這項研究探討了Survodutide這種雙重激動劑對肥胖或超重者的減重效果。研究分析了18個治療組的數據，共有1,029名參與者。結果顯示，接受Survodutide注射的參與者在體重（平均減少8.33公斤）、BMI（平均減少4.03公斤/平方米）和腰圍（平均減少6.33公分）上均有顯著改善。亞組分析指出，治療時間超過16週及劑量超過每週2毫克，能帶來更明顯的減重效果。總體而言，Survodutide在減重方面表現有效，特別是延長治療和提高劑量時。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了'empagliflozin'這種SGLT2抑制劑在減少新生內膜形成及改善血管健康方面的效果，超越了其對血糖的影響。研究發現，'empagliflozin'能顯著減少大鼠頸動脈損傷模型中的新生內膜形成，並在體外實驗中抑制血小板衍生生長因子促進的血管平滑肌細胞增殖與遷移，且不會導致細胞死亡。這顯示其作用與SGLT2及血糖控制無關，強調了PDGF信號抑制在血管保護中的重要性，並提出了預防血管狹窄的新機制。 相關文章 PubMed DOI ♡

Retatrutide是一種針對胰高血糖素、GLP-1和GIP的激素受體激動劑，主要用於治療肥胖症。根據2019年4月至2024年4月的文獻回顧，這項藥物在第一期研究後進入第二期試驗，顯示出顯著的體重減輕（高達24%）和腰圍縮減（接近20公分）。雖然最常見的副作用是腸胃不適，但目前的第二期和第三期試驗正在評估其安全性和有效性，期待成為肥胖症的新治療選擇。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究評估了AI聊天機器人，特別是ChatGPT和Bard，在提供Hidradenitis Suppurativa (HS)準確資訊的有效性。結果顯示，ChatGPT的準確率為86%，遠高於Bard的14%。雖然ChatGPT能提供與HS相關的資訊，但在治療建議方面兩者表現都不佳。研究強調了AI在醫療建議，特別是治療選項上的改進需求。儘管ChatGPT對於幫助HS患者理解症狀有潛力，但仍無法取代專業醫療診斷，顯示出進一步發展的必要性。 相關文章 PubMed DOI ♡

人工智慧（AI）在健康專業教育，特別是職業治療（OT）領域的應用，正在改變傳統教學方式，提升學習體驗。本研究探討了生成式AI，特別是ChatGPT v. 3.5，如何幫助OT學生制定介入計畫。學生透過分析案例，利用ChatGPT生成多樣化的介入想法，並進行證據研究來支持決策。結果顯示，AI不僅提升了學生的創造力和效率，還增強了他們對AI的舒適度及倫理理解。大多數學生希望在臨床實踐中使用ChatGPT，建議將其納入OT課程以增強學生的能力。 相關文章 PubMed DOI ♡

本研究分析了使用1.0 mg維持劑量的semaglutide（OW sema T2D）治療第二型糖尿病（T2DM）患者的特徵及其HbA1c變化。研究納入2,168名患者，發現大多數有合併症，且HbA1c平均降低1.2%。持續治療的患者更顯著，降低達1.4%。結果顯示，儘管患者醫療情況複雜，OW sema T2D仍能有效改善血糖控制，證實其在現實世界中的治療價值。 相關文章 PubMed DOI ♡

這項研究探討了患者對人工智慧（AI），特別是大型語言模型的信心，於臨床泌尿科環境中進行。300名患者與基於GPT-4的聊天機器人互動後，填寫調查，評估AI與泌尿科醫生在歷史採集、診斷、治療建議等方面的表現。結果顯示，患者偏好AI在諮詢時間分配，但在其他能力上更信任醫生，尤其是治療建議和減輕焦慮。年齡對AI信心無影響，顯示技術對各年齡層皆易於接觸。研究強調AI是人類專業知識的補充，而非替代品。 相關文章 PubMed DOI ♡

這個案例顯示了胰高血糖素樣肽-1（GLP-1）療法，像是tirzepatide，對正在接受硫唑嘌呤治療的炎症性腸病（IBD）患者的重要性。一位42歲的潰瘍性結腸炎女性患者在使用硫唑嘌呤時狀況穩定，但開始使用tirzepatide後，肝酶和硫唑嘌呤代謝物水平卻上升。這提醒我們，對IBD患者來說，特別是當引入新藥物時，定期監測血液計數和藥物代謝物是非常必要的。 相關文章 PubMed DOI ♡

這份報告探討了一位62歲女性因結腸缺血而接受tirzepatide治療的案例。tirzepatide是一種用於減重和糖尿病的GLP-1/GIP受體激動劑。雖然這種療法常見的副作用有噁心、嘔吐和便秘，但此案例引發了對tirzepatide與結腸缺血之間潛在關聯的擔憂。報告強調在開立此藥物前，需考量特定風險因素，並強調對接受治療者監測嚴重腸胃併發症的重要性。 相關文章 PubMed DOI ♡

在婦產科領域，有效的病人諮詢至關重要，尤其是面對西班牙語患者與英語醫療提供者之間的語言障礙。本研究探討大型語言模型（LLMs）是否能生成有效的西班牙語諮詢範本。結果顯示，所有LLMs均生成了熟練的範本，其中Google Bard表現最佳，尤其在內容、質量和全面性上優於其他模型。醫生們表示願意將這些範本納入實踐，未來研究可關注患者的滿意度和治療遵從性。 相關文章 PubMed DOI ♡