這項研究發現，ChatGPT在回答人工耳蝸相關問題時，約有八成以上的答案正確且一致，尤其在基本知識和技術問題表現最好。不過，針對手術流程的問題準確度較低。整體來說，ChatGPT對病人和醫療人員有很大幫助，但還是有些限制要留意。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT 4.0在建議第二型糖尿病藥物時，對單一藥物治療的建議最接近醫師，但治療越複雜一致性就越低。用少量範例提示能提升準確度，尤其在單一和雙重治療上，但三重治療還是不理想。總結來說，ChatGPT適合輔助簡單病例決策，但複雜治療還需加強。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

Protein2Text 是一款能讀懂蛋白質序列並用文字回答相關問題的多模態大型語言模型。它改良 LLaVA 架構並加入重取樣機制，讓蛋白質序列更適合語言處理。經過 PubMed 資料集訓練，在多項測試中表現優於現有模型。研究也提醒現有評估方式有缺陷，呼籲改進。模型資源已全數開放。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較Google、Bing、ChatGPT和Gemini的健康資訊，發現Google的資訊最可靠、品質最好，ChatGPT和Gemini在正確性和透明度較弱。四個平台的內容閱讀難度都偏高，超過公衛建議。結果顯示AI健康資訊需要更嚴格監督，也要加強民眾的資訊判讀能力。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究比較五款主流AI（如ChatGPT-4、Grok-3等）回答靜脈曲張射頻消融術常見問題的表現。結果顯示，Grok-3在風險與術後照護問題上表現最好，ChatGPT-4則在入門問題最優。其他AI表現較弱。醫師對是否推薦病人用AI工具看法不一。總結來說，目前Grok-3和ChatGPT-4在這領域最可靠，但AI仍需持續評估。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4.0在回答大腸鏡檢查前常見問題時，內容準確且符合醫學指引，有潛力成為病人衛教的好幫手。不過，還需要更多實際測試和不同問題的驗證，才能確定它的實用性。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這項研究發現，ChatGPT-4在回答關節置換相關問題時，正確率只有66.9%，明顯低於骨科研究員和主治醫師。特別是在有圖片的題目上，表現更差。雖然ChatGPT可當作學習輔助，但還無法取代專業醫師的臨床判斷，未來還需更多研究來提升AI在醫療領域的應用。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

這門研究所數位健康傳播課程加入AI、聊天機器人和AR/VR內容，讓學生跟上醫療科技趨勢。大多數學生反應正面，但有人質疑新內容和傳統方法的關聯。學生建議課程應更強調和實際公共衛生、臨床應用的連結，尤其要考量多元族群，才能突顯新科技的實用價值。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

藥物標靶發現很重要，但傳統方法太複雜又耗時。現在，AI和大型語言模型（LLMs）能整合分析各種生物醫學資料，大幅提升標靶鑑定效率。針對基因、蛋白質等領域的專用LLMs，已在基因變異、蛋白質分析等方面有明顯進展。這篇綜述整理了最新發展、現有挑戰和未來應用方向。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡

EYE-Llama 是專為眼科資料訓練的大型語言模型，在多項醫學問答評測中表現都比一般型和其他醫學專用模型更好。這顯示針對特定領域訓練的模型，能大幅提升醫療問答的準確度與可靠性，對臨床決策和病患衛教都很有幫助。 相關文章 PubMed DOI 推理 ♡