生成式人工智慧技術正在革新科學寫作、洞察發現和程式碼開發。提示工程對於最大化人工智慧的效率和品質至關重要。研究人員應該將他們的專業知識與人工智慧結合起來，但不要過度依賴它，以確保高品質的科學研究。 PubMed DOI

像ChatGPT這樣的AI工具在臨床描述分析方面表現優異，尤其在腫瘤學和COVID-19症狀診斷上。一篇討論了ChatGPT在神經康復領域的潛力的評論指出其設計、醫學應用、自然語言處理技能和限制。研究提出案例來評估ChatGPT在臨床推理的能力，結果顯示生成式AI可協助醫師制定更有效的診斷和個人化預後策略，增進神經康復實踐。 PubMed DOI

這項研究探討了ChatGPT在研究中的雙重性，分析了2022至2023年間57篇相關文章，指出其對研究的八個關鍵影響面向，包括研究問題、文獻回顧、研究設計等。研究強調，儘管ChatGPT有其限制，但整合這類人工智慧技術進研究實踐仍具重大潛力。研究呼籲政策制定者和教育領導者制定有效策略，以充分發揮ChatGPT的研究能力。 PubMed DOI

這篇文章探討了ChatGPT在系統性回顧和統合分析中的應用、風險及建議。研究指出，ChatGPT在文獻篩選和資訊提取上表現不錯，但在偏見風險評估等複雜任務中則較弱，顯示人類專業知識的重要性。為了有效整合ChatGPT，需謹慎規劃和嚴格控管，並注意AI的錯誤現象。文章強調透明度和遵循倫理標準，建議研究者提升自我迭代、提示工程及批判性思維等技能，以增進AI的表現和人機合作的效率。 PubMed DOI

心臟衰竭（HF）是全球健康的重要議題，影響死亡率和經濟負擔。先進的人工智慧技術，特別是像ChatGPT這樣的系統，為HF管理帶來新機會。這篇綜述分析了多個醫學資料庫的研究，探討ChatGPT在HF預防、診斷和管理中的應用，特別是對臨床決策和病人教育的影響。儘管有潛力，ChatGPT仍面臨訓練數據不足和倫理問題等挑戰。文章也強調了其在個性化治療計劃中的有效性，並希望能幫助醫療專業人員更好理解其優缺點。 PubMed DOI

這篇綜述文章探討生成式人工智慧（AI）在心理學的影響，特別是像ChatGPT這類工具的應用。文章分析了2015至2024年間的研究，強調生成式AI在數據分析、行為建模和社交互動模擬上的優勢。它比較了傳統研究方法與AI驅動方法的效率，並討論了理論與倫理挑戰，特別是偏見問題。最後，文章展望生成式AI在心理學的未來，提出改進建議和數據隱私措施，強調對倫理問題的重視對維護研究完整性的重要性。 PubMed DOI

生成式人工智慧，像是ChatGPT，最近因能生成類似人類的文本而受到關注，但在教育上的應用引發爭議。這篇回顧探討了整合這類技術所面臨的挑戰，並提出解決策略。研究發現抄襲是主要問題，還有責任、隱私、安全、歧視及數位鴻溝等風險。為了應對這些挑戰，提出了符合倫理和教學原則的實用策略。整體而言，這篇回顧強調了對生成式人工智慧在教育中影響的深入考量。 PubMed DOI

大型語言模型如ChatGPT正在改變臨床研究，提升內容創作及數據分析的能力。不過，將這些工具融入學術寫作仍面臨挑戰。本文探討在臨床研究中使用AI的實用策略，並考量倫理問題。強調安全有效使用生成式AI的例子，並指出確保AI結果在學術上可靠的重要性。雖然AI能簡化重複性任務，但無法取代作者的批判性分析。仔細審查AI生成的文本，確保與作者見解一致，並解決抄襲檢測及倫理使用的挑戰。 PubMed DOI

人工智慧，特別是ChatGPT，進入醫療領域帶來了許多機會與挑戰。最近的回顧研究探討了ChatGPT在飲食規劃、疾病管理、醫學教育及臨床決策支持等方面的應用。研究指出，雖然ChatGPT在某些領域的準確性高，但也存在不準確、偏見及安全性等問題。許多研究專注於特定領域，可能影響結果的普遍適用性。隨著技術進步，評估其長期影響及倫理考量變得重要，確保在醫療環境中的負責任使用。 PubMed DOI

這項研究比較ChatGPT-4和Gemini在災難情境下提供心理急救的能力，結果顯示ChatGPT-4表現較佳，幻覺率也較低。兩者在傾聽和引導協助方面差不多，但Gemini幻覺率偏高，可能有安全疑慮。未來還需加強可靠性並整合語音功能，才能更廣泛應用。 PubMed DOI