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這篇研究回顧2021到2024年間ChatGPT和生成式AI在災害管理的應用,分析它們在減災、準備、應變和復原各階段的角色。重點包括AI在資料蒐集、資訊傳遞及災害前中後的支援,同時也討論現有限制,並建議未來研究方向,以提升AI減災效益。 PubMed DOI


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2022年11月,ChatGPT3的推出引起高等教育界的關注,讓人擔心學生作品的真實性。雖然有負面看法,但我們認為教育者可以利用ChatGPT創造支持性的學習環境,促進品格發展。我們的研究探討了其在發展中國家教育中的影響,並提出負責任的整合策略,強調倫理使用、領導力和真實評估的重要性。儘管存在學術誠信的擔憂,ChatGPT同時具備促進學習和作弊的潛力。我們從學生和教師的角度分析其影響,並討論未來的教學趨勢。 PubMed DOI

心臟衰竭(HF)是全球健康的重要議題,影響死亡率和經濟負擔。先進的人工智慧技術,特別是像ChatGPT這樣的系統,為HF管理帶來新機會。這篇綜述分析了多個醫學資料庫的研究,探討ChatGPT在HF預防、診斷和管理中的應用,特別是對臨床決策和病人教育的影響。儘管有潛力,ChatGPT仍面臨訓練數據不足和倫理問題等挑戰。文章也強調了其在個性化治療計劃中的有效性,並希望能幫助醫療專業人員更好理解其優缺點。 PubMed DOI

生成式人工智慧,像是ChatGPT,最近因能生成類似人類的文本而受到關注,但在教育上的應用引發爭議。這篇回顧探討了整合這類技術所面臨的挑戰,並提出解決策略。研究發現抄襲是主要問題,還有責任、隱私、安全、歧視及數位鴻溝等風險。為了應對這些挑戰,提出了符合倫理和教學原則的實用策略。整體而言,這篇回顧強調了對生成式人工智慧在教育中影響的深入考量。 PubMed DOI

人工智慧,特別是ChatGPT,進入醫療領域帶來了許多機會與挑戰。最近的回顧研究探討了ChatGPT在飲食規劃、疾病管理、醫學教育及臨床決策支持等方面的應用。研究指出,雖然ChatGPT在某些領域的準確性高,但也存在不準確、偏見及安全性等問題。許多研究專注於特定領域,可能影響結果的普遍適用性。隨著技術進步,評估其長期影響及倫理考量變得重要,確保在醫療環境中的負責任使用。 PubMed DOI

這篇文章回顧了327篇來自Web of Science的文獻,探討ChatGPT在寫作上的應用。它指出ChatGPT能減輕寫作焦慮、提升效率,並協助生成科學論文,還能為研究者和學生提供反饋。不過,文章也提到數據準確性、倫理問題、抄襲風險和偏見等挑戰。作者身份驗證對學術寫作非常重要,以維持客觀性。文章呼籲未來研究應改善技術和政策,確保ChatGPT能支持倫理且可持續的學術寫作。 PubMed DOI

ChatGPT 和類似的 AI 工具在臨床營養管理上有潛力,能透過機器學習來識別風險、提供個人化介入方案,並監測病人進展。它在營養評估和計算熱量需求方面表現良好,但無法解讀非語言線索或進行身體檢查。研究顯示,雖然它在臨床指導上表現不錯,但在整合多種醫療狀況和確保餐飲計畫準確性上仍有挑戰。儘管如此,ChatGPT 在專業指導下可成為優化營養教育的有用工具。 PubMed DOI

這篇綜述指出,ChatGPT 4 在急診室主要能協助語言生成和行政工作,但在複雜醫療決策上還不夠穩定。現有實證有限且結果不一,顯示這領域還在發展。新版 ChatGPT 有進步,未來應用值得期待。文中也提供急診醫師現階段的實用操作建議。 PubMed DOI

這項研究比較ChatGPT-4和Gemini在災難情境下提供心理急救的能力,結果顯示ChatGPT-4表現較佳,幻覺率也較低。兩者在傾聽和引導協助方面差不多,但Gemini幻覺率偏高,可能有安全疑慮。未來還需加強可靠性並整合語音功能,才能更廣泛應用。 PubMed DOI

這項研究發現,ChatGPT在心理諮詢上的專業度、同理心和人性化表現,跟人類諮商師差不多。不過,AI還是能被辨識出來,主要差異在語境、句子結構和情感表達。研究也提醒要注意透明度、隱私和倫理問題。總結來說,ChatGPT有潛力協助心理健康,但還有不少實務和倫理挑戰要解決。 PubMed DOI

這項研究比較了ChatGPT-3.5和4在職業風險預防選擇題的表現,GPT-3.5正確率56.8%,GPT-4為73.9%。兩者在專業題目上都容易出錯,且錯誤類型相似。雖然GPT-4表現較好,但在職業健康領域應用上仍有限。建議持續驗證、訓練和針對地區調整,以提升可靠度。 PubMed DOI