美國研究發現，約三分之一青少年從11歲起，對社群媒體或手機的成癮性使用會增加。這些成癮性高的青少年，心理健康較差，自殺風險也較高。單純螢幕使用時間長短並非關鍵，真正的風險在於成癮性的使用行為。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究用Brief DISCERN工具評估ChatGPT對10個常見泌尿婦科問題的回答品質，結果有九成屬高品質，平均分數18.9分。骨盆器官脫垂的回答分數最低，間質性膀胱炎最高。雖然內容大多正確且符合臨床指引，但ChatGPT沒附參考文獻，還需要進一步評估才能當作完全可靠的資訊來源。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，把像 Radiopaedia 這類專業放射科資料即時整合進大型語言模型（LLMs），能有效提升它們回答放射科問題的準確度，特別是 GPT-3.5-turbo 和 Mixtral-8 × 7B，甚至有時比人類專家還厲害，也能減少錯誤資訊。不過，這樣會讓回應速度變慢，大約多四倍。整體來說，結合專業資料能讓 LLMs 在醫療領域更可靠。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

研究團隊把益生菌 *Lactobacillus gasseri* 基因改造後，讓它能分泌 GLP-1 融合胜肽，達到口服治療效果。這方法在糖尿病小鼠身上能改善胰島素敏感度、降低血糖和血脂，還能調整腸道菌相。這顯示基因工程益生菌有機會成為第二型糖尿病治療和預防的新選擇。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇綜述分析13項GLP-1 agonists用於無糖尿病肥胖成人的臨床試驗，發現平均可減重5.4公斤、腰圍縮小5.5公分，體重減少約7.75%。不過，研究中註冊營養師參與度偏低，未來建議多結合營養師與醫療營養治療，評估其加乘效果。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

10月7日事件和「鐵劍行動」戰爭造成許多人創傷，讓PTSD早期偵測變得更困難。最新文獻回顧探討語言模型能否協助篩檢高風險族群，以及有哪些工具可評估這類研究品質，也討論大型語言模型擔任同儕審查者的可行性。 相關文章 PubMed 推理 ♡

這項研究發現，大學生和由開源大型語言模型驅動的社交機器人互動四週後，對機器人的社交性和互動投入度都很穩定且高。學生覺得機器人越來越像真人，但不適感沒減少。技術穩定、個人化對話和管理期待，是未來教育應用的重點。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這篇文章整理了基礎模型在植物分子生物學的應用現況，介紹多種針對植物的AI模型，像GPN、AgroNT等，能解決植物基因組的特殊問題。文中也點出資料多樣性、模型設計和運算資源等挑戰，建議未來要提升模型泛用性、整合多元資料並加強運算效率，才能讓基礎模型在植物科學發揮更大效益。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項針對500位第二型糖尿病患者的研究發現，只有約三分之一的人血糖控制達標。使用GLP-1受體促效劑和高學歷有助於血糖控制，但病程較久或需用胰島素者，血糖控制較差。即使有新藥，還是多數人沒達標。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，無論是65歲以上或以下，使用抗肥胖藥物減重和改善代謝健康的效果都差不多。不過，年輕成人出現副作用和因副作用停藥的機率比較高。總結來說，AOMs對不同年齡層都有效，但年輕人要多注意副作用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡