs包括GPT-3.5、GPT-4、Bard和Bing。研究顯示，雖然LLMs在複雜任務中表現優異，但大多數研究仍集中於基本應用，未充分解決性能提升或可重複性問題。推進此領域需標準化報告實踐及採用更複雜的驗證方法。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了dulaglutide（Dula）對醋酸誘導的大腸炎在大鼠中的保護效果。大鼠分為七組，結果顯示Dula能顯著減少大腸炎的組織損傷，降低炎症標記物如LDH和CRP的水平。Dula還能減少氧化壓力，並調節與大腸炎相關的炎症通路及細胞因子，同時促進腸道癒合因子的表現。總體來看，Dula可能透過調節炎症、平衡氧化壓力及增強腸道屏障來預防大腸炎。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項系統性回顧和統合分析評估了鈉-葡萄糖共轉運蛋白-2抑制劑（SGLT2i）在重度慢性腎病（CKD）患者中的風險，特別是尿路感染、低血容量和肌肉骨骼疼痛。研究納入了十一項隨機對照試驗，結果顯示SGLT2i可能略微增加低血容量的風險，但未達統計顯著性。相對而言，對尿路感染和肌肉骨骼疼痛的風險並無顯著影響。總結來說，SGLT2i在CKD及心臟病患者中可能有低血容量的風險，但與其他兩者無關。 相關文章 PubMed DOI ♡

鈉-葡萄糖共轉運蛋白-2抑制劑（SGLT2i），特別是Dapagliflozin，已顯著改變心衰竭的治療方式。本研究評估了2022年1月至2023年6月期間，Dapagliflozin對240名慢性心衰竭及射血分數降低（HFrEF）患者的療效。結果顯示，Dapagliflozin組在心臟功能和生活品質上有顯著改善，尤其是充血性患者的心臟指標明顯提升，且再住院率顯著低於其他組別。研究建議在治療HFrEF時，應重視患者的血流動力學狀態。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討鈉-葡萄糖共轉運蛋白-2抑制劑（SGLT2i）對慢性腎臟病（CKD）進展的影響，對象為第3期的2型糖尿病（T2D）患者。研究分析了6,582名患者的數據，結果顯示接受SGLT2i治療的患者中，10年後仍維持在CKD第3期的比例為82.3%，而未接受治療的僅有60.4%。此外，SGLT2i組的CKD進展到更高階段及死亡的風險也較低。這顯示SGLT2i治療可能有助於延緩腎功能下降。 相關文章 PubMed DOI ♡

鈉-葡萄糖共轉運蛋白-2 (SGLT2) 抑制劑 empagliflozin (EMPA) 被證實能降低心血管死亡率及心臟衰竭住院風險，但對特定病人群體的長期影響仍不明。這項隨機對照試驗的統合分析顯示，EMPA顯著降低收縮壓及左心室容積，並改善運動能力和生活品質。特別是對射血分數降低的心臟衰竭患者及無糖尿病者效果顯著，但心血管不良事件風險增加，且對射血分數保留的心臟衰竭患者效果較差。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了治療心臟衰竭伴隨射血分數降低（HFrEF）最有效的藥物組合。研究分析了49項隨機對照試驗的數據，涵蓋超過9萬名參與者，結果顯示某些藥物組合能顯著降低全因死亡率和心血管死亡率。 最有效的組合是血管緊張素轉換酶抑制劑（ACEI）、β-阻滯劑（BB）、礦物皮質激素受體拮抗劑（MRA）和鈉-葡萄糖共轉運蛋白-2抑制劑（SGLT2i），其風險比為0.46。研究強調了組合療法在HFrEF管理中的重要性，並建議結合新型藥物與傳統治療。 相關文章 PubMed DOI ♡